Normen im militärischen Predictive Maintenance Kurs
Online-Kurs mit 300 Stunden zu Normen im militärischen Predictive Maintenance. 6 Module mit Abdeckung von ISO 17359 (Zustandsüberwachung), ISO 13374 (Verarbeitung von Überwachungsdaten) und MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox). Zugewiesener Tutor und offene Einschreibung.
Normen im militärischen Predictive Maintenance Kurs — Studium aus der Schweiz
Die Schweizer Verteidigungsindustrie ist klein, aber technologisch anspruchsvoll. Die Armasuisse als zentrale Beschaffungs- und Technologiestelle des Bundes arbeitet mit Unternehmen wie RUAG MRO und Schweizer Zulieferern für Systeme, Fahrzeuge und Munition zusammen. Die Armee nutzt Land- und Logistiksysteme, die in Kooperation mit Forschungseinrichtungen weiterentwickelt werden. Exportkontrollen unterliegen dem Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO) als zuständiger Behörde.
Gebühren für die Schweiz: CHF 683 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird ein Abschluss in Defense, Military Engineering & Land Systems in der Schweiz anerkannt?
SEIUM vergibt private Qualifikationen, die nicht staatlich oder akkreditiert sind. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber und zuständige Stellen. In der Schweiz unterliegen Rüstungsaufgaben strengen Vorgaben, und Stellen im Bereich der Armee oder bundeseigener Betriebe stellen eigene Anforderungen. Klären Sie vorab, welche Nachweise der konkrete Arbeitgeber verlangt.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz beschäftigen Fachleute für Landsysteme und Wehrtechnik?
Relevante Arbeitgeber sind das Bundesamt für Rüstung armasuisse, bundesnahe Betriebe und Zulieferer der Industrie. Gefragt sind Kenntnisse in Systemtechnik, Sicherheit und Prüfverfahren. Die Einstellung erfolgt meist nach Berufserfahrung, Sicherheitsüberprüfungen können verlangt werden. Ein privates Zertifikat ergänzt das Profil, ersetzt jedoch keine Praxis.
Wie viel Zeit muss ich einplanen und kann mein Arbeitgeber die Kosten tragen?
Das Studium ist online und auf Englisch, mit einem technischen Tutor. Die Programme umfassen 300 bis 1900 Stunden. Planen Sie realistisch, besonders neben einer Vollzeitstelle. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeber können die Weiterbildung finanzieren. Für die Teilnahme ist kein Visum nötig, da Sie von zu Hause lernen.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Unterscheiden Sie zwischen korrektiven, präventiven und prädiktiven Instandhaltungsstrategien.
Wenden Sie Diagnoseverfahren der Schwingungsanalyse, Thermografie und Ölanalyse an.
Entwerfen Sie eine Architektur für Sensorik und Datenerfassung.
Erstellen Sie Modelle zur Vorhersage der Restnutzungsdauer.
Wenden Sie die RCM-Methodik gemäß SAE JA1011 an.
Planen Sie Umsetzung und Management eines Predictive-Programms.
Entwickeln Sie ein Predictive-Maintenance-Projekt für ein reales System.
Für wen es gedacht ist
- Ingenieur für Predictive Maintenance, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Zuverlässigkeitsanalyst, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Industrieller Datenwissenschaftler, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Asset-Management-Leiter, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Techniker für Schwingungsanalyse, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Ingenieur für integrierte Logistikunterstützung, der sich auf Normen im militärischen Predictive Maintenance spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Verteidigungsindustrie einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 17359 (Zustandsüberwachung)
- ISO 13374 (Verarbeitung von Überwachungsdaten)
- ISO 13381-1 (Prognostik)
- SAE JA1011 (RCM-Kriterien)
- IEEE 1856-2017 (PHM elektronischer Systeme)
- ISO 20816 (mechanische Schwingungen)
- ISO 55001 (Asset-Management)
- MIL-STD-3034A (zuverlässigkeitszentrierte Instandhaltung)
