Pieteikties tagad
Pēcdiploma programmaDizains, HMI un produkts Pieteikumi ir atvērti

Diploma in UX Instrumentation and Product Metrics

Diploma de posgrado online de 800 horas en instrumentación UX y métricas de producto, estructurado en 8 módulos que abarcan métricas de producto, planes de seguimiento, implementación técnica, privacidad y consentimiento, métricas UX, modelado de datos y paneles de control con el RGPD, la Directiva ePrivacy y Google Analytics 4, con un tutor técnico asignado.

Ilgums6–8 meses
RežīmsTiešsaistē
ValodaInglés
Uzsākšanas datumiDeterminados por el profesorado
KvalifikācijaSEIUM Institute diploms
Pieteikties tagad Skatīt mācību plānu Konsultēties ar padomdevēju

Diploma in UX Instrumentation and Product Metrics — studijas no Latvijas

Produktu dizains un lietotāja saskarnes ir svarīgas jomas Latvijas radošajās industrijās, IT sektorā un ražošanā. Rīgas dizaina studijas, digitālās aģentūras un industriālo produktu uzņēmumi strādā pie lietotāju pieredzes, vizuālās identitātes un funkcionālā dizaina projektiem. Pieprasījums pēc UX/UI speciālistiem aug, jo digitālie pakalpojumi kļūst arvien svarīgāki. Inženieri ar dizaina zināšanām palīdz izstrādāt produktus, kas ir gan tehniski pamatoti, gan lietotājiem pievilcīgi.

Maksa Latvijā: 1 790 € (eiro), pieejami maksājumi pa daļām un darba devēja finansējums.

Kompetentās iestādes Latvijā

  • Latvijas Dizaina centrs
  • Latvijas Radošo industriju asociācija
  • Latvijas Mākslinieku savienība

Tipiskas lomas

  • UX/UI dizainers
  • Produktu dizainers
  • HMI inženieris
  • Lietotāju pētījumu speciālists

Jautājumi no Latvijas

Vai Latvijā ir profesionāla institūcija, kas atzīst dizaina vai HMI inženieru kvalifikāciju?

Latvijā nav obligātas valsts licences produktu dizaineriem vai HMI speciālistiem. Dizaina un radošo nozaru profesionālās asociācijas, piemēram, Latvijas Dizaineru asociācija, var sniegt viedokli par profesionālajiem standartiem. Privātas kvalifikācijas atzīšanu izlemj darba devējs, un SEIUM kvalifikācija nav valsts diploms.

Kādi darba devēji Latvijā novērtē produktu dizaina un lietotāja saskarnes zināšanas?

Pieprasījums pastāv IT uzņēmumos, mobilo lietotņu izstrādē, e-komercijā, ražošanas uzņēmumos ar produktu attīstību un digitālajās aģentūrās. Vērtīgas ir prasmes lietotāja pētījumos, prototipēšanā un saskarņu dizainā. Konkrētas vakances pārbaudiet darba portālos.

Vai var studēt, strādājot, un kāda angļu valodas prasme ir nepieciešama?

Programmas ir tiešsaistē, angļu valodā, ar tehnisko mentoru, un var plānot elastīgi. Laika josla ir Latvijas. Nepieciešams brīvi lasīt un rakstīt tehniskus un projektu dokumentus. Maksu var maksāt pa daļām, un darba devējs var to finansēt. Pilna programma ir 1900 stundas, tāpēc izvērtējiet savu laiku.

Virtuālā laboratorija · izmēģiniet pirms pieteikšanās

Uzņemieties vadību.

Veiciet reālu inženiertehnisko kompromisu šajā jomā. Pārvietojiet slīdņus, vērojiet, kā modelis reaģē reāllaikā, un pārspējiet uzdevumu.

SIM · TIEŠRAIDE ●
Mācīšanās rezultāti

Ko jūs varēsiet darīt

01

Definir sistemas de métricas de producto alineados con la estrategia.

02

Diseñar planes de seguimiento con taxonomías coherentes.

03

Implementar la instrumentación en web, móvil y HMI.

04

Garantizar el cumplimiento de los requisitos de privacidad y consentimiento.

05

Medir la experiencia de usuario con métricas conductuales y actitudinales.

06

Modelar los datos de eventos para su análisis.

07

Comunicar métricas mediante paneles de control accionables.

