Diplomado de posgrado en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción
Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción. 8 módulos que abarcan ISO 22400-1:2014, ISO 22400-2:2014 y Siemens Plant Simulation. Tutor dedicado e inscripción abierta.
Diplomado de posgrado en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción — estudiando desde México
La automatización industrial y la robótica tienen un crecimiento sostenido en México, impulsado por la manufactura automotriz, electrónica y de alimentos. Plantas en Querétaro, Nuevo León y Guanajuato integran robots, sistemas de control y líneas automatizadas. Los ingenieros de esta área diseñan, programan y mantienen sistemas de control que aumentan la productividad y la seguridad en la planta.
Costos para México: $27,200 (peso mexicano), con parcialidades y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en México
Puestos típicos
Preguntas desde México
¿Qué organismos en México respaldan el ejercicio de la ingeniería en automatización y control?
El ejercicio de la ingeniería eléctrica, electrónica y mecatrónica requiere título oficial y cédula profesional expedida por la SEP. La Asociación Mexicana de Robótica y Automatización y el Colegio de Ingenieros Mecánicos y Electricistas son organismos gremiales. Un título privado de SEIUM no es oficial ni está acreditado, así que su reconocimiento depende de los empleadores.
¿Qué empresas en México contratan perfiles de robótica y control?
La industria automotriz, la manufactura, la electrónica, el sector alimentario y las integradoras de sistemas de automatización son los principales empleadores. Muchos puestos piden título profesional y experiencia en PLC o control industrial. Un programa privado puede complementar tu perfil técnico, pero la contratación depende de cada empresa, así que conviene revisar requisitos específicos.
¿Cómo es la carga de estudio y el idioma para alguien que trabaja?
El programa es 100% en línea, se imparte en inglés y cuenta con tutor técnico asignado y proyecto final. Puedes estudiar desde casa sin visa de estudiante. La duración depende del programa: 1,900 horas para maestrías, 800 para diplomados y 300 para especializaciones. Las colegiaturas pueden pagarse en parcialidades y tu empleador podría financiarlas.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Calcular el OEE y sus componentes conforme a la ISO 22400.
Capturar automáticamente estados y contadores de máquinas.
Analizar pérdidas mediante diagramas de Pareto y de cascada.
Diseñar tableros de producción orientados a la acción.
Construir modelos de simulación de eventos discretos de líneas de producción.
Evaluar escenarios de análisis de capacidad y búferes.
Desarrollar planes de mejora continua basados en datos.
Para quién es
- Ingeniero de procesos de producción que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Analista de operaciones industriales que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Gerente de mejora continua que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Ingeniero de simulación de procesos que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Consultor en manufactura esbelta que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Gerente de producción que busca especializarse en KPI de OEE y análisis de escenarios de producción.
- Egresados de ingeniería o ciencias que buscan ingresar al sector automotriz.
