Curso de Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS
Curso en línea de 300 horas sobre ética en el uso de la visión artificial en UAS. 6 módulos que abarcan el Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de IA, identificación biométrica), el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) y OpenCV. Incluye tutor asignado e inscripción abierta.
Curso de Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS — estudiando desde Colombia
La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.
Costos para Colombia: $ 2.610.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?
La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.
¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?
Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.
¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?
Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Describir las técnicas de visión artificial integradas en los UAS.
Analizar los riesgos de identificar personas desde el aire.
Evaluar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de detección.
Aplicar la normativa de protección de datos y de IA a las operaciones con UAS.
Identificar usos sensibles y establecer límites de uso.
Incorporar la privacidad desde el diseño en los sistemas de visión.
Desarrollar un proyecto responsable de visión artificial en UAS.
Para quién es
- Ingeniero en visión artificial que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Operador de UAS que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Delegado de protección de datos que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Científico de datos que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Auditor de sistemas biométricos que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Consultor en ética de la IA que desea especializarse en Ética en el Uso de la Visión Artificial en UAS.
- Egresados de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse a la aviación no tripulada.
Con qué trabajarás
- Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de IA, identificación biométrica)
- Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD)
- Reglamento de Ejecución (UE) 2019/947 (operaciones con UAS)
- Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD)
- ISO/IEC 19795-1 (evaluación del rendimiento biométrico)
- Reglamento Delegado (UE) 2019/945 (UAS)
6 módulos · 300 h
1.1Detección, seguimiento y reidentificación1.2Arquitecturas: CNN y transformadores de visión1.3Imágenes aéreas: escala, oclusión y perspectiva1.4Conjuntos de datos: VisDrone y UAVDT1.5Procesamiento a bordo frente a procesamiento en tierra1.6Aplicaciones civiles: inspección, agricultura y rescate1.7Aplicaciones policiales y militares1.8Valores en conflicto1.9Tecnología de doble uso y aumento de capacidades1.10Caso de estudio: seguimiento de personas en rescate de montaña
2.1Reconocimiento facial desde el aire2.2Reidentificación por apariencia y marcha2.3Prohibiciones del Reglamento (UE) 2024/16892.4Datos biométricos en el RGPD2.5Error y sesgo demográfico2.6Vigilancia de manifestaciones2.7Estigmatización y efecto disuasorio2.8Moratorias municipales2.9Alternativas que preservan la privacidad2.10Laboratorio: anonimización automática en video aéreo
3.1Métricas: mAP, MOTA e IDF13.2Condiciones adversas: noche, niebla y lluvia3.3Imágenes térmicas y su interpretación3.4Cambio de dominio entre regiones3.5Ataques adversarios mediante parches físicos3.6Incertidumbre y umbrales de decisión3.7Pruebas de campo y validación3.8Documentación del modelo3.9Responsabilidad por errores3.10Práctica: evaluación de un detector sobre VisDrone
4.1Vigilancia fronteriza y derechos de las personas migrantes4.2Seguridad en eventos y espacios públicos4.3Labores policiales y control del orden público4.4Selección de objetivos en conflictos armados4.5Control humano sobre sistemas de armas4.6Revisión jurídica según el artículo 364.7Datos de terceros en zonas de conflicto4.8Exportación a regímenes represivos4.9Diligencia debida en derechos humanos4.10Caso de estudio: uso de drones con visión por IA en fronteras
5.1Privacidad desde el diseño5.2Minimización y conservación de datos5.3Supervisión humana de las detecciones5.4Registro y auditoría5.5Comunicación pública de capacidades5.6Evaluación de impacto en derechos fundamentales5.7Publicación de modelos y doble uso5.8Comités de ética en universidades5.9Normas y buenas prácticas5.10Taller: evaluación de impacto de un sistema de vigilancia aérea
6.1Definición del caso de uso6.2Selección de datos y modelo6.3Entrenamiento y evaluación6.4Análisis de sesgos6.5Evaluación de privacidad6.6Análisis de doble uso6.7Diseño de salvaguardas6.8Recomendaciones de despliegue6.9Informe y presentación6.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro del período de inscripción, lo que permite compaginar el curso con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la normativa original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es OpenCV, Python (PyTorch), Ultralytics YOLO, QGroundControl, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las prácticas se basan en procedimientos reales para evaluar modelos de detección sobre imágenes aéreas, evaluaciones de impacto en la protección de datos y pruebas de rendimiento entre grupos demográficos. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto integrador final.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Describa las técnicas de visión artificial integradas en los UAS.
Analice los riesgos de identificar personas desde el aire.
Evalúe el desempeño y la confiabilidad de los modelos de detección.
Aplique las normas de protección de datos y de IA a las operaciones con UAS.
Identifique los usos sensibles y establezca límites de uso.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- No se requiere titulación previa.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Nivel de inglés suficiente para seguir textos normativos técnicos.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 300 horas, distribuidas a lo largo de 3 a 5 meses. Eso equivale a entre 10 y 15 horas por semana en promedio, compatible con un empleo de tiempo completo.
El curso utiliza OpenCV, Python (PyTorch), Ultralytics YOLO y QGroundControl. Se emplean versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diploma propio de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Se trata de una formación propia de la institución, no de un título oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área pueden acreditarse para el programa avanzado. Consulte la política de transferencia de créditos al momento de inscribirse.
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