CursoDefensa, ingeniería militar y sistemas terrestres Inscripciones abiertas

Curso de Ética en la Gobernanza de la IA Ética

Curso en línea de 300 h de ética en la gobernanza de la IA ética. 6 módulos que abarcan la ISO/IEC 42001 (sistemas de gestión de IA), el Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de Inteligencia Artificial) y Python (pandas). Tutor asignado e inscripción abierta.

Duración300 h
ModalidadEn línea
Fechas de inicioEstablecido por el cuerpo docente
CertificaciónDiploma SEIUM Institute

Curso de Ética en la Gobernanza de la IA Ética — estudiando desde Colombia

La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.

Costos para Colombia: $ 2.800.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.

Organismos relevantes en Colombia

  • Ministerio de Defensa Nacional
  • Industria Militar de Colombia (INDUMIL)
  • Corporación de la Industria Aeronáutica Colombiana (CIAC)

Roles típicos

  • Ingeniero de sistemas de defensa
  • Ingeniero de mantenimiento de material militar
  • Especialista en logística de defensa
  • Ingeniero de sistemas terrestres

Preguntas desde Colombia

¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?

La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.

¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?

Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.

¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?

Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.

Laboratorio virtual · pruébalo antes de inscribirte

Toma el control.

Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.

SIM · EN VIVO ●
Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

01

Interpretar los principios internacionales de una IA confiable.

02

Implementar un sistema de gestión de IA conforme a la ISO/IEC 42001.

03

Aplicar las obligaciones de la Ley de IA según el nivel de riesgo.

04

Diseñar órganos y procesos de gobernanza de la IA.

05

Evaluar los riesgos de la IA a lo largo de su ciclo de vida.

06

Planificar actividades de auditoría y aseguramiento.

07

Desarrollar un marco de gobernanza ética de la IA para una organización.

Perfil

Para quién es

  • Gerente de gobernanza de IA que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Auditor de sistemas de IA que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Consultor en cumplimiento de la Ley de IA que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Gerente de riesgos tecnológicos que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Especialista en ética de la IA que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Gerente de aseguramiento de IA que desee especializarse en Ética en la Gobernanza de la IA Ética.
  • Graduados en ingeniería o ciencias que buscan ingresar a la consultoría tecnológica.
Normas y herramientas

Con qué trabajarás

  • ISO/IEC 42001 (sistemas de gestión de IA)
  • Reglamento (UE) 2024/1689 (Ley de Inteligencia Artificial)
  • NIST AI RMF 1.0 (marco de gestión de riesgos de IA)
  • ISO/IEC 23894 (gestión de riesgos de IA)
  • ISO/IEC 38507 (gobernanza de TI e IA)
  • Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA (2021)
  • IEEE 7000 (diseño de sistemas con consideraciones éticas)
Plan de estudios