Con qué trabajarás
- ISO 22400-1:2014
- ISO 22400-2:2014
- ANSI/ISA-TR88.00.02-2022 PackML
- ISA-95 (IEC 62264)
- IEC 62541
- ISO 50001:2018
- VDI 3633
8 módulos · 800 h
1.1Origen del OEE en el TPM1.2Disponibilidad, rendimiento y calidad1.3Las seis grandes pérdidas1.4Tiempo planificado y tiempo de ciclo ideal1.5Diferencias entre OEE, TEEP y OOE1.6Definiciones en la ISO 22400-21.7Errores comunes de cálculo1.8Referencias y valores de clase mundial1.9Uso del OEE para la toma de decisiones1.10Caso práctico: cálculo del OEE de una línea de empaque
2.1Señales de máquina para estados y contadores2.2Modelo de estados PackML2.3Clasificación de causas de paro2.4Microparos y pérdidas de velocidad2.5Registro de rechazos y retrabajos2.6Integración con PLC mediante OPC UA2.7Registro manual frente a automático2.8Calidad y validación de datos2.9Sistemas MES y módulos de OEE2.10Laboratorio: captura de estados PackML desde un PLC
3.1Diagramas de cascada de pérdidas3.2Pareto de causas de paro3.3Análisis por turno, producto y equipo3.4Tiempo medio entre fallas y de reparación3.5Cambios de formato y SMED3.6Análisis de cuellos de botella3.7Variabilidad del tiempo de ciclo3.8Pérdidas de calidad y de arranque3.9Indicadores complementarios de mantenimiento3.10Práctica: Pareto y cascada de pérdidas con datos reales
4.1KPI de la ISO 22400 para operaciones4.2Jerarquía de indicadores de planta4.3Diseño de tableros en Power BI y Grafana4.4Gestión visual en piso de planta4.5Andon y alertas en tiempo real4.6Reuniones de turno basadas en datos4.7Metas y umbrales4.8Indicadores adelantados y rezagados4.9Errores comunes en el diseño de tableros4.10Taller: tablero de OEE por línea y turno
5.1Fundamentos de la simulación de eventos discretos5.2Modelado de líneas, búferes y recursos5.3Distribuciones de tiempos de falla y reparación5.4Datos de entrada y ajuste estadístico5.5Verificación y validación del modelo5.6Periodo de calentamiento y réplicas5.7Herramientas de FlexSim, Plant Simulation y AnyLogic5.8Animación y comunicación de resultados5.9Limitaciones del modelo5.10Laboratorio: modelo de línea con fallas aleatorias
6.1Diseño de escenarios alternativos6.2Dimensionamiento de búferes6.3Impacto de mejoras en la disponibilidad6.4Cambios en la mezcla de productos6.5Turnos y dotación de personal6.6Inversión en equipos adicionales6.7Diseño de experimentos con simulación6.8Optimización con OptQuest y algoritmos6.9Análisis económico de alternativas6.10Caso práctico: análisis de escenarios para aumentar la capacidad en 15 %
7.1Ciclo PDCA y kaizen7.2Despliegue de metas de OEE7.3Equipos de mejora y TPM autónomo7.4Mantenimiento planificado y predictivo7.5Proyectos Lean Six Sigma7.6Seguimiento de acciones7.7Sostenibilidad de las mejoras7.8Vínculo con la eficiencia energética7.9Cultura de datos en piso de planta7.10Práctica: plan de mejora con metas medibles
8.1Descripción y alcance de la línea8.2Modelo y captura de datos8.3Cálculo y análisis del OEE8.4Tablero propuesto8.5Modelo de simulación de la línea8.6Escenarios de análisis evaluados8.7Plan de mejora y retorno8.8Análisis crítico de resultados8.9Informe y presentación8.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico dedicado. No hay horarios fijos: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite combinar el estudio con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Siemens Plant Simulation, FlexSim, AnyLogic, Power BI, Grafana, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. El trabajo práctico incluye el cálculo de OEE con procedimientos reales y datos de máquinas reales, la simulación de escenarios de capacidad de línea y el diseño de tableros de producción. La evaluación es continua por módulo, además del proyecto final integrador.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Calcular la OEE y sus componentes de acuerdo con la norma ISO 22400.
Capturar automáticamente los estados y contadores de las máquinas.
Analizar las pérdidas mediante diagramas de Pareto y diagramas de cascada.
Diseñar paneles de control de producción orientados a la acción.
Construir modelos de simulación de eventos discretos de líneas de producción.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere título universitario.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para seguir la documentación técnica de las normas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa comprende 800 horas en total, distribuidas en 6 a 8 meses. Esto equivale a un promedio de 10 a 15 horas por semana, compatible con un trabajo de tiempo completo.
Trabajarás con Siemens Plant Simulation, FlexSim, AnyLogic, Power BI y Grafana. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diploma de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto final integrador. Se trata de una formación interna, no de una titulación oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado en la misma área se reconocen para el programa avanzado. Consulta la política de reconocimiento al momento de inscribirte.
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