Curso de Ética en Aprendizaje Profundo para ISR
Curso en línea de 300 horas sobre ética en aprendizaje profundo para ISR. 6 módulos que abarcan el Protocolo Adicional I a los Convenios de Ginebra (arts. 36, 48 y 57), la Directiva 3000.09 del Departamento de Defensa de Estados Unidos y PyTorch. Tutor dedicado e inscripción abierta.
Curso de Ética en Aprendizaje Profundo para ISR — estudiando desde Colombia
La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.
Costos para Colombia: $ 1.570.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?
La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.
¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?
Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.
¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?
Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Explicar las aplicaciones del aprendizaje profundo en inteligencia, vigilancia y reconocimiento.
Evaluar la calidad, la representatividad y la procedencia de los datos de entrenamiento.
Interpretar las métricas de rendimiento y las consecuencias de los errores.
Analizar los principios aplicables de distinción y precaución.
Evaluar los riesgos para la privacidad de la vigilancia automatizada.
Proponer requisitos para la supervisión humana y la explicabilidad.
Elaborar una evaluación ética de un sistema ISR basado en aprendizaje profundo.
Para quién es
- Ingeniero en aprendizaje profundo que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Analista de imágenes y teledetección que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Asesor legal en derecho internacional humanitario que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Auditor de algoritmos que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Investigador en inteligencia artificial responsable que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Ingeniero de verificación y validación que desea especializarse en Ética en Aprendizaje Profundo para ISR.
- Egresados de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse al sector defensa.
Con qué trabajarás
- Protocolo Adicional I a los Convenios de Ginebra (arts. 36, 48 y 57)
- Directiva 3000.09 del Departamento de Defensa de Estados Unidos
- Principios de la OTAN para el uso responsable de la IA (2021)
- ISO/IEC TR 24029-1 (robustez de las redes neuronales)
- ISO/IEC TR 24027 (sesgos en sistemas de IA)
- Convenio Europeo de Derechos Humanos, art. 8
- Directiva (UE) 2016/680
6 módulos · 300 h
1.1Inteligencia, vigilancia y reconocimiento: el ciclo de inteligencia1.2Fuentes: IMINT, SIGINT, imágenes SAR y video aéreo1.3Detección de objetos: YOLO y Faster R-CNN1.4Segmentación y detección de cambios en imágenes satelitales1.5Fusión multisensor1.6Proyecto Maven y su controversia1.7Protesta de empleados de Google en 20181.8Valores en juego: seguridad, privacidad y vida1.9Del análisis a la selección de objetivos1.10Estudio de caso: análisis del Proyecto Maven
2.1Etiquetado de datos y trabajadores anotadores2.2Conjuntos de datos: xView, DOTA y SpaceNet2.3Sesgos geográficos y de clase2.4Datos sintéticos y su validez2.5Datos personales en imágenes de alta resolución2.6Fuentes de código abierto y comerciales2.7Seguridad de los datos clasificados2.8Envenenamiento de datos2.9Documentación con hojas de datos2.10Laboratorio: análisis de sesgos de un conjunto de datos aéreos
3.1Métricas: precisión, exhaustividad y mAP3.2Costo asimétrico de los falsos positivos3.3Confusión entre civiles y combatientes en imágenes3.4Robustez frente al camuflaje y al engaño3.5Ataques adversarios físicos3.6Incertidumbre y calibración3.7Cambio de dominio entre teatros de operaciones3.8Evaluación operacional frente a evaluación en laboratorio3.9Pruebas de equipo rojo3.10Práctica: evaluación de un detector con una matriz de confusión
4.1Principio de distinción y deber de verificación4.2Precauciones en el ataque: artículo 57 del Protocolo I4.3Velocidad de la máquina y deliberación humana4.4Sesgo de automatización en los analistas4.5Sistemas de recomendación de objetivos: debate actual4.6Responsabilidad del analista y del comandante4.7Revisión jurídica conforme al artículo 364.8Registros de decisiones y trazabilidad4.9Investigación de incidentes con víctimas civiles4.10Estudio de caso: identificación errónea en un ataque con drones
5.1ISR en el territorio nacional y sus límites5.2Vigilancia persistente de área amplia5.3Reconocimiento facial y biometría remota5.4Seguimiento de patrones de comportamiento5.5Proporcionalidad y necesidad5.6Control judicial y parlamentario5.7Comercialización de imágenes satelitales5.8Riesgos para periodistas y ONG5.9Uso de sistemas ISR en fronteras5.10Taller: evaluación de proporcionalidad de una misión ISR
6.1Descripción del sistema y de su misión6.2Análisis del conjunto de datos6.3Evaluación del rendimiento y del error6.4Análisis jurídico aplicable6.5Evaluación de la privacidad6.6Diseño de la supervisión humana6.7Recomendaciones de uso6.8Plan de auditoría6.9Informe y presentación6.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100% en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico dedicado. Sin horario fijo: los estudiantes avanzan a su propio ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite combinar el estudio con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es PyTorch, TensorFlow, CVAT, SHAP, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Las pruebas se estudian con procedimientos reales para evaluar el rendimiento y los errores de los modelos de visión, auditorías de conjuntos de datos de entrenamiento y análisis de casos de vigilancia. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto final integrador.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Explique las aplicaciones del aprendizaje profundo en inteligencia, vigilancia y reconocimiento.
Evalúe la calidad, la representatividad y la procedencia de los datos de entrenamiento.
Interprete las métricas de rendimiento y las consecuencias de los errores.
Analice los principios aplicables de distinción y precaución.
Evalúe los riesgos para la privacidad de la vigilancia automatizada.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- No se requiere titulación previa.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Inglés suficiente para seguir la lectura técnica normativa.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 300 horas distribuidas en 3 a 5 meses. Eso equivale a entre 10 y 15 horas semanales en promedio, compatibles con un empleo de tiempo completo.
El curso trabaja con PyTorch, TensorFlow, CVAT y SHAP. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diplomado interno de SEIUM Institute al aprobar la evaluación continua y el proyecto final integrador. Es una formación interna, no una titulación oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área se reconocen en el programa avanzado. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.
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