Kurs Ethik in der ethischen KI-Governance
Online-Kurs Ethik in der ethischen KI-Governance mit 300 Stunden. 6 Module zu ISO/IEC 42001 (Managementsysteme für KI), Verordnung (EU) 2024/1689 (Gesetz über künstliche Intelligenz) und Python (pandas). Zugewiesener Tutor und offene Einschreibung.
Kurs Ethik in der ethischen KI-Governance — Studium aus der Schweiz
Die Schweizer Verteidigungsindustrie ist klein, aber technologisch anspruchsvoll. Die Armasuisse als zentrale Beschaffungs- und Technologiestelle des Bundes arbeitet mit Unternehmen wie RUAG MRO und Schweizer Zulieferern für Systeme, Fahrzeuge und Munition zusammen. Die Armee nutzt Land- und Logistiksysteme, die in Kooperation mit Forschungseinrichtungen weiterentwickelt werden. Exportkontrollen unterliegen dem Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO) als zuständiger Behörde.
Gebühren für die Schweiz: CHF 732 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird ein Abschluss in Defense, Military Engineering & Land Systems in der Schweiz anerkannt?
SEIUM vergibt private Qualifikationen, die nicht staatlich oder akkreditiert sind. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber und zuständige Stellen. In der Schweiz unterliegen Rüstungsaufgaben strengen Vorgaben, und Stellen im Bereich der Armee oder bundeseigener Betriebe stellen eigene Anforderungen. Klären Sie vorab, welche Nachweise der konkrete Arbeitgeber verlangt.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz beschäftigen Fachleute für Landsysteme und Wehrtechnik?
Relevante Arbeitgeber sind das Bundesamt für Rüstung armasuisse, bundesnahe Betriebe und Zulieferer der Industrie. Gefragt sind Kenntnisse in Systemtechnik, Sicherheit und Prüfverfahren. Die Einstellung erfolgt meist nach Berufserfahrung, Sicherheitsüberprüfungen können verlangt werden. Ein privates Zertifikat ergänzt das Profil, ersetzt jedoch keine Praxis.
Wie viel Zeit muss ich einplanen und kann mein Arbeitgeber die Kosten tragen?
Das Studium ist online und auf Englisch, mit einem technischen Tutor. Die Programme umfassen 300 bis 1900 Stunden. Planen Sie realistisch, besonders neben einer Vollzeitstelle. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeber können die Weiterbildung finanzieren. Für die Teilnahme ist kein Visum nötig, da Sie von zu Hause lernen.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Internationale Grundsätze vertrauenswürdiger KI interpretieren.
Ein KI-Managementsystem gemäß ISO/IEC 42001 umsetzen.
Die Pflichten des KI-Gesetzes je nach Risikostufe anwenden.
Governance-Gremien und -Prozesse für KI gestalten.
KI-Risiken über ihren gesamten Lebenszyklus bewerten.
Prüf- und Assurance-Aktivitäten planen.
Einen Rahmen für ethische KI-Governance für eine Organisation entwickeln.
Für wen es gedacht ist
- KI-Governance-Manager, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- KI-Systemprüfer, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- Berater für die Einhaltung des KI-Gesetzes, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- Technologie-Risikomanager, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- Spezialist für KI-Ethik, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- KI-Assurance-Manager, der sich auf Ethik in der ethischen KI-Governance spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Technologieberatung einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO/IEC 42001 (Managementsysteme für KI)
- Verordnung (EU) 2024/1689 (Gesetz über künstliche Intelligenz)
- NIST AI RMF 1.0 (Rahmenwerk für KI-Risikomanagement)
- ISO/IEC 23894 (KI-Risikomanagement)
- ISO/IEC 38507 (Governance von IT und KI)
- UNESCO-Empfehlung zur Ethik der KI (2021)
- IEEE 7000 (Systemgestaltung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte)
6 Module · 300 Std.
1.1Ethik-Leitlinien der Expertengruppe der EU1.2OECD-Grundsätze zu KI1.3UNESCO-Empfehlung zur Ethik der KI1.4Rahmenübereinkommen des Europarats zur KI1.5Vom Grundsatz zur Praxis: die Umsetzungslücke1.6Deontologische, konsequentialistische und Tugendethik1.7Konkurrierende Werte und ihre Gewichtung1.8Maschinenethik versus Organisationsethik1.9Überblick über Governance-Initiativen1.10Fallstudie: Vergleich dreier Grundsatzrahmen
2.1ISO/IEC 42001: Anforderungen an das Managementsystem2.2ISO/IEC 23894 zum KI-Risikomanagement2.3NIST AI Risk Management Framework2.4IEEE 7000: wertebasierte Gestaltung2.5Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten2.6Inventar der KI-Systeme2.7Folgenabschätzung für KI-Systeme2.8Anhang-A-Maßnahmen der ISO/IEC 