Diplomado de posgrado en instrumentación UX y métricas de producto
Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en instrumentación UX y métricas de producto, estructurado en 8 módulos que abarcan métricas de producto, planes de seguimiento, implementación técnica, privacidad y consentimiento, métricas UX, modelado de datos y paneles de control, con el RGPD, la Directiva ePrivacy y Google Analytics 4, con un tutor técnico asignado.
Diplomado de posgrado en instrumentación UX y métricas de producto — estudiando desde Colombia
El diseño de producto y las interfaces humano-máquina tienen un papel creciente en sectores como electrodomésticos, dispositivos médicos, vehículos y equipos industriales en Colombia. Las empresas manufactureras y las startups tecnológicas buscan profesionales que integren usabilidad, ergonomía y estética con criterios de fabricación y costo. La competitividad de los productos colombianos en mercados regionales depende en buena medida de un diseño centrado en el usuario y de la capacidad de prototipar y validar soluciones de manera ágil.
Costos para Colombia: $ 6.300.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Existe una profesión regulada de diseño de producto o HMI en Colombia?
En Colombia el diseño industrial y de producto se reconoce como profesión universitaria mediante títulos otorgados por instituciones registradas en el Ministerio de Educación Nacional. No existe una matrícula profesional obligatoria equivalente a la de ingeniería para esta área. Un programa privado de SEIUM no es un título oficial, y su reconocimiento lo deciden empleadores o clientes.
¿En qué sectores colombianos se contratan diseñadores de interfaces y producto técnico?
Se contratan en empresas de software y tecnología, fabricantes industriales, firmas de diseño y consultoría, empresas de dispositivos médicos y compañías de electrodomésticos o automoción. También existen agencias digitales que requieren diseño de experiencia de usuario. La demanda depende del mercado y no está garantizada.
¿Necesito nivel avanzado de inglés y herramientas de diseño para cursarlo?
El programa se dicta en inglés, así que se requiere comprensión técnica y capacidad de expresarse por escrito. Conviene dominar herramientas de diseño y prototipado. Estudiando en línea desde Colombia no se necesita visa. La carga se organiza según la duración del programa, con apoyo del tutor técnico asignado y un proyecto final.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Definir sistemas de métricas de producto alineados con la estrategia.
Diseñar planes de seguimiento con taxonomías coherentes.
Implementar la instrumentación en web, móvil y HMI.
Garantizar el cumplimiento de los requisitos de privacidad y consentimiento.
Medir la experiencia de usuario con métricas conductuales y actitudinales.
Modelar datos de eventos para su análisis.
Comunicar métricas mediante paneles de control accionables.
Para quién es
- Analistas de producto que quieren gestionar las métricas desde su definición hasta el panel de control.
- Ingenieros de analítica que implementan el seguimiento y los modelos de datos.
- Investigadores cuantitativos de UX que miden la experiencia a gran escala.
- Gerentes de producto digital que toman decisiones basadas en datos.
- Especialistas en privacidad de datos que trabajan junto a los equipos de producto y analítica.
- Analistas de datos de experiencia en productos digitales y de movilidad.
- Egresados de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse a equipos de producto digital.