Profils

Kam tas paredzēts

  • Analistas de producto que quieren gestionar las métricas desde su definición hasta el panel de control.
  • Ingenieros de analítica que implementan el seguimiento y los modelos de datos.
  • Investigadores cuantitativos de UX que miden la experiencia a gran escala.
  • Gestores de producto digital que toman decisiones basadas en datos.
  • Especialistas en privacidad de datos que trabajan junto a los equipos de producto y analítica.
  • Analistas de datos de experiencia en productos digitales y de movilidad.
  • Graduados en ingeniería o ciencias que buscan incorporarse a equipos de producto digital.
Standarti un rīki

Ar ko jūs strādāsiet

  • Reglamento (UE) 2016/679 (Reglamento General de Protección de Datos)
  • Directiva 2002/58/CE (Directiva ePrivacy)
  • Ley Orgánica 3/2018 (Ley española de protección de datos y garantía de los derechos digitales)
  • ISO/IEC 25012 (modelo de calidad de datos)
  • ISO 9241-11 (definiciones y conceptos de usabilidad)
  • ISO/IEC 25010 (modelos de calidad de sistemas y software)
  • ISO/IEC 27701 (gestión de la información sobre privacidad)
  • Google Analytics 4
  • Amplitude
  • Mixpanel
  • Segment
  • dbt
Mācību saturs

8 moduļi

  1. 1.1Métricas de negocio frente a métricas de experiencia
  2. 1.2La métrica Norte (North Star) del producto
  3. 1.3El marco HEART de Google
  4. 1.4Métricas de crecimiento AARRR
  5. 1.5Indicadores adelantados y rezagados
  6. 1.6Métricas de vanidad y sus riesgos
  7. 1.7Árbol de métricas
  8. 1.8Definición operativa de las métricas
  9. 1.9Alineación con los OKR
  10. 1.10Taller: árbol de métricas para una aplicación de movilidad
  1. 2.1Plan de seguimiento y taxonomía
  2. 2.2Eventos, propiedades y usuarios
  3. 2.3Convenciones de nomenclatura
  4. 2.4Identidad de usuario y unificación
  5. 2.5Instrumentación en cliente y en servidor
  6. 2.6SDK de analítica
  7. 2.7Gobernanza del plan de seguimiento
  8. 2.8Validación de eventos
  9. 2.9Catálogo y documentación de eventos
  10. 2.10Práctica: plan de seguimiento para un flujo de reserva
  1. 3.1Capa de datos y gestor de etiquetas
  2. 3.2Plataformas de datos de clientes
  3. 3.3Eventos en Google Analytics 4
  4. 3.4Instrumentación con Mixpanel y Amplitude
  5. 3.5Instrumentación en aplicaciones móviles
  6. 3.6Instrumentación en el HMI del vehículo
  7. 3.7Captura sin conexión y sincronización
  8. 3.8Pruebas de instrumentación
  9. 3.9Calidad de datos en origen
  10. 3.10Laboratorio: implementación de eventos en GA4
  1. 4.1RGPD y bases jurídicas
  2. 4.2Directiva ePrivacy y cookies
  3. 4.3Plataformas de gestión del consentimiento
  4. 4.4Minimización y seudonimización
  5. 4.5Analítica sin cookies
  6. 4.6Conservación y supresión de datos
  7. 4.7Evaluación de impacto relativa a la protección de datos
  8. 4.8Transferencias internacionales de datos
  9. 4.9Datos del vehículo y privacidad
  10. 4.10Caso práctico: rediseño de un aviso de consentimiento
  1. 5.1Tasa de éxito de tareas
  2. 5.2Tiempo por tarea y errores
  3. 5.3Cuestionarios SUS, UMUX y SEQ
  4. 5.4Satisfacción del cliente (CSAT)
  5. 5.5Puntuación de esfuerzo del cliente
  6. 5.6Retención y compromiso
  7. 5.7Embudos de conversión
  8. 5.8Abandono y puntos de fricción
  9. 5.9Referencias (benchmarks) de UX
  10. 5.10Taller: diseño de un cuestionario UMUX-Lite
  1. 6.1Almacenes de datos BigQuery y Snowflake
  2. 6.2Modelado de eventos con dbt
  3. 6.3SQL para el análisis de producto
  4. 6.4Tablas de sesiones y usuarios
  5. 6.5Calidad y pruebas de datos
  6. 6.6Linaje de datos
  7. 6.7Costes de almacenamiento y consulta
  8. 6.8Acceso y seguridad de los datos
  9. 6.9Catálogo de datos
  10. 6.10Práctica: modelo de sesiones con dbt
  1. 7.1Diseño de paneles de control de producto
  2. 7.2Looker Studio, Tableau y Metabase
  3. 7.3Alertas de métricas
  4. 7.4Revisiones semanales de métricas
  5. 7.5Narrativa con datos (data storytelling)
  6. 7.6Errores habituales de interpretación
  7. 7.7Democratización del acceso a los datos
  8. 7.8Analítica de autoservicio para los equipos
  9. 7.9Mantenimiento de paneles de control
  10. 7.10Caso práctico: panel HEART para un producto
  1. 8.1Selección del producto digital
  2. 8.2Definición de las métricas clave
  3. 8.3Plan de seguimiento de eventos
  4. 8.4Implementación de eventos
  5. 8.5Privacidad y consentimiento
  6. 8.6Modelo de datos analítico
  7. 8.7Panel de control de métricas
  8. 8.8Recomendaciones de mejora
  9. 8.9Informe y presentación
  10. 8.10Proyecto final: revisión final con el tutor
Metodika, programmatūra un laboratorijas

