Maestría en Ingeniería Digital, de Datos y de Operaciones
Maestría en línea de 1.900 horas en ingeniería digital, de datos y de operaciones marítimas. 12 módulos que abarcan la transformación digital marítima, la arquitectura de datos a bordo, las plataformas en la nube, la analítica de datos marítimos, la eficiencia energética y las emisiones, las operaciones de flotas, el mantenimiento basado en datos, los puertos y la logística digitales, los gemelos digitales, la inteligencia artificial y la gobernanza de datos, con un tutor técnico asignado.
Maestría en Ingeniería Digital, de Datos y de Operaciones — estudiando desde Colombia
La ingeniería naval y offshore en Colombia se relaciona con el transporte fluvial y marítimo, los puertos del Caribe y el Pacífico, la pesca industrial y la exploración de hidrocarburos en el mar. La Dirección General Marítima (DIMAR) regula la actividad marítima, y los astilleros, operadores portuarios y empresas de servicios offshore demandan ingenieros navales y de estructuras. El turismo náutico y la náutica deportiva también generan oportunidades en diseño, construcción y mantenimiento de embarcaciones.
Costos para Colombia: $ 31.400.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Qué autoridades colombianas regulan la ingeniería naval y marítima?
En Colombia, la navegación y las embarcaciones están reguladas por la Dirección General Marítima (DIMAR), y la formación del personal marítimo sigue sus propias exigencias. La ingeniería como profesión se rige por la matrícula profesional. Los títulos de SEIUM no son oficiales ni acreditados por la DIMAR ni por otro organismo nacional, y su reconocimiento depende de cada empleador.
¿Qué empleadores colombianos podrían valorar esta formación naval u offshore?
Pueden interesarse astilleros, empresas de servicios costa afuera, operadores portuarios, navieras y firmas de ingeniería marina. En el sector náutico deportivo también hay marinas y fabricantes. La valoración de una calificación privada depende del empleador; SEIUM no puede asegurar contratación.
¿Puedo estudiarlo desde Colombia y qué esfuerzo requiere con un trabajo?
Sí, es 100% en línea, por lo que no necesitas visa de estudiante al estudiar desde tu casa. Las clases son en inglés. Según el programa, la carga es de 1.900, 800 o 300 horas, y cuentas con tutor técnico asignado. Se puede pagar en cuotas y existe la opción de patrocinio empresarial.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Diseñar estrategias de transformación digital.
Implementar arquitecturas de datos a bordo.
Aplicar analítica de datos marítimos.
Calcular indicadores de eficiencia.
Optimizar las operaciones de flotas.
Desarrollar mantenimiento basado en datos.
Gobernar los datos y la ciberseguridad.
Para quién es
- Analistas de datos marítimos.
- Ingenieros de digitalización naval.
- Gerentes de eficiencia de flotas.
- Arquitectos de datos.
- Gerentes de operaciones de flotas.
- Consultores de transformación digital.
- Egresados de ingeniería y ciencias que buscan incorporarse a empresas navieras.
Con qué trabajarás
- ISO 19847 (servidores de datos a bordo para compartir datos de campo en el mar)
- ISO 19848 (datos estándar para la maquinaria y los equipos a bordo)
- Reglamento (UE) 2015/757 MRV (seguimiento, notificación y verificación de las emisiones de CO2 del transporte marítimo)
- Reglamento (UE) 2023/1805 FuelEU Maritime (uso de combustibles renovables y bajos en carbono en el transporte marítimo)
- MARPOL Anexo VI (prevención de la contaminación atmosférica por buques)
- IACS UR E26 (ciberresiliencia de los buques)
- ISO/IEC 27001 (sistemas de gestión de la seguridad de la información)
- Python
- Power BI
- Azure IoT
- Node-RED
- Grafana
12 módulos · 1900 h
1.1Digitalización del transporte marítimo1.2Industria 4.0 en el sector naval1.3El ecosistema de datos marítimos1.4Actores de la cadena digital1.5Estrategias de transformación de las empresas navieras1.6Barreras organizacionales y culturales1.7Casos de éxito en empresas navieras1.8Retorno de la inversión digital1.9Hoja de ruta de digitalización1.10Estudio de caso: diagnóstico digital de una empresa naviera
2.1Fuentes de datos del buque2.2Sistemas de automatización2.3Protocolos marinos NMEA y Modbus2.4Pasarelas de datos2.5Computación en el borde a bordo2.6Conectividad satelital2.7Almacenamiento de datos2.8Calidad de los datos2.9Normas ISO 19847 e ISO 198482.10Laboratorio: pasarela de datos con Node-RED
3.1Plataformas de IoT industrial3.2Servicios en la nube de AWS y Azure3.3Lagos de datos marítimos3.4APIs y servicios3.5Integración de sistemas3.6Seguridad en la nube3.7Gobernanza de datos3.8Costos de las plataformas3.9Selección de plataformas3.10Ejercicio práctico: ingesta de datos en una plataforma en la nube
4.1Estadística descriptiva de datos operativos4.2Visualización de datos4.3Análisis de series de tiempo4.4Detección de anomalías4.5Aprendizaje automático supervisado4.6Modelos predictivos de consumo de combustible4.7Analítica del consumo4.8Analítica del desempeño del casco4.9Tableros de control4.10Taller: análisis del consumo de combustible con Python