Con qué trabajarás
- Reglamento (UE) 2016/679 (Reglamento General de Protección de Datos)
- Directiva 2002/58/CE (Directiva ePrivacy)
- Ley Orgánica 3/2018 (ley española de protección de datos y garantía de los derechos digitales)
- ISO/IEC 25012 (modelo de calidad de datos)
- ISO 9241-11 (definiciones y conceptos de usabilidad)
- ISO/IEC 25010 (modelos de calidad de sistemas y software)
- ISO/IEC 27701 (gestión de la información de privacidad)
- Google Analytics 4
- Amplitude
- Mixpanel
- Segment
- dbt
8 módulos
1.1Métricas de negocio frente a métricas de experiencia1.2La métrica Estrella del Norte del producto1.3El marco HEART de Google1.4Métricas de crecimiento AARRR1.5Indicadores adelantados y rezagados1.6Métricas de vanidad y sus riesgos1.7Árbol de métricas1.8Definición operativa de las métricas1.9Alineación con los OKR1.10Taller: árbol de métricas para una aplicación de movilidad
2.1Plan de seguimiento y taxonomía2.2Eventos, propiedades y usuarios2.3Convenciones de nomenclatura2.4Identidad de usuario y unificación2.5Instrumentación del lado del cliente y del servidor2.6SDK de analítica2.7Gobernanza del plan de seguimiento2.8Validación de eventos2.9Catálogo y documentación de eventos2.10Práctica: plan de seguimiento para un flujo de reserva
3.1Capa de datos y administrador de etiquetas3.2Plataformas de datos de clientes3.3Eventos en Google Analytics 43.4Instrumentación con Mixpanel y Amplitude3.5Instrumentación en aplicaciones móviles3.6Instrumentación en HMI de vehículos3.7Captura y sincronización sin conexión3.8Pruebas de instrumentación3.9Calidad de los datos en origen3.10Laboratorio: implementación de eventos en GA4
4.1RGPD y bases jurídicas4.2Directiva ePrivacy y cookies4.3Plataformas de gestión del consentimiento4.4Minimización y seudonimización4.5Analítica sin cookies4.6Conservación y supresión de datos4.7Evaluación de impacto en la protección de datos4.8Transferencias internacionales de datos4.9Datos del vehículo y privacidad4.10Estudio de caso: rediseño de un aviso de consentimiento
5.1Tasa de éxito en tareas5.2Tiempo por tarea y errores5.3Cuestionarios SUS, UMUX y SEQ5.4Satisfacción del cliente (CSAT)5.5Puntuación de esfuerzo del cliente5.6Retención y compromiso5.7Embudos de conversión5.8Abandono y puntos de fricción5.9Benchmarks de UX5.10Taller: diseño de un cuestionario UMUX-Lite
6.1Almacenes de datos BigQuery y Snowflake6.2Modelado de eventos con dbt6.3SQL para el análisis de producto6.4Tablas de sesiones y usuarios6.5Calidad y pruebas de datos6.6Linaje de datos6.7Costos de almacenamiento y consulta6.8Acceso y seguridad de datos6.9Catálogo de datos6.10Práctica: modelo de sesiones con dbt
7.1Diseño de paneles de control de producto7.2Looker Studio, Tableau y Metabase7.3Alertas de métricas7.4Revisiones semanales de métricas7.5Narrativa con datos7.6Errores comunes de interpretación7.7Democratización del acceso a los datos7.8Analítica de autoservicio para los equipos7.9Mantenimiento de los paneles de control7.10Estudio de caso: panel HEART para un producto
8.1Selección del producto digital8.2Definición de métricas clave8.3Plan de seguimiento de eventos8.4Implementación de eventos8.5Privacidad y consentimiento8.6Modelo analítico de datos8.7Panel de métricas8.8Recomendaciones de mejora8.9Informe y presentación8.10Proyecto final: revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
El programa es 100% en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de cada convocatoria, para que puedas compaginarlo con tu trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. Trabajas con Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Segment y dbt, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ejercicios se basan en procedimientos reales: diseño de planes de seguimiento de eventos, implementación de analítica en aplicaciones web y móviles, y construcción de paneles de métricas de experiencia. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto final integrador.
Normas abordadas: Reglamento (UE) 2016/679, Directiva 2002/58/CE, Ley Orgánica 3/2018, ISO/IEC 25012, ISO 9241-11, ISO/IEC 25010, ISO/IEC 27701.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere título universitario.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para leer normas técnicas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 800 horas a lo largo de 6–8 meses. Tú defines tu ritmo dentro de cada convocatoria, y tu tutor te ayuda a planificar la carga de trabajo en función de tu empleo.
Trabajas con Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Segment y dbt, usando versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Tu tutor indica la alternativa gratuita siempre que exista una.
Un diploma del Instituto SEIUM, otorgado al aprobar la evaluación continua y el proyecto final. Es una certificación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.
Sí. Los módulos aprobados se reconocen en un programa superior del mismo área (diplomado de posgrado o maestría). Consulta la política de reconocimiento al matricularte.
Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector (no se requiere título universitario), una computadora capaz de ejecutar el software del programa y un inglés suficiente para leer normas técnicas.
Las fechas de inicio las establece el cuerpo docente de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones confirmará la próxima fecha disponible al momento de tu solicitud.
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