Kā jūs mācīsieties

El programa es 100% online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu ritmo dentro de cada convocatoria, de modo que puedes compaginarlo con tu trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. Trabajarás con Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Segment y dbt, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ejercicios se basan en procedimientos reales: diseño de planes de seguimiento de eventos, implementación de analítica en aplicaciones web y móviles y construcción de paneles de métricas de experiencia. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto integrador final.

Normas abordadas: Reglamento (UE) 2016/679, Directiva 2002/58/CE, Ley Orgánica 3/2018, ISO/IEC 25012, ISO 9241-11, ISO/IEC 25010, ISO/IEC 27701.

Piešķirtais tehniskais tutors:cada módulo termina con un entregable que tu tutor evalúa de forma individual.
Mācības, kas balstītas uz standartiem:vadīta VDAR, ePrivacy direktīvas un Organiskā likuma 3/2018 izpēte, piemērojot to reāliem gadījumiem, nevis kā teorētisku pielikumu.
Nozares programmatūra:Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Segment un dbt bezmaksas, akadēmiskās vai izmēģinājuma versijās.
Noslēguma projekts:pilnīga UX instrumentācija digitālam produktam: no galvenajiem rādītājiem un izsekošanas plāna līdz privātuma prasībām atbilstošai ieviešanai, datu modelim un informācijas panelim, ko pārskatīs jūsu tutors.
Elastīgs formāts:100% tiešsaistē, bez fiksēta grafika, saderīgi ar pilnas slodzes darbu.
Noslēdzošais projekts

Izveidojiet no sākuma līdz beigām

Jūsu noslēdzošais projekts seko reālai inženierijas darba plūsmai soli pa solim un tiek pārskatīts jūsu tutora.

Produkts un galvenie rādītāji
Izvēlieties digitālu produktu un definējiet tā galvenos rādītājus.
Notikumu izsekošanas plāns
Izstrādājiet notikumu izsekošanas plānu ar konsekventu taksonomiju.
Ieviešana ar privātumu
Ieviesiet notikumus ar iebūvētu privātumu un piekrišanas mehānismiem.
Datu modelis un informācijas panelis
Izveidojiet analītisko datu modeli un rādītāju informācijas paneli.
Noslēguma projekts
Prezentējiet pilnīgu instrumentāciju ar uzlabojumu ieteikumiem, ko pārskatīs jūsu tutors.
Karjeras iespējas

Kurp tas jūs ved

Produkta analītiķisAnalītikas inženierisKvantitatīvais UX pētnieksGestor de Producto DigitalDatu privātuma speciālistsPieredzes datu analītiķis
Uzņemšana un stipendijas

Prasības

  • Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere título universitario.
  • Conexión a Internet y un ordenador capaz de ejecutar el software del programa.
  • Inglés suficiente para leer normas técnicas.

Gatavi sākt?

Iesniedziet pieteikumu jau šodien. Mūsu uzņemšanas komanda 72 stundu laikā atbildēs ar jūsu studiju plānu un finansējuma iespējām.

