Curso de Normas en Mantenimiento Predictivo Militar
Curso en línea de 300 h sobre normas en mantenimiento predictivo militar. 6 módulos que abarcan ISO 17359 (monitoreo de condición), ISO 13374 (procesamiento de datos de monitoreo) y MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox). Tutor asignado e inscripción abierta.
Curso de Normas en Mantenimiento Predictivo Militar — estudiando desde Colombia
La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.
Costos para Colombia: $ 2.610.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?
La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.
¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?
Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.
¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?
Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Distinguir entre las estrategias de mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo.
Aplicar técnicas de diagnóstico como el análisis de vibraciones, la termografía y el análisis de aceites.
Diseñar una arquitectura de sensorización y adquisición de datos.
Construir modelos de predicción de la vida útil remanente.
Aplicar la metodología RCM de acuerdo con SAE JA1011.
Planificar la implementación y la gestión de un programa predictivo.
Desarrollar un proyecto de mantenimiento predictivo para un sistema real.
Para quién es
- Ingeniero de mantenimiento predictivo que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Analista de confiabilidad que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Científico de datos industriales que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Gerente de gestión de activos que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Técnico en análisis de vibraciones que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Ingeniero de soporte logístico integrado que desea especializarse en normas de mantenimiento predictivo militar.
- Egresados de carreras de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse a la industria de defensa.
Con qué trabajarás
- ISO 17359 (monitoreo de condición)
- ISO 13374 (procesamiento de datos de monitoreo)
- ISO 13381-1 (pronóstico)
- SAE JA1011 (criterios RCM)
- IEEE 1856-2017 (PHM de sistemas electrónicos)
- ISO 20816 (vibraciones mecánicas)
- ISO 55001 (gestión de activos)
- MIL-STD-3034A (mantenimiento centrado en confiabilidad)
6 módulos · 300 h
1.1Estrategias de mantenimiento y su costo1.2Curva de falla y vida de los componentes1.3Mantenimiento basado en la condición1.4Criterios para elegir la estrategia por activo1.5Criticidad de activos y análisis de riesgo1.6Indicadores de mantenimiento y disponibilidad1.7Mantenimiento centrado en confiabilidad1.8Normas de referencia para la gestión de activos1.9Vocabulario técnico de campo1.10Ejercicio: clasificación de activos por criticidad
2.1Análisis de vibraciones y su interpretación2.2Espectros, envolventes y defectos en rodamientos2.3Termografía infrarroja2.4Análisis de aceites y de partículas de desgaste2.5Ultrasonido aplicado a fugas y rodamientos2.6Análisis de corriente y firma eléctrica2.7Ensayos no destructivos en mantenimiento2.8Inspección visual asistida y endoscopía2.9Selección de la técnica según el modo de falla2.10Práctica: diagnóstico de un caso con datos reales
3.1Selección y ubicación de sensores3.2Muestreo, resolución y sincronización3.3Redes de sensores y comunicaciones3.4Alimentación eléctrica y autonomía en campo3.5Robustez en entornos hostiles3.6Almacenamiento y arquitectura de datos3.7Calidad de datos y etiquetado de eventos3.8Integración con el sistema de gestión de mantenimiento3.9Ciberseguridad de la red de sensores3.10Práctica: diseño de la sensorización de un equipo
4.1Umbrales, alarmas y su calibración4.2Detección de anomalías sin datos de falla4.3Modelos basados en datos y aprendizaje automático4.4Modelos físicos y de degradación4.5Estimación de la vida útil remanente4.6Validación de modelos y métricas4.7Falsos positivos y costo de las falsas alarmas4.8Explicabilidad de las alertas para los técnicos4.9Actualización de modelos y deriva4.10Práctica: construcción de un modelo de detección
5.1Caso de negocio del mantenimiento predictivo5.2Proyecto piloto y escalamiento5.3Integración en el flujo de trabajo del técnico5.4Programación dinámica de intervenciones5.5Gestión de repuestos y logística5.6Capacitación y aceptación del equipo5.7Indicadores de éxito del programa5.8Contratos de mantenimiento basados en disponibilidad5.9Gestión documental y trazabilidad5.10Práctica: plan de implementación de un piloto
6.1Elección de la flota o planta6.2Análisis de criticidad y de modos de falla6.3Selección de técnicas de diagnóstico6.4Diseño de la sensorización y de los datos6.5Desarrollo del modelo predictivo6.6Integración con la gestión de mantenimiento6.7Caso de negocio y análisis económico6.8Plan de implementación y capacitación6.9Informe técnico6.10Defensa del proyecto
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro del periodo de inscripción, lo que facilita compaginarla con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox), Python (scikit-learn), IBM Maximo, SAP PM, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian con procedimientos reales de bancos de ensayo de rodamientos, análisis de datos reales de vibración y un estudio RCM de un subsistema. La evaluación es continua a lo largo de los módulos, más el proyecto integrador final.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Distingue entre las estrategias de mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo.
Aplica técnicas de diagnóstico como análisis de vibraciones, termografía y análisis de aceite.
Diseña una arquitectura de sensorización y adquisición de datos.
Construye modelos de predicción de la vida útil remanente.
Aplica la metodología RCM de acuerdo con SAE JA1011.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- No se requiere titulación previa.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Nivel de inglés suficiente para seguir la documentación técnica de las normas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa consta de 300 horas en total, distribuidas en 3 a 5 meses. Eso equivale a entre 10 y 15 horas semanales en promedio, compatibles con un trabajo de tiempo completo.
Trabajarás con MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox), Python (scikit-learn), IBM Maximo y SAP PM. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
El diploma propio de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Se trata de formación interna, no de una titulación oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área cuentan para el programa de nivel superior. Consulta la política de reconocimiento al matricularte.
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