Diplomado de posgradoAutomoción y motorsport Inscripciones abiertas

Diplomado de posgrado en simulación de energía por vuelta y degradación

Diplomado de posgrado en línea de 800 h en simulación de energía por vuelta y degradación. 8 módulos que abarcan el Reglamento Técnico de la FIA para Fórmula E, el Reglamento Deportivo de la FIA para Fórmula 1 y MATLAB/Simulink. Tutor asignado e inscripción abierta.

Duración800 h
ModalidadEn línea
IdiomaInglés
Fechas de inicioDefinido por el cuerpo docente
CertificaciónDiploma SEIUM Institute

Diplomado de posgrado en simulación de energía por vuelta y degradación — estudiando desde Colombia

El sector automotor colombiano combina ensamblaje, distribución, autopartes y servicios de posventa, con un fuerte peso de empresas de origen internacional y una red de proveedores de primer y segundo nivel. Ciudades como Bogotá, Medellín, Cali y el Eje Cafetero concentran talleres, centros de diseño y plantas de autopartes. La electrificación progresiva del parque vehicular y la normativa técnica nacional exigen ingenieros que dominen ensayos, homologación y diseño de componentes, mientras que el automovilismo deportivo impulsa la formación de talentos en ingeniería de competición.

Costos para Colombia: $ 4.530.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.

Organismos relevantes en Colombia

  • Ministerio de Transporte
  • Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación (ICONTEC)
  • Asociación Nacional de Empresas Automotrices (ANDEMOS)

Roles típicos

  • Ingeniero automotriz
  • Ingeniero de desarrollo de vehículos
  • Ingeniero de pruebas y validación
  • Ingeniero de competición

Preguntas desde Colombia

¿Qué reconocimiento tiene la ingeniería automotriz en Colombia y qué entidades la respaldan?

La ingeniería automotriz se ejerce bajo el título profesional de ingeniero mecánico, electrónico o afín, reconocido por el Ministerio de Educación y el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior. La ANDI agrupa industria y la Cámara Colombiana de la Infraestructura y otros gremios reúnen actores del sector. Los títulos privados de SEIUM son certificaciones propias y no oficiales, por lo que su valor lo deciden empleadores o gremios.

¿Dónde trabajan los ingenieros automotrices en Colombia?

En Colombia el sector automotriz se concentra en ensambladoras y en talleres de mantenimiento, distribuidores de vehículos, proveedores de autopartes, centros de diagnóstico y empresas de transporte y logística con flotas. El automovilismo deportivo tiene actividad local, aunque es un nicho más reducido. Las oportunidades dependen de la región y del mercado vigente, y no se pueden asegurar.

¿Mi empleador puede financiar el programa y cómo pago las cuotas?

Sí, es posible que el empleador patrocine la formación, algo habitual en empresas medianas y grandes que tienen planes de capacitación. El pago de SEIUM se hace en cuotas fraccionadas. Conviene confirmar con el área de talento humano si existe un acuerdo de reembolso o un compromiso de permanencia. Si estudia desde su casa en Colombia, no necesita visa de estudiante.

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Toma el control.

Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.

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Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

01

Construir modelos de energía del vehículo por vuelta.

02

Simular tiempos por vuelta con distintos niveles de detalle.

03

Modelar la degradación de baterías de iones de litio.

04

Estimar la degradación de neumáticos y frenos durante una carrera.

05

Simular carreras completas mediante métodos estocásticos.

06

Calibrar modelos con datos reales y cuantificar la incertidumbre.

07

Apoyar la toma de decisiones estratégicas con simulación.

Perfil

Para quién es

  • Ingeniero de simulación que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Ingeniero de estrategia que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Ingeniero de baterías que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Analista de datos de rendimiento que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Ingeniero de modelado que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Ingeniero de pista que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
  • Graduados en ingeniería o ciencias que buscan incorporarse al automovilismo deportivo.
Normas y herramientas

Con qué trabajarás

  • Reglamento Técnico de la FIA para Fórmula E
  • Reglamento Deportivo de la FIA para Fórmula 1
  • IEC 62660-1
  • ISO 12405-4
  • SAE J2288
  • IEC 61982
  • ISO 8855
Plan de estudios

