Postgraduate Diploma in digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage
Online-Postgraduiertendiplom in digitalen Zwillingen von Batteriepacks und Ausfallvorhersage, 800 Stunden. 8 Module mit ISO 23247, ISO 26262 und MATLAB/Simulink. Zugewiesener Tutor und offene Einschreibung.
Postgraduate Diploma in digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage — Studium aus der Schweiz
Die Schweiz setzt stark auf Elektromobilität, Batteriesysteme und Wasserstofftechnologien. Forschungseinrichtungen wie die Empa und das Paul Scherrer Institut arbeiten an Batteriematerialien, Brennstoffzellen und Ladeinfrastruktur. Unternehmen im Mittelland und in der Westschweiz entwickeln Komponenten, Antriebe und Speichersysteme. Regulatorisch sind das Bundesamt für Energie (BFE) und das Bundesamt für Strassen zuständig.
Gebühren für die Schweiz: CHF 1’190 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird ein Abschluss in Electromobility, Batteries & Hydrogen in der Schweiz anerkannt?
SEIUM vergibt private Qualifikationen, die nicht staatlich oder akkreditiert sind. Anerkennung entscheiden Arbeitgeber oder zuständige Stellen. Für Ingenieurtitel sind in der Schweiz der SIA und Swissengineering relevant. Im Bereich Batterien und Wasserstoff sind Sicherheitsnormen wichtig, die Arbeitgeber häufig selbst prüfen. Klären Sie die Anerkennung daher vorab mit Ihrem Zielunternehmen.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz arbeiten in Elektromobilität, Batterie und Wasserstoff?
Die Schweiz hat Unternehmen im Bereich Brennstoffzellen, Energiespeicher, E-Mobilität und Zulieferung sowie Forschungsinstitute. Gefragt sind Kenntnisse in Batteriesystemen, Thermomanagement und Sicherheit. Arbeitgeber gewichten Projekterfahrung hoch. Ein privates Zertifikat sollte durch praktische Nachweise ergänzt werden.
Wie viel Zeit braucht das Studium und kann ich es mit Job und Finanzierung kombinieren?
Das Studium ist online und auf Englisch, mit einem zugewiesenen technischen Tutor. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1900 Stunden, ein Zertifikatsprogramm 800 und ein Kurs 300 Stunden. Neben einer Vollzeitstelle ist die Planung anspruchsvoll. Die Gebühren lassen sich in Raten zahlen, und Ihr Arbeitgeber kann die Weiterbildung ganz oder teilweise finanzieren. Ein Visum ist nicht nötig.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Die Architektur eines digitalen Zwillings für Batteriepacks definieren.
Mehrphysik-Modelle reduzierter Ordnung entwickeln.
Den digitalen Zwilling mit realen Betriebsdaten synchronisieren.
Fehlerarten von Packs mittels FMEA analysieren.
Verfahren zur Anomalieerkennung und Diagnose anwenden.
Ausfälle mit Quantifizierung der Unsicherheit prognostizieren.
Den industriellen Einsatz digitaler Zwillinge planen.
Für wen es gedacht ist
- Ingenieur für digitale Zwillinge, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- Datenwissenschaftler für Batterien, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- Diagnoseingenieur, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- Zuverlässigkeitsingenieur, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- Ingenieur für Mehrphysik-Modellierung, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- IoT-Lösungsarchitekt, der sich auf digitale Zwillinge von Batteriepacks und Ausfallvorhersage spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Elektrofahrzeugbranche einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 23247
- ISO 26262
- IEC 60812
- IEC 61025
- Modelica Association FMI 3.0
- ISO 13374
- Verordnung (EU) 2023/1542
- ISO/IEC 42001
8 Module · 800 Std.
1.1Definition und Reifegrade des digitalen Zwillings1.2Unterschiede zwischen Modell, Schatten- und digitalem Zwilling1.3Architektur aus physischer Ebene, digitaler Ebene und Konnektivität1.4Zwillinge auf Zell-, Modul- und Packebene1.5Anwendungsfälle in Entwicklung, Fertigung und Service1.6Datenanforderungen und Aktualisierungsfrequenz1.7Ausführung auf BMS, Edge oder Cloud1.8ISO 23247 als Referenzrahmen1.9Return on Investment des digitalen Zwillings1.10Workshop: Zwillingsarchitektur für einen Bus-Batteriepack
2.1Elektrische Ersatzschaltbildmodelle auf Packebene2.2Thermische Netzwerkmodelle mit Knoten je Modul2.3Elektrothermische und Alterungskopplung2.4Modelle reduzierter Ordnung für Echtzeitbetrieb2.5Abbildung der Zell-zu-Zell-Streuung2.6Modellierung des Kühlsystems2.7Modelle von Verbindungen und Stromschienen2.8Validierung anhand von Packprüfungen2.9FMI-Standard für die Co-Simulation2.10Praxis: elektrothermisches Packmodell in Simscape
3.1Einlesen von BMS- und Telematikdaten3.2Online-Parameterschätzung3.3Kalman-Filter zur Aktualisierung des digitalen Zwillings3.4Automatische Kalibrierung mit Felddaten3.5Umgang mit verrauschten oder fehlenden Daten3.6Erkennung von Abweichungen zwischen Modell und Realität3.7Häufigkeit der Neukalibrierung3.8Cloud-Infrastruktur für digitale Zwillinge3.9Skalierung auf Tausende Fahrzeuge3.10Labor: Parameteraktualisierung mit EKF