6 módulos · 300 h

  1. 1.1Directrices éticas del grupo de expertos de la UE
  2. 1.2Principios de la OCDE sobre IA
  3. 1.3Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA
  4. 1.4Convención marco del Consejo de Europa sobre IA
  5. 1.5De el principio a la práctica: la brecha de implementación
  6. 1.6Ética deontológica, consecuencialista y de virtudes
  7. 1.7Valores en conflicto y su ponderación
  8. 1.8Ética de las máquinas frente a ética organizacional
  9. 1.9Panorama de las iniciativas de gobernanza
  10. 1.10Estudio de caso: comparación de tres marcos de principios
  1. 2.1ISO/IEC 42001: requisitos del sistema de gestión
  2. 2.2ISO/IEC 23894 sobre gestión de riesgos de IA
  3. 2.3Marco de gestión de riesgos de IA del NIST
  4. 2.4Diseño basado en valores IEEE 7000
  5. 2.5Políticas, roles y responsabilidades
  6. 2.6Inventario de sistemas de IA
  7. 2.7Evaluación de impacto de los sistemas de IA
  8. 2.8Controles del Anexo A de la ISO/IEC 42001
  9. 2.9Integración con la ISO/IEC 27001 y el RGPD
  10. 2.10Práctica: declaración de aplicabilidad para la ISO/IEC 42001
  1. 3.1Reglamento (UE) 2024/1689: estructura y enfoque basado en riesgos
  2. 3.2Obligaciones de proveedores y desplegadores
  3. 3.3Modelos de IA de propósito general y riesgo sistémico
  4. 3.4Normas armonizadas y presunción de conformidad
  5. 3.5Agencia Española de Supervisión de la IA
  6. 3.6Espacio controlado de pruebas en España
  7. 3.7Regulación en Estados Unidos, China y el Reino Unido
  8. 3.8Responsabilidad civil por daños de la IA
  9. 3.9La exención de responsabilidad y su debate
  10. 3.10Estudio de caso: mapa de obligaciones para un proveedor de alto riesgo
  1. 4.1Comités de ética de IA: composición y mandato
  2. 4.2Director de IA y funciones de cumplimiento
  3. 4.3Revisión ética a lo largo del ciclo de vida
  4. 4.4Documentación: tarjetas de modelo y hojas de datos
  5. 4.5Auditoría interna y externa de IA
  6. 4.6Gestión de incidentes de IA
  7. 4.7Bases de datos de incidentes: AIID
  8. 4.8Formación y alfabetización en IA (artículo 4)
  9. 4.9Cultura organizacional y denuncia interna
  10. 4.10Taller: diseño de un comité de ética de IA
  1. 5.1Métricas de robustez, equidad y explicabilidad
  2. 5.2Red teaming de modelos de lenguaje
  3. 5.3Evaluación de modelos fundacionales
  4. 5.4Pruebas en el mundo real y monitoreo
  5. 5.5Certificación y marcado CE
  6. 5.6Gobernanza de los datos de entrenamiento
  7. 5.7Propiedad intelectual y datos
  8. 5.8Sostenibilidad y consumo energético de la IA
  9. 5.9Indicadores de madurez de la gobernanza
  10. 5.10Estudio de caso: auditoría de un modelo de lenguaje desplegado
  1. 6.1Selección de la organización y su contexto
  2. 6.2Inventario y clasificación de sistemas
  3. 6.3Análisis de brechas frente a la ISO/IEC 42001
  4. 6.4Diseño de políticas y roles
  5. 6.5Procedimiento de evaluación de impacto
  6. 6.6Plan de cumplimiento normativo
  7. 6.7Indicadores y tablero de control
  8. 6.8Hoja de ruta de implementación
  9. 6.9Informe y presentación
  10. 6.10Revisión final con el tutor
Metodología, software y laboratorios

Cómo aprenderás

Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizar el programa con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Python (pandas), Jira, Excel avanzado, Power BI, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian con procedimientos reales para auditorías de sistemas de gestión de IA, diseño de comités de ética de IA y evaluaciones de conformidad. La evaluación es continua, módulo a módulo, más el proyecto integrador final.

Trabajo práctico aplicadocon software estándar de la industria, simulación, casos de estudio reales y ejercicios prácticos guiados.
Proyecto final orientado a evidencias:caso de seguridad, plan de pruebas, expediente de cumplimiento y límites operativos.
Mentoría de la industria:profesorado con experiencia profesional en el sector y en proyectos reales de la industria.
Formato flexible(100% en línea), cohortes internacionales y apoyo de SEIUM Career Services.
Ética y seguridad:un enfoque de enfoque de, ciberseguridad y cumplimiento normativo como pilares.
Proyecto final

Desarrólalo de principio a fin

Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.

Selección de la organización y su contexto

Interpretar los principios internacionales de una IA confiable.

Inventario y clasificación de sistemas

Implementar un sistema de gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001.

Análisis de brechas frente a ISO/IEC 42001

Aplicar las obligaciones de la Ley de IA según el nivel de riesgo.

Diseño de políticas y roles

Diseñar los órganos y procesos de gobernanza de la IA.

Procedimiento de evaluación de impacto

Evaluar los riesgos de la IA a lo largo de su ciclo de vida.

Oportunidades profesionales

Hacia dónde te lleva

Gerente de gobernanza de IAAuditor de sistemas de IAConsultor en cumplimiento de la Ley de IAGerente de riesgos tecnológicosEspecialista en ética de la IAGerente de aseguramiento de IA
Admisión y becas

Requisitos

  • No se requiere titulación previa.
  • Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
  • Nivel de inglés suficiente para seguir la lectura técnico-normativa.

¿Listo para empezar?

Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El programa suma 300 horas distribuidas en 3 a 5 meses. Eso equivale a un promedio de 10 a 15 horas por semana, compatible con un trabajo de tiempo completo.

El programa utiliza Python (pandas), Jira, Excel avanzado y Power BI. Se emplean versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa de código abierto cuando existe.

Un diploma propio de SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es una formación interna, no una titulación oficial del Ministerio.

Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área se reconocen para el programa de nivel superior. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.

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