5.1Indicadores EEXI y CII5.2Monitoreo del consumo de combustible5.3Reglamento MRV de la UE5.4Sistema de comercio de derechos de emisión marítimo5.5Requisitos del Reglamento FuelEU Maritime5.6Optimización de la velocidad5.7Optimización del trimado5.8Desempeño del casco5.9Reporte de emisiones5.10Estudio de caso: cálculo del CII de un buque
6.1Gestión de flotas6.2Planificación de viajes6.3Optimización de rutas6.4Gestión de tripulaciones6.5Gestión del mantenimiento6.6Gestión de compras6.7Centros de operaciones6.8Comunicación buque-tierra6.9Indicadores operativos de la flota6.10Ejercicio práctico: tablero de control de la flota
7.1Fundamentos del mantenimiento predictivo7.2Monitoreo de condición7.3Análisis de vibraciones7.4Análisis de aceites7.5Modelos de vida útil remanente7.6Integración con sistemas de mantenimiento7.7Planificación de dique seco7.8Sociedades de clasificación y datos7.9Casos de uso en motores principales7.10Laboratorio: modelo de vida útil remanente
8.1Optimización de escalas portuarias8.2Llegada justo a tiempo8.3Sistemas de comunidad portuaria8.4Ventanilla Única Marítima Europea8.5Trazabilidad de contenedores8.6Blockchain en la logística8.7Aprovechamiento de datos AIS8.8Integración de datos puerto-buque8.9Indicadores de eficiencia portuaria8.10Taller: análisis de escalas portuarias con datos AIS
9.1El concepto de gemelo digital9.2Modelos basados en física y modelos basados en datos9.3Simulación de operaciones9.4Gemelos de sistemas9.5Gemelos de flota9.6Validación de gemelos digitales9.7Plataformas comerciales de gemelos digitales9.8Casos de uso de gemelos digitales en empresas navieras9.9Desafíos de implementación9.10Ejercicio práctico: gemelo digital simple del consumo de combustible
10.1IA en la navegación10.2Visión por computadora para vigilancia10.3Procesamiento del lenguaje natural10.4IA en el mantenimiento10.5IA en las operaciones comerciales10.6Ética de la IA10.7Regulación de la IA10.8Implementación de proyectos10.9Gestión de modelos10.10Estudio de caso: proyecto de IA en una empresa naviera
11.1Riesgos cibernéticos de la digitalización11.2Requisitos de ciberresiliencia de IACS11.3Seguridad de los datos11.4Privacidad de los datos11.5Gobernanza de datos11.6Gestión del cambio11.7Capacitación digital para tripulaciones11.8Indicadores de madurez11.9Auditorías de sistemas digitales11.10Taller: evaluación de madurez digital
12.1Definición del caso12.2Inventario de datos disponibles12.3Arquitectura de datos propuesta12.4Desarrollo de modelos analíticos12.5Resultados y validación12.6Plan de implementación12.7Análisis económico del proyecto12.8Conclusiones y trabajo futuro12.9Informe de la Tesis de Maestría12.10Tesis de Maestría: defensa ante un tribunal
Cómo aprenderás
Formación 100% en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de la convocatoria, por lo que el programa puede combinarse con un trabajo de tiempo completo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Python, Power BI, Azure IoT, Node-RED y Grafana, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. El trabajo práctico se basa en procedimientos reales de análisis de datos operativos de buques, cálculo de indicadores de emisiones y desarrollo de tableros de control. La evaluación es continua en cada módulo, además de la Tesis de Maestría final.
Normas abordadas: ISO 19847, ISO 19848, Reglamento (UE) 2015/757 MRV, Reglamento (UE) 2023/1805 FuelEU Maritime, MARPOL Anexo VI, IACS UR E26, ISO/IEC 27001.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- Título universitario en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional equivalente demostrable.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para leer normas técnicas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 1,900 horas en 12 a 14 meses. Usted define su propio ritmo dentro de cada convocatoria, y su tutor le ayuda a planificar la carga de trabajo en función de su empleo.
Trabaja con Python, Power BI, Azure IoT, Node-RED y Grafana, usando versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Su tutor le indica la alternativa gratuita siempre que exista.
Un diploma del SEIUM Institute, otorgado al aprobar la evaluación continua y la tesis de maestría. Es una certificación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo ámbito se reconocen en el programa superior. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.
Un título universitario en ingeniería, ciencias o arquitectura (o experiencia profesional equivalente), una computadora capaz de ejecutar el software del programa, y un nivel de inglés suficiente para leer normas técnicas.
Las fechas de inicio son definidas por el cuerpo docente de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones le confirmará la próxima fecha disponible al postularse.
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