Pieteikties tagad Stipendijas
BUJ

Biežāk uzdotie jautājumi

El programa suma 800 horas repartidas en 6–8 meses. Tú marcas tu ritmo dentro de cada convocatoria y tu tutor te ayuda a planificar la carga de trabajo en función de tu empleo.

Jūs strādāsiet ar Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Segment un dbt, izmantojot bezmaksas, akadēmiskās vai izmēģinājuma versijas. Jūsu tutors norādīs bezmaksas alternatīvu visur, kur tāda ir pieejama.

SEIUM Institute diplomu, ko piešķir pēc nepārtrauktās novērtēšanas un noslēguma projekta nokārtošanas. Tā ir SEIUM pašu kvalifikācija, nevis oficiāls valsts grāds; tās atzīšana ir atkarīga no pabeigtās programmas un katras valsts normatīvajiem aktiem.

Jā. Nokārtotie moduļi tiek atzīti augstākā līmeņa programmā tajā pašā jomā (pēcdiploma kurss vai maģistrantūra). Reģistrējoties, pajautājiet par atzīšanas politiku.

Iepriekšēja tehniskā izglītība vai profesionālā pieredze nozarē (augstākās izglītības diploms nav obligāts), dators, kas spēj darbināt programmas programmatūru, un pietiekamas angļu valodas zināšanas, lai lasītu tehniskos standartus.

Sākuma datumus katrai uzņemšanai nosaka SEIUM fakultāte. Uzņemšanas komanda apstiprinās nākamo pieejamo datumu, kad iesniegsiet pieteikumu.

Turpiniet izpēti

Saistītās programmas

Skatīt visu: Dizains, HMI un produkts
Pēcdiploma programma1 290 €

Diploma in Premium Quality Control and Detail

Tiešsaistes pēcdiploma programma 800 stundu apjomā premium kvalitātes kontrolē un detaļu precizitātē, strukturēta 8 moduļos, kas aptver izskata standartus, precīzo metroloģiju, virsmu pārbaudi, statistisko kontroli un…

6–8 mēnešiTiešsaistēDizains, HMI un produkts
Pēcdiploma programma1 290 €

Diploma in nachhaltigen CMF-Strategien und Materialerzählung

Online-Postgraduiertendiplom mit 800 Stunden in nachhaltigen CMF-Strategien und Materialerzählung: 8 Module zu Nachhaltigkeit in der CMF-Strategie, Trend- und Materialforschung, Umweltbewertung von Materialien, Materialerzählung, verantwortungsvoller Kommunikation von…

6–8 MonateTiešsaistēDizains, HMI un produkts
Pēcdiploma programma1 790 €

Diploma de Monetización de Funciones y Diseño de Valor

Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en monetización de funciones y diseño de valor: 8 módulos que abarcan el valor de las funciones, la…

6–8 mesesEn líneaDizains, HMI un produkts
Diploma in UX Instrumentation and Product MetricsPieteikties
Saistītās programmas

Vairāk: Dizains, HMI un produkts

Diploma in Visible Vortex Management and Flow Features in BodyworkSkatīt programmu →Diploma en Sistemas de Diseño, Tokens y AccesibilidadSkatīt programmu →Diploma v inteligentních površích „Hidden-until-Lit“Skatīt programmu →Diploma in HMI Integration↔Interior Lighting and SignageSkatīt programmu →Diploma in H-Points, Envelopes and Control LayoutSkatīt programmu →Diploma en Controles Físicos: Agarres, Mandos y Usabilidad con GuantesSkatīt programmu →

Visas programmas: Dizains, HMI un produkts → · Kā pieteikties · Maksas un finansēšana · Stipendijas

Atgriezties augšā
SEIUM – Advancētās inženierijas institūts
Nodrošina GDPR sīkdatņu atbilstība
Privātuma pārskats

Šī vietne izmanto sīkdatnes, lai nodrošinātu jums iespējami labāko lietotāja pieredzi. Sīkdatņu informācija tiek saglabāta jūsu pārlūkprogrammā un veic tādas funkcijas kā jūs atpazīšana, kad atgriežaties mūsu vietnē, un palīdz mūsu komandai saprast, kuras vietnes sadaļas jums šķiet visinteresantākās un noderīgākās.