Diplomado de Posgrado en Modelos de Valor Residual y Remarketing de Activos
Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en modelos de valor residual y remarketing de activos. 8 módulos que abarcan el valor residual de los activos, los datos de mercado, los modelos estadísticos, los vehículos eléctricos, la gestión del riesgo residual, el remarketing y su digitalización, con un tutor técnico asignado.
Diplomado de Posgrado en Modelos de Valor Residual y Remarketing de Activos — estudiando desde Colombia
El sector automotor colombiano combina ensamblaje, distribución, autopartes y servicios de posventa, con un fuerte peso de empresas de origen internacional y una red de proveedores de primer y segundo nivel. Ciudades como Bogotá, Medellín, Cali y el Eje Cafetero concentran talleres, centros de diseño y plantas de autopartes. La electrificación progresiva del parque vehicular y la normativa técnica nacional exigen ingenieros que dominen ensayos, homologación y diseño de componentes, mientras que el automovilismo deportivo impulsa la formación de talentos en ingeniería de competición.
Costos para Colombia: $ 6.300.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Qué reconocimiento tiene la ingeniería automotriz en Colombia y qué entidades la respaldan?
La ingeniería automotriz se ejerce bajo el título profesional de ingeniero mecánico, electrónico o afín, reconocido por el Ministerio de Educación y el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior. La ANDI agrupa industria y la Cámara Colombiana de la Infraestructura y otros gremios reúnen actores del sector. Los títulos privados de SEIUM son certificaciones propias y no oficiales, por lo que su valor lo deciden empleadores o gremios.
¿Dónde trabajan los ingenieros automotrices en Colombia?
En Colombia el sector automotriz se concentra en ensambladoras y en talleres de mantenimiento, distribuidores de vehículos, proveedores de autopartes, centros de diagnóstico y empresas de transporte y logística con flotas. El automovilismo deportivo tiene actividad local, aunque es un nicho más reducido. Las oportunidades dependen de la región y del mercado vigente, y no se pueden asegurar.
¿Mi empleador puede financiar el programa y cómo pago las cuotas?
Sí, es posible que el empleador patrocine la formación, algo habitual en empresas medianas y grandes que tienen planes de capacitación. El pago de SEIUM se hace en cuotas fraccionadas. Conviene confirmar con el área de talento humano si existe un acuerdo de reembolso o un compromiso de permanencia. Si estudia desde su casa en Colombia, no necesita visa de estudiante.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Comprender los factores que determinan el valor residual de los activos.
Recopilar y depurar datos del mercado de vehículos usados.
Construir modelos estadísticos de valor residual.
Evaluar el riesgo residual de los vehículos eléctricos.
Gestionar el riesgo residual de una cartera.
Optimizar los canales de remarketing.
Digitalizar el proceso de venta de activos usados.
Para quién es
- Analistas de valor residual.
- Responsables de remarketing.
- Modeladores de riesgo.
- Gerentes de producto de arrendamiento operativo.
- Tasadores de vehículos.
- Analistas de precios de vehículos usados.
- Egresados de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse al arrendamiento operativo y financiero.