4.1Zellausfälle durch interne Kurzschlüsse4.2Verbindungsfehler und erhöhter Widerstand4.3Ausfälle von Spannungs- und Temperatursensoren4.4Ausfälle des Kühlsystems4.5Verlust der elektrischen Isolation4.6Ausfälle von Schützen und Vorladung4.7FMEA-Analyse des Packs4.8Fehlerbäume für kritische Ereignisse4.9Fehlersignaturen in Betriebsdaten4.10Fallstudie: FMEA eines 400-V-Packs
5.1Modellbasierte Diagnose und Residuen5.2Anomalieerkennung durch unüberwachtes Lernen5.3Isolation Forest und Autoencoder5.4Erkennung eines beginnenden internen Kurzschlusses5.5Identifikation defekter Sensoren5.6Adaptive Schwellenwerte und Fehlalarme5.7Nachvollziehbarkeit der Diagnosen5.8Integration der Diagnostik in das BMS5.9Erkennungsmetriken und ROC-Kurven5.10Praxis: Anomaliedetektor mit einem Autoencoder
6.1Vorhersage der Zeit bis zum Ausfall6.2Überlebensmodelle für Batterien6.3Prognosen mit LSTM-Netzen6.4Vorhersage der Entwicklung des Verbindungswiderstands6.5Fusion physikalischer und datengetriebener Prognosen6.6Umgang mit Prognoseunsicherheit6.7Priorisierung von Wartungseingriffen6.8Kommunikation von Warnmeldungen an den Bediener6.9Wirtschaftliche Bewertung der Prognostik6.10Fallstudie: Ausfallprognose eines Packlüfters
7.1Industrielle Plattformen für digitale Zwillinge7.2MLOps und Versionskontrolle der Modelle7.3Datensicherheit und Datenschutz7.4Validierung und Abnahme durch die Entwicklungsabteilung7.5Integration mit Wartungssystemen7.63D-Visualisierung des Packzustands7.7Zwillinge für Typgenehmigung und Garantie7.8Skalierbarkeit und Rechenkosten7.9Governance des Zwillings über seinen gesamten Lebenszyklus7.10Workshop: Einsatzplan für eine Pilotflotte
8.1Festlegung von Umfang und Anwendungsfällen8.2Mehrphysik-Modell des Packs8.3Strategie zur Datensynchronisation8.4Analyse der Fehlerarten8.5Algorithmus zur Anomalieerkennung8.6Modell zur Ausfallprognose8.7Einsatzarchitektur8.8Bewertung des erwarteten Nutzens8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
Vollständig 100 % online auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden arbeiten innerhalb des Einschreibezeitraums in ihrem eigenen Tempo, was die Kombination mit einer beruflichen Tätigkeit erleichtert.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software ist MATLAB/Simulink, Simscape Battery, Python mit PyTorch, Azure Digital Twins, Siemens Simcenter Amesim, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Fallstudien greifen auf reale Verfahren zurück: frühzeitige Erkennung interner Kurzschlüsse in Flotten, vorausschauende Wartung von Bus-Batteriepacks und Validierung von Mehrphysik-Packmodellen. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch das abschließende integrierende Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Definieren Sie die Architektur eines digitalen Zwillings für ein Batteriepaket.
Entwickeln Sie Multiphysik-Modelle reduzierter Ordnung.
Synchronisieren Sie den digitalen Zwilling mit realen Betriebsdaten.
Analysieren Sie die Fehlerarten des Batteriepakets mithilfe der FMEA.
Wenden Sie Verfahren zur Anomalieerkennung und Diagnose an.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um technischer Normendokumentation folgen zu können.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.
Sie arbeiten mit MATLAB/Simulink, Simscape Battery, Python mit PyTorch, Azure Digital Twins und Siemens Simcenter Amesim. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet; wo es eine Open-Source-Alternative gibt, weist der Tutor darauf hin.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach erfolgreich bestandener kontinuierlicher Bewertung und dem integrierenden Projekt. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung, nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das höhere Programm angerechnet. Prüfen Sie die Anrechnungsregelung bei der Einschreibung.
Verwandte Programme
Postgraduate-Zertifikatsprogramm in Schutz, Trennung und Fehlererkennung
Online-Zertifikatsprogramm in Schutz, Trennung und Fehlererkennung mit 800 Stunden. 8 Module zu ISO 6469-3, UNECE-Regelung R100 und MATLAB/Simulink. Persönlicher Tutor und offene Einschreibung.
Diplomado de Posgrado en Vigilancia del Mercado y Programas de CoP
Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en Vigilancia del Mercado y Programas de CoP. 8 módulos que abarcan el Reglamento (UE) 2019/1020, el Reglamento…
Postgraduate Diploma in Megawatt-Ladung und Standards für Schwerlastfahrzeuge
Online-Postgraduiertendiplom in Megawatt-Ladung und Standards für Schwerlastfahrzeuge mit 800 Stunden. 8 Module zu SAE J3271, Verordnung (EU) 2023/1804 und PLECS. Zugewiesener Tutor und offene Einschreibung.
Mehr im Bereich Elektromobilität, Batterien & Wasserstoff
Alle Programme im Bereich Elektromobilität, Batterien & Wasserstoff → · So bewerben Sie sich · Gebühren & Finanzierung · Stipendien