8 módulos · 800 h

  1. 1.1Ecuación de movimiento longitudinal
  2. 1.2Resistencia aerodinámica y a la rodadura
  3. 1.3Eficiencias de transmisión e inversores
  4. 1.4Perfiles de velocidad por circuito
  5. 1.5Integración de energía por sector
  6. 1.6Modelos cuasiestáticos y dinámicos
  7. 1.7Parámetros sensibles del modelo
  8. 1.8Datos de entrada y su calidad
  9. 1.9Comparación con datos de telemetría
  10. 1.10Práctica: modelo de energía por vuelta en Python
  1. 2.1Simuladores de masa puntual
  2. 2.2Simulación cuasiestática con diagramas g-g
  3. 2.3Simulación transitoria del vehículo completo
  4. 2.4Trayectoria óptima de carrera y control óptimo
  5. 2.5Límites de agarre y de potencia
  6. 2.6Influencia del reglaje en la energía
  7. 2.7Convergencia y validación numérica
  8. 2.8Simulación con viento y temperatura
  9. 2.9Comparación de herramientas comerciales
  10. 2.10Laboratorio: simulación de vuelta en OptimumLap
  1. 3.1Mecanismos: SEI, plating y pérdida de material activo
  2. 3.2Degradación por calendario y por ciclado
  3. 3.3Influencia de la temperatura y la tasa C
  4. 3.4Indicadores de SOH para capacidad y resistencia
  5. 3.5Modelos empíricos de envejecimiento
  6. 3.6Modelos electroquímicos P2D
  7. 3.7Ensayos de vida útil por ciclado
  8. 3.8Gestión del envejecimiento durante la temporada
  9. 3.9Efecto de la degradación en el rendimiento
  10. 3.10Caso práctico: estimación de SOH con datos de ciclado
  1. 4.1Desgaste y degradación térmica
  2. 4.2Modelos de pérdida de agarre por vuelta
  3. 4.3Influencia de la energía en la degradación
  4. 4.4Desgaste de pastillas y discos
  5. 4.5Interacción entre regeneración y frenado
  6. 4.6Datos de sesiones de prácticas libres
  7. 4.7Modelos de stint completo
  8. 4.8Variabilidad entre compuestos
  9. 4.9Previsión del cruce de neumáticos
  10. 4.10Práctica: ajuste de un modelo de degradación por vuelta
  1. 5.1Simulación vuelta a vuelta
  2. 5.2Tráfico, adelantamientos y DRS
  3. 5.3Paradas en boxes y tiempo perdido
  4. 5.4Eventos aleatorios de neutralización
  5. 5.5Métodos de Monte Carlo
  6. 5.6Optimización de la estrategia de paradas
  7. 5.7Interpretación de resultados probabilísticos
  8. 5.8Visualización de escenarios
  9. 5.9Uso en tiempo real durante la carrera
  10. 5.10Taller: simulador de carrera con Monte Carlo
  1. 6.1Identificación de parámetros
  2. 6.2Optimización por mínimos cuadrados
  3. 6.3Estimación bayesiana de parámetros
  4. 6.4Filtros de Kalman para estados
  5. 6.5Correlación entre simulador y pista
  6. 6.6Gestión de la incertidumbre
  7. 6.7Validación cruzada entre eventos
  8. 6.8Detección de deriva del modelo
  9. 6.9Documentación del modelo
  10. 6.10Caso práctico: calibración de modelo con datos de pista
  1. 7.1Comunicación de resultados al muro de boxes
  2. 7.2Escenarios y árboles de decisión
  3. 7.3Riesgo frente a recompensa
  4. 7.4Decisiones con información incompleta
  5. 7.5Herramientas de visualización para la estrategia
  6. 7.6Integración con datos meteorológicos
  7. 7.7Reacciones ante el coche de seguridad
  8. 7.8Análisis posterior a la carrera
  9. 7.9Mejora de los procesos estratégicos
  10. 7.10Caso práctico: decisión de parada ante neutralización
  1. 8.1Definición del caso de estudio
  2. 8.2Modelo del vehículo y de energía
  3. 8.3Modelo de degradación de baterías
  4. 8.4Modelo de degradación de neumáticos
  5. 8.5Simulador de carrera completa
  6. 8.6Análisis de Monte Carlo
  7. 8.7Recomendación estratégica para el muro de boxes
  8. 8.8Validación y sensibilidad
  9. 8.9Informe y presentación
  10. 8.10Revisión final con el tutor
Metodología, software y laboratorios

Cómo aprenderás

Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horario fijo: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la cohorte, lo que permite combinar el estudio con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, Python (pandas, SciPy), OptimumLap, GT-SUITE, PyBaMM, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian con procedimientos reales para correlacionar modelos con telemetría de sesiones, ensayos de ciclado de celdas y simulación de estrategia previa a la carrera. La evaluación es continua a lo largo de cada módulo, más el proyecto integrador final.

Trabajo práctico aplicadocon software estándar de la industria, simulación, casos de estudio reales y ejercicios prácticos guiados.
Tesis orientada a la evidencia:caso de seguridad, plan de pruebas, expediente de cumplimiento y límites de operación.
Tutoría de la industria:profesorado con experiencia profesional en el sector y en proyectos reales de la industria.
Formato flexible(100% en línea), cohortes internacionales y apoyo de SEIUM Career Services.
Ética y seguridad:un enfoque de seguridad desde el diseño, con ciberseguridad y cumplimiento normativo como pilares.
Proyecto final

Desarrólalo de principio a fin

Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.

Definición del caso de estudio

Construir modelos energéticos del vehículo por vuelta.

Modelo del vehículo y de energía

Simular tiempos de vuelta con distintos niveles de detalle.

Modelo de degradación de la batería

Modelar la degradación de baterías de iones de litio.

Modelo de degradación de neumáticos

Estimar la degradación de neumáticos y frenos durante una carrera.

Simulador de carrera completa

Simular carreras completas mediante métodos estocásticos.

Oportunidades profesionales

Hacia dónde te lleva

Ingeniero de simulaciónIngeniero de estrategiaIngeniero de bateríasAnalista de datos de rendimientoIngeniero de modeladoIngeniero de pista
Admisión y becas

Requisitos

  • Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere un título universitario.
  • Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
  • Nivel de inglés suficiente para seguir la documentación de normas técnicas.

¿Listo para empezar?

Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El programa consta de 800 horas en total, distribuidas a lo largo de 6 a 8 meses. Esto equivale a entre 10 y 15 horas semanales en promedio, compatibles con un trabajo de tiempo completo.

Trabajarás con MATLAB/Simulink, Python (pandas, SciPy), OptimumLap, GT-SUITE y PyBaMM. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.

Un diploma propio de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Se trata de formación interna, no de una titulación oficial del Ministerio.

Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo ámbito se reconocen para el programa avanzado. Consulta la política de convalidación de créditos al matricularte.

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