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Postgraduate Diploma in Mission Optimisation and Load Balancing

Online 800 h Postgraduate Diploma in Mission Optimisation and Load Balancing. 8 Module mit VDA 5050 v2.1, ISO 3691-4:2023 und Google OR-Tools. Persönlicher Tutor und offene Einschreibung.

Dauer800 h

FormOnline

AbschlussZertifikatsprogramm des SEIUM Institute

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Postgraduate Diploma in Mission Optimisation and Load Balancing — Studium aus der Schweiz

Robotik und Automatisierung gehören zu den Stärken der Schweizer Industrie. Die ETH Zürich, die EPFL und das Forschungsinstitut IDSIA sind international anerkannt, während Unternehmen wie ABB, Stäubli und Bühler Automatisierungslösungen anbieten. Die Verbindung von Regelungstechnik, Sensorik und Softwareentwicklung ist hier zentral. Industrieverbände wie Swissmem und Normen der SNV begleiten die Entwicklung.

Gebühren für die Schweiz: CHF 1’190 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.

Zuständige Stellen in der Schweiz

Swissmem
Schweizerische Normen-Vereinigung (SNV)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH Zürich)
Eidgenössisches Institut für Metrologie (METAS)

Typische Funktionen

Robotik-Ingenieur/in
Automatisierungsingenieur/in
Regelungstechniker/in
Steuerungsingenieur/in SPS

Fragen aus der Schweiz

Wird dieser Abschluss in der Schweiz von einer Berufsorganisation oder Behörde anerkannt?

SEIUM ist ein privates Online-Institut, seine Abschlüsse sind keine staatlichen Zertifikatsprogramme und nicht akkreditiert. Für Ingenieure in der Schweiz ist der Titel bei Berufsverbänden wie Swiss Engineering STV oder dem SIA relevant, eine Mitgliedschaft setzt jedoch in der Regel eine anerkannte Ausbildung voraus. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber oder die zuständige Stelle.

Welche Arbeitgeber in der Schweiz suchen Fachleute in diesem Bereich?

Die Schweiz hat eine starke Industrie für Automatisierung, Robotik und Steuerungstechnik. Gefragt sind Fachleute bei Maschinenbauern, Automatisierungsfirmen, Forschungseinrichtungen wie den ETH-Instituten und Herstellern von Industriesteuerungen. Ob ein privater Abschluss berücksichtigt wird, bestimmt der Arbeitgeber, und praktische Projekterfahrung ist meist ausschlaggebend.

Kann ich das Studium neben dem Beruf absolvieren und wie ist die Unterrichtssprache?

Das Studium ist vollständig online und auf Englisch. Ein technischer Tutor ist zugewiesen. Weiterbildungsprogramme umfassen 1900 Stunden, Diplomprogramme 800, Spezialkurse 300. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und eine Übernahme durch den Arbeitgeber ist möglich. Für das Studium aus der Schweiz ist kein Visum erforderlich.

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Übernehmen Sie die Kontrolle.

Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.

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Lernergebnisse

Was Sie danach können

Logistische Missionen unter realen Randbedingungen modellieren.

Zuordnungs- und Routenprobleme formulieren.

Dynamische Missionsdispatcher implementieren.

Die Last auf Roboter, Zonen und Stationen verteilen.

Das Energiemanagement der Flotte optimieren.

Strategien mittels ereignisdiskreter Simulation bewerten.

Den Optimierer in der Produktion implementieren und überwachen.

Profil

Für wen es gedacht ist

Ingenieur für Logistikoptimierung, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Betriebsanalyst, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Logistik-Datenwissenschaftler, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Systemingenieur für Flottenmanagement, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Berater für Operations Research, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Leiter für Intralogistik-Verbesserung, der sich auf Missionsoptimierung und Lastausgleich spezialisieren möchte.
Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Logistik einsteigen möchten.

Normen & Werkzeuge

Womit Sie arbeiten

VDA 5050 v2.1
ISO 3691-4:2023
ISO 22400-2:2014
IEC 62264-1:2013
ISO 8373:2021
IEC 62443-3-3:2013

Lehrplan

8 Module · 800 Std.

1.1Missionen, Aufgaben und Teilaufgaben
1.2Zeit- und Prioritätsbeschränkungen
1.3Modellierung der Fähigkeiten von Robotern
1.4Routengraphen und Fahrzeiten
1.5Schätzung der Missionsdauer
1.6Nachfrage- und Zeitmuster
1.7Historische Betriebsdaten
1.8Servicekennzahlen und Servicegrade
1.9Optimierungsziele
1.10Workshop: Missionsmodell für ein Lager

2.1Ganzzahlige lineare Optimierung
2.2Zuordnungsproblem und die ungarische Methode
2.3Tourenplanungsprobleme (VRP)
2.4VRP mit Zeitfenstern
2.5Abhol- und Lieferprobleme
2.6Konstruktive Einfügeheuristiken
2.7Metaheuristiken: Tabu-Suche und Simulated Annealing
2.8Genetische Algorithmen für die Zuordnung
2.9Löser OR-Tools und Gurobi
2.10Praxis: VRP mit Zeitfenstern in OR-Tools

3.1Online- versus Offline-Zuweisung
3.2Gierige und regelbasierte Strategien
3.3Auktionen und Marktmechanismen
3.4Neuzuweisung bei Ereignissen
3.5Planung mit rollendem Horizont
3.6Reinforcement Learning für die Disposition
3.7Umgang mit Unsicherheit
3.8Fairness zwischen Robotern
3.9Rechenzeit und Skalierbarkeit
3.10Labor: dynamischer Disponent in Python

