Curso de Ética en IA en Operaciones Logísticas Simuladas
Curso en línea de 300 horas sobre ética en IA en operaciones logísticas simuladas. 6 módulos que abarcan IEEE 1516.4 (verificación, validación y acreditación en HLA), MIL-STD-3022 (documentación de VV&A de modelos y simulaciones) y AnyLogic. Tutor asignado e inscripción abierta.
Curso de Ética en IA en Operaciones Logísticas Simuladas — estudiando desde Colombia
La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.
Costos para Colombia: $ 1.920.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?
La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.
¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?
Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.
¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?
Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Describir el uso de la IA en la simulación de operaciones logísticas.
Aplicar procesos de verificación, validación y acreditación de modelos.
Identificar sesgos y supuestos ocultos en los datos y los modelos.
Comunicar la incertidumbre de los resultados de simulación.
Evaluar los riesgos del uso indebido de resultados en la toma de decisiones.
Establecer mecanismos de gobernanza académica para proyectos de simulación.
Desarrollar una simulación logística documentada de forma responsable.
Para quién es
- Ingeniero de simulación logística que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Investigador en investigación de operaciones que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Analista de validación de modelos que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Científico de datos logísticos que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Consultor en planificación logística que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Docente de simulación que busca especializarse en Ética en IA en operaciones logísticas simuladas.
- Egresados de carreras de ingeniería o ciencias que desean incorporarse a la docencia universitaria.
Con qué trabajarás
- IEEE 1516.4 (verificación, validación y acreditación en HLA)
- MIL-STD-3022 (documentación de VV&A de modelos y simulaciones)
- IEEE 1730 (proceso de ingeniería de simulación distribuida, DSEEP)
- ISO/IEC 25059 (calidad de los sistemas de IA)
- ISO/IEC 42001 (sistemas de gestión de IA)
- Código Europeo de Conducta para la Integridad en la Investigación (ALLEA)
6 módulos · 300 h
1.1Simulación de eventos discretos y basada en agentes1.2Herramientas: AnyLogic, Simio y SimPy1.3Aprendizaje por refuerzo en entornos simulados1.4Ejercicios de comando logístico y wargaming1.5Validez y fidelidad de los modelos1.6Ética de la simulación: modelos que deciden1.7Uso académico frente a uso operativo1.8Representación de las personas en la simulación1.9Supuestos ocultos y valores implícitos1.10Caso de estudio: simulación de una cadena de suministro en un ejercicio
2.1VV&A: definiciones y responsabilidades2.2Norma IEEE 1516 (HLA) e interoperabilidad2.3Validación con datos históricos2.4Análisis de sensibilidad e incertidumbre2.5Sobreajuste al escenario simulado2.6Brecha entre simulación y realidad (sim-to-real)2.7Documentación de modelos y sus límites2.8Revisión por pares de modelos2.9Responsabilidad por modelos no validados2.10Laboratorio: análisis de sensibilidad de un modelo en SimPy
3.1Datos sintéticos y su representatividad3.2Sesgos en escenarios simulados y adversarios3.3Optimización de métricas inadecuadas3.4Recompensas mal especificadas y manipulación de recompensas (reward hacking)3.5Valoración de vidas y bienes en la función objetivo3.6Población civil en los modelos logísticos3.7Sesgos culturales en ejercicios multinacionales3.8Pensamiento grupal en wargaming3.9Equipos rojos y crítica de supuestos3.10Práctica: auditoría de la función de recompensa de un agente
4.1De la simulación a la decisión4.2Sesgo de automatización en los planificadores4.3Comunicación de la incertidumbre a los responsables4.4La simulación como argumento de legitimidad4.5Transparencia de los modelos para quienes toman decisiones4.6Responsabilidad compartida entre modelador y usuario4.7Transferencia al mundo real de las políticas aprendidas4.8Lecciones de modelos fallidos4.9Registros y trazabilidad de las recomendaciones4.10Caso de estudio: decisión basada en una simulación errónea
5.1Investigación universitaria con escenarios militares5.2Clasificación de escenarios y datos5.3Publicación de modelos y código abierto5.4Doble uso de modelos de logística humanitaria5.5Estudiantes en ejercicios de defensa5.6Comités de ética y de revisión5.7Financiamiento y conflicto de interés5.8Principios de IA de la OTAN aplicados a la simulación5.9Buenas prácticas en el modelado responsable5.10Taller: código de buenas prácticas de modelado
6.1Definición del problema logístico6.2Diseño del modelo conceptual6.3Implementación y agente de IA6.4Verificación y validación6.5Análisis de sesgos y supuestos6.6Evaluación ética de los resultados6.7Documentación del modelo6.8Recomendaciones para quienes toman decisiones6.9Informe y presentación6.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horario fijo: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite combinarla con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es AnyLogic, Python (SimPy), Arena, Simio, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian a partir de procedimientos reales de laboratorios de simulación de cadenas de suministro, revisiones de verificación y validación de modelos, y análisis de sensibilidad de escenarios. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto final integrador.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Describa el uso de la IA en la simulación de operaciones logísticas.
Aplique procesos de verificación, validación y acreditación del modelo.
Identifique sesgos y supuestos ocultos en los datos y en los modelos.
Comunique la incertidumbre de los resultados de la simulación.
Evalúe los riesgos de un uso indebido de los resultados en la toma de decisiones.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- No se requiere un título previo.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para seguir la lectura de normas técnicas.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 300 horas distribuidas en 3 a 5 meses. Eso equivale a entre 10 y 15 horas semanales en promedio, compatibles con un trabajo de tiempo completo.
El programa utiliza AnyLogic, Python (SimPy), Arena y Simio. Se emplean versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diploma propio del Instituto SEIUM, otorgado al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es una formación interna, no un título oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o en un diplomado de posgrado del mismo ámbito se reconocen en el programa avanzado. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.
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