Con qué trabajarás
- NIIF 16 (arrendamientos)
- NIIF 9 (instrumentos financieros)
- NIC 16 (propiedades, planta y equipo)
- NIC 36 (deterioro del valor de los activos)
- Reglamento (UE) 2023/1542 (pilas y baterías y sus residuos)
- Ley 23/2003 de España (garantías en la venta de bienes de consumo)
- Directrices de la ABE (concesión y seguimiento de préstamos)
- Python con XGBoost
- R
- Tableau
- SAS
- Microsoft Excel
8 módulos
1.1El concepto de valor residual1.2Depreciación económica y contable1.3Factores de depreciación de los vehículos1.4Activos de movilidad: automóviles, camionetas y camiones1.5Maquinaria y equipos industriales1.6Ciclo de vida del activo1.7Riesgo de valor residual1.8Impacto en el arrendamiento financiero y operativo1.9Mercados de segunda mano1.10Caso de estudio: curva de depreciación de un modelo
2.1Fuentes de datos de transacciones2.2Guías de precios y su metodología2.3Datos de subastas2.4Kilometraje y estado2.5Equipamiento y opcionales2.6Efectos de la estacionalidad2.7Datos propios de remarketing2.8Limpieza y normalización2.9Índices de precios de vehículos usados2.10Ejercicio práctico: base de datos de precios de vehículos usados
3.1Regresión lineal y logarítmica3.2Modelos de supervivencia3.3Modelos por segmento3.4Gradient boosting y árboles de decisión3.5Variables explicativas clave3.6Validación fuera de muestra3.7Intervalos de predicción3.8Explicabilidad del modelo3.9Monitoreo de la deriva3.10Laboratorio: modelo de valor residual con XGBoost
4.1Incertidumbre del valor residual de los vehículos eléctricos4.2Estado de salud de la batería4.3Certificados de batería4.4Riesgo de obsolescencia tecnológica4.5Actualizaciones de software y valor4.6Incentivos y su efecto en el mercado4.7Mercados de exportación de vehículos usados4.8Baterías de segunda vida4.9Riesgo regulatorio de las zonas de bajas emisiones4.10Caso de estudio: escenarios de valor residual de un vehículo eléctrico
5.1Fijación del valor residual contractual5.2Políticas de riesgo5.3Provisiones y deterioro5.4Coberturas y seguros de valor residual5.5Recompra por parte del fabricante5.6Análisis de la cartera5.7Pruebas de estrés5.8Gobernanza de modelos5.9Reportes a la dirección5.10Taller: análisis de la exposición de una cartera
6.1Canales de remarketing6.2Subastas físicas y en línea6.3Ventas a profesionales y a particulares6.4Reacondicionamiento y su costo6.5Inspección y tasación a la devolución6.6Daños y cargos al cliente6.7Logística inversa de las devoluciones6.8Exportación de vehículos usados6.9Indicadores de remarketing6.10Ejercicio práctico: elección del canal óptimo para un lote
7.1Plataformas de venta digital7.2Precios dinámicos7.3Inspección basada en imágenes con inteligencia artificial7.4Certificación de vehículos usados7.5Garantías de vehículos usados7.6Financiamiento de vehículos usados7.7Experiencia del cliente7.8Integración con los sistemas de flota7.9Analítica de resultados7.10Caso de estudio: diseño de una plataforma de subastas
8.1Selección de la cartera8.2Análisis de datos8.3Modelo de valor residual8.4Escenarios y riesgos8.5Estrategia de remarketing8.6Plan de digitalización8.7Evaluación del impacto económico8.8Conclusiones y líneas de mejora8.9Informe y presentación8.10Proyecto final: revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
La formación es 100% en línea en el campus de SEIUM, con materiales descargables, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de la convocatoria, por lo que se adapta a tu trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Python con XGBoost, R, Tableau, SAS y Microsoft Excel, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ejercicios se basan en procedimientos reales: un modelo de valor residual construido con datos de mercado, el análisis de la exposición de una cartera de arrendamiento operativo y una comparación de canales de remarketing. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto final integrador.
Normas abordadas: NIIF 16, NIIF 9, NIC 16, NIC 36, Reglamento (UE) 2023/1542, Ley 23/2003 de garantías de España, Directrices de la ABE sobre concesión y seguimiento de préstamos.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere título universitario.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para leer normas técnicas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 800 horas en 6–8 meses. Tú defines tu ritmo dentro de cada convocatoria, y tu tutor te ayuda a planificar la carga de trabajo en función de tu empleo.
Trabajas con Python con XGBoost, R, Tableau, SAS y Microsoft Excel, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Tu tutor te indica la alternativa gratuita siempre que exista.
Un diploma de SEIUM Institute, que se otorga al aprobar la evaluación continua y el proyecto final. Es una titulación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.
Sí. Los módulos aprobados se reconocen en un programa superior de la misma área (diplomado de posgrado o maestría). Consulta la política de convalidación al inscribirte.
Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector (no se requiere título universitario), una computadora capaz de ejecutar el software e inglés suficiente para leer normas técnicas.
Las fechas de inicio las define el profesorado de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones te confirmará la próxima fecha disponible cuando presentes tu solicitud.
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