4.1Auslastung von Robotern und Stationen
4.2Ausgleich über Lagerzonen hinweg
4.3Umsetzung untätiger Roboter
4.4Warteschlangen an Stationen und Warteschlangentheorie
4.5Engpässe und ihre Erkennung
4.6Lastausgleich bei Nachfragespitzen
4.7Zusammenspiel mit dem Personal
4.8Netzwerkflussmodelle
4.9Prioritäts- und Dringlichkeitsregeln
4.10Fallstudie: Ausgleich der Kommissionierstationen

5.1Verbrauchsmodelle für AMR
5.2Strategien zum Gelegenheitsladen
5.3Ladeplanung
5.4Erforderliche Anzahl an Ladegeräten
5.5Batteriealterung
5.6Batteriewechsel versus Laden
5.7Strompreise und Tarifzeiten
5.8Integration in die Planung
5.9Indikatoren zur Energieverfügbarkeit
5.10Praxis: optimale Ladestrategie

6.1Ereignisdiskrete Simulation
6.2Flottenmodellierung in AnyLogic und FlexSim
6.3Validierung des Simulationsmodells
6.4Versuchsplanung für Einsatzstrategien
6.5Sensitivität gegenüber der Flottengröße
6.6Vergleich von Einsatzstrategien
6.7Statistische Auswertung der Ergebnisse
6.8Digitaler Zwilling des Betriebs
6.9Präsentation der Ergebnisse für das Management
6.10Labor: vergleichende Simulation von Strategien

7.1Integration des Optimierers in das FMS
7.2Microservice-Architektur
7.3Latenz und Robustheit des Optimierers
7.4Überwachung von KPIs
7.5A/B-Tests von Strategien
7.6Umgang mit betrieblichen Ausnahmen
7.7Kontinuierliche Anpassung mit Echtdaten
7.8Nachvollziehbarkeit für Bediener
7.9Wartung des Optimierers
7.10Fallstudie: Einführung eines neuen Dispatchers

8.1Analyse des aktuellen Betriebs
8.2Modellierung von Missionen und Flotte
8.3Problemformulierung
8.4Entwicklung des Zuweisungsalgorithmus
8.5Strategie zum Lastausgleich
8.6Simulation und Vergleich
8.7Umsetzungsplan für den Dispatcher
8.8Ergebnis- und KPI-Bericht
8.9Abschlussarbeit und Präsentation
8.10Abschließende Durchsicht mit dem Tutor

Methodik, Software & Labore

Wie Sie lernen

Schulung zu 100 % online auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Lerneinheiten und einem persönlichen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden schreiten innerhalb des Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Studium gut mit der Berufstätigkeit verbinden lässt.

Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Die verwendete Software sind Google OR-Tools, Gurobi Optimizer, AnyLogic, FlexSim, Python mit SimPy, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Prüfungen erfolgen anhand realer Verfahren zur Simulation von Einsatzstrategien, zur Routenoptimierung mit Zeitfenstern und zur Analyse der Flottenauslastung auf Basis echter Daten. Die Bewertung erfolgt laufend, Modul für Modul, sowie durch das abschließende integrative Projekt.

Praxisnahe Arbeitmit branchenüblicher Software, Simulation, realen Fallstudien und angeleiteten praktischen Übungen.

Nachweisorientiertes Abschlussprojekt:Sicherheitsnachweis, Testplan, Konformitätsdossier und betriebliche Grenzwerte.

Betreuung durch Branchenexperten:Lehrende mit beruflicher Erfahrung in diesem Bereich und in realen Industrieprojekten.

Flexibles Format(100 % online), internationale Kohorten und Unterstützung durch SEIUM Career Services.

Ethik und Sicherheit:einen Ansatz der Sicherheit durch Gestaltung sowie Cybersicherheit und regulatorische Konformität als Grundpfeiler.

Abschlussprojekt

Von Anfang bis Ende umsetzen

Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.

Analyse des aktuellen Betriebs

Modellierung logistischer Aufträge unter realen Randbedingungen.

Modellierung von Aufträgen und Flotte

Formulierung von Zuweisungs- und Routenplanungsproblemen.

Problemformulierung

Implementierung dynamischer Auftragsdisponenten.

Entwicklung des Zuweisungsalgorithmus

Ausgewogene Lastverteilung auf Roboter, Zonen und Stationen.

Strategie zum Lastausgleich

Optimierung des Energiemanagements der Flotte.

Berufliche Perspektiven

Wohin es Sie führt

Ingenieur für LogistikoptimierungBetriebsanalystData Scientist für LogistikSystemingenieur für FlottenmanagementBerater für Operations ResearchLeiter für Verbesserungen in der Intralogistik

Zulassung & Stipendien

Voraussetzungen

Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
Internetverbindung und ein Computer, auf dem die Software des Programms läuft.
Ausreichende Englischkenntnisse, um der technischen Normendokumentation folgen zu können.

Bereit zu starten?

Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.

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Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.

Sie arbeiten mit Google OR-Tools, Gurobi Optimizer, AnyLogic, FlexSim und Python mit SimPy. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet; wo eine kostenlose Alternative existiert, nennt der Tutor diese.

Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und dem integrativen Projekt. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung und nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.

Ja. Module, die in einem Kurs oder einem Zertifikatsprogramm im selben Bereich bestanden wurden, werden für das fortgeschrittene Programm anerkannt. Prüfen Sie die Anerkennungsregelung bei der Einschreibung.

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