6 Module · 300 Std.
1.1Instandhaltungsstrategien und ihre Kosten1.2Ausfallkurve und Lebensdauer von Komponenten1.3Zustandsorientierte Instandhaltung1.4Kriterien für die Wahl der Strategie je Anlage1.5Kritikalität von Anlagen und Risikoanalyse1.6Kennzahlen für Instandhaltung und Verfügbarkeit1.7Zuverlässigkeitszentrierte Instandhaltung1.8Referenznormen für das Asset-Management1.9Fachvokabular1.10Übung: Klassifizierung von Anlagen nach Kritikalität
2.1Schwingungsanalyse und ihre Interpretation2.2Spektren, Hüllkurven und Lagerschäden2.3Infrarotthermografie2.4Ölanalyse und Analyse von Verschleißpartikeln2.5Ultraschall zur Erkennung von Leckagen und Lagerschäden2.6Analyse von Strom- und elektrischen Signaturen2.7Zerstörungsfreie Prüfung in der Instandhaltung2.8Unterstützte Sichtprüfung und Endoskopie2.9Auswahl des Verfahrens je nach Ausfallart2.10Praxis: Diagnose eines Falls mit realen Daten
3.1Auswahl und Platzierung von Sensoren3.2Abtastung, Auflösung und Synchronisation3.3Sensornetzwerke und Kommunikation3.4Energieversorgung und Autarkie im Feld3.5Robustheit unter rauen Umgebungsbedingungen3.6Datenspeicherung und Architektur3.7Datenqualität und Ereigniskennzeichnung3.8Integration in das Instandhaltungsmanagementsystem3.9Cybersicherheit des Sensornetzwerks3.10Praxis: Entwurf der Sensorik für eine Anlage
4.1Grenzwerte, Alarme und deren Abstimmung4.2Anomalieerkennung ohne Ausfalldaten4.3Datengetriebene Modelle und maschinelles Lernen4.4Physikalische und Degradationsmodelle4.5Schätzung der Restlebensdauer4.6Modellvalidierung und Metriken4.7Fehlalarme und die Kosten von Fehlalarmen4.8Nachvollziehbarkeit von Warnmeldungen für Techniker4.9Modellaktualisierung und Drift4.10Praxis: Aufbau eines Erkennungsmodells
5.1Wirtschaftlichkeitsbetrachtung für Predictive Maintenance5.2Pilotprojekt und Skalierung5.3Integration in den Arbeitsablauf der Techniker5.4Dynamische Planung von Eingriffen5.5Management von Ersatzteilen und Logistik5.6Schulung und Akzeptanz im Team5.7Erfolgskennzahlen für das Programm5.8Verfügbarkeitsbasierte Instandhaltungsverträge5.9Dokumentenmanagement und Rückverfolgbarkeit5.10Praxis: Umsetzungsplan für ein Pilotprojekt
6.1Auswahl von Flotte oder Anlage6.2Kritikalitäts- und Ausfallartenanalyse6.3Auswahl der Diagnoseverfahren6.4Entwurf von Sensorik und Daten6.5Entwicklung des Vorhersagemodells6.6Integration in das Instandhaltungsmanagement6.7Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und wirtschaftliche Analyse6.8Umsetzungs- und Schulungsplan6.9Technischer Bericht6.10Projektverteidigung
Wie Sie lernen
100 % Online-Training auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Es gibt keinen festen Stundenplan: Die Studierenden arbeiten innerhalb des Einschreibezeitraums in eigenem Tempo, was die Vereinbarkeit mit dem Beruf erleichtert.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitetes Studium der Originalnorm und praxisnahe Übungen. Die eingesetzte Software ist MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox), Python (scikit-learn), IBM Maximo, SAP PM, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Prüfverfahren werden anhand realer Prüfstandsverfahren für Lager, der Analyse echter Schwingungsdaten und einer RCM-Studie eines Teilsystems erarbeitet. Die Bewertung erfolgt kontinuierlich über alle Module sowie durch das abschließende integrierende Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Unterscheiden Sie zwischen korrektiven, präventiven und prädiktiven Wartungsstrategien.
Wenden Sie Diagnoseverfahren der Schwingungsanalyse, Thermografie und Ölanalyse an.
Entwerfen Sie eine Architektur für Sensorik und Datenerfassung.
Erstellen Sie Modelle zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer.
Wenden Sie die RCM-Methodik gemäß SAE JA1011 an.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Es ist kein vorheriger Abschluss erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, auf dem die Software des Programms läuft.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um der technischen Normendokumentation folgen zu können.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 300 Stunden, verteilt auf 3 bis 5 Monate. Das entspricht durchschnittlich zwischen 10 und 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.
Sie arbeiten mit MATLAB (Predictive Maintenance Toolbox), Python (scikit-learn), IBM Maximo und SAP PM. Es kommen kostenlose, akademische oder Testversionen zum Einsatz, und der Tutor nennt die kostenlose Alternative, sofern eine existiert.
Das eigene Zertifikatsprogramm von SEIUM nach Bestehen der kontinuierlichen Bewertung und des integrierenden Projekts. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung und nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder einem Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Prüfen Sie bei der Einschreibung die Anerkennungsrichtlinie.
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