Diplomado de posgrado en simulación de energía por vuelta y degradación
Diplomado de posgrado en línea de 800 h en simulación de energía por vuelta y degradación. 8 módulos que abarcan el Reglamento Técnico de la FIA para Fórmula E, el Reglamento Deportivo de la FIA para Fórmula 1 y MATLAB/Simulink. Tutor asignado e inscripción abierta.
Diplomado de posgrado en simulación de energía por vuelta y degradación — estudiando desde Colombia
El sector automotor colombiano combina ensamblaje, distribución, autopartes y servicios de posventa, con un fuerte peso de empresas de origen internacional y una red de proveedores de primer y segundo nivel. Ciudades como Bogotá, Medellín, Cali y el Eje Cafetero concentran talleres, centros de diseño y plantas de autopartes. La electrificación progresiva del parque vehicular y la normativa técnica nacional exigen ingenieros que dominen ensayos, homologación y diseño de componentes, mientras que el automovilismo deportivo impulsa la formación de talentos en ingeniería de competición.
Costos para Colombia: $ 4.530.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
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Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Qué reconocimiento tiene la ingeniería automotriz en Colombia y qué entidades la respaldan?
La ingeniería automotriz se ejerce bajo el título profesional de ingeniero mecánico, electrónico o afín, reconocido por el Ministerio de Educación y el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior. La ANDI agrupa industria y la Cámara Colombiana de la Infraestructura y otros gremios reúnen actores del sector. Los títulos privados de SEIUM son certificaciones propias y no oficiales, por lo que su valor lo deciden empleadores o gremios.
¿Dónde trabajan los ingenieros automotrices en Colombia?
En Colombia el sector automotriz se concentra en ensambladoras y en talleres de mantenimiento, distribuidores de vehículos, proveedores de autopartes, centros de diagnóstico y empresas de transporte y logística con flotas. El automovilismo deportivo tiene actividad local, aunque es un nicho más reducido. Las oportunidades dependen de la región y del mercado vigente, y no se pueden asegurar.
¿Mi empleador puede financiar el programa y cómo pago las cuotas?
Sí, es posible que el empleador patrocine la formación, algo habitual en empresas medianas y grandes que tienen planes de capacitación. El pago de SEIUM se hace en cuotas fraccionadas. Conviene confirmar con el área de talento humano si existe un acuerdo de reembolso o un compromiso de permanencia. Si estudia desde su casa en Colombia, no necesita visa de estudiante.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Construir modelos de energía del vehículo por vuelta.
Simular tiempos por vuelta con distintos niveles de detalle.
Modelar la degradación de baterías de iones de litio.
Estimar la degradación de neumáticos y frenos durante una carrera.
Simular carreras completas mediante métodos estocásticos.
Calibrar modelos con datos reales y cuantificar la incertidumbre.
Apoyar la toma de decisiones estratégicas con simulación.
Para quién es
- Ingeniero de simulación que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Ingeniero de estrategia que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Ingeniero de baterías que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Analista de datos de rendimiento que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Ingeniero de modelado que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Ingeniero de pista que busca especializarse en simulación de energía por vuelta y degradación.
- Graduados en ingeniería o ciencias que buscan incorporarse al automovilismo deportivo.
Con qué trabajarás
- Reglamento Técnico de la FIA para Fórmula E
- Reglamento Deportivo de la FIA para Fórmula 1
- IEC 62660-1
- ISO 12405-4
- SAE J2288
- IEC 61982
- ISO 8855
8 módulos · 800 h
1.1Ecuación de movimiento longitudinal1.2Resistencia aerodinámica y a la rodadura1.3Eficiencias de transmisión e inversores1.4Perfiles de velocidad por circuito1.5Integración de energía por sector1.6Modelos cuasiestáticos y dinámicos1.7Parámetros sensibles del modelo1.8Datos de entrada y su calidad1.9Comparación con datos de telemetría1.10Práctica: modelo de energía por vuelta en Python
2.1Simuladores de masa puntual2.2Simulación cuasiestática con diagramas g-g2.3Simulación transitoria del vehículo completo2.4Trayectoria óptima de carrera y control óptimo2.5Límites de agarre y de potencia2.6Influencia del reglaje en la energía2.7Convergencia y validación numérica2.8Simulación con viento y temperatura2.9Comparación de herramientas comerciales2.10Laboratorio: simulación de vuelta en OptimumLap
3.1Mecanismos: SEI, plating y pérdida de material activo3.2Degradación por calendario y por ciclado3.3Influencia de la temperatura y la tasa C3.4Indicadores de SOH para capacidad y resistencia3.5Modelos empíricos de envejecimiento3.6Modelos electroquímicos P2D3.7Ensayos de vida útil por ciclado3.8Gestión del envejecimiento durante la temporada3.9Efecto de la degradación en el rendimiento3.10Caso práctico: estimación de SOH con datos de ciclado
4.1Desgaste y degradación térmica4.2Modelos de pérdida de agarre por vuelta4.3Influencia de la energía en la degradación4.4Desgaste de pastillas y discos4.5Interacción entre regeneración y frenado4.6Datos de sesiones de prácticas libres4.7Modelos de stint completo4.8Variabilidad entre compuestos4.9Previsión del cruce de neumáticos4.10Práctica: ajuste de un modelo de degradación por vuelta
5.1Simulación vuelta a vuelta5.2Tráfico, adelantamientos y DRS5.3Paradas en boxes y tiempo perdido5.4Eventos aleatorios de neutralización5.5Métodos de Monte Carlo5.6Optimización de la estrategia de paradas5.7Interpretación de resultados probabilísticos5.8Visualización de escenarios5.9Uso en tiempo real durante la carrera5.10Taller: simulador de carrera con Monte Carlo
6.1Identificación de parámetros6.2Optimización por mínimos cuadrados6.3Estimación bayesiana de parámetros6.4Filtros de Kalman para estados6.5Correlación entre simulador y pista6.6Gestión de la incertidumbre6.7Validación cruzada entre eventos6.8Detección de deriva del modelo6.9Documentación del modelo6.10Caso práctico: calibración de modelo con datos de pista
7.1Comunicación de resultados al muro de boxes7.2Escenarios y árboles de decisión7.3Riesgo frente a recompensa7.4Decisiones con información incompleta7.5Herramientas de visualización para la estrategia7.6Integración con datos meteorológicos7.7Reacciones ante el coche de seguridad7.8Análisis posterior a la carrera7.9Mejora de los procesos estratégicos7.10Caso práctico: decisión de parada ante neutralización
8.1Definición del caso de estudio8.2Modelo del vehículo y de energía8.3Modelo de degradación de baterías8.4Modelo de degradación de neumáticos8.5Simulador de carrera completa8.6Análisis de Monte Carlo8.7Recomendación estratégica para el muro de boxes8.8Validación y sensibilidad8.9Informe y presentación8.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horario fijo: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la cohorte, lo que permite combinar el estudio con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, Python (pandas, SciPy), OptimumLap, GT-SUITE, PyBaMM, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian con procedimientos reales para correlacionar modelos con telemetría de sesiones, ensayos de ciclado de celdas y simulación de estrategia previa a la carrera. La evaluación es continua a lo largo de cada módulo, más el proyecto integrador final.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Construir modelos energéticos del vehículo por vuelta.
Simular tiempos de vuelta con distintos niveles de detalle.
Modelar la degradación de baterías de iones de litio.
Estimar la degradación de neumáticos y frenos durante una carrera.
Simular carreras completas mediante métodos estocásticos.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere un título universitario.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Nivel de inglés suficiente para seguir la documentación de normas técnicas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa consta de 800 horas en total, distribuidas a lo largo de 6 a 8 meses. Esto equivale a entre 10 y 15 horas semanales en promedio, compatibles con un trabajo de tiempo completo.
Trabajarás con MATLAB/Simulink, Python (pandas, SciPy), OptimumLap, GT-SUITE y PyBaMM. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diploma propio de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Se trata de formación interna, no de una titulación oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo ámbito se reconocen para el programa avanzado. Consulta la política de convalidación de créditos al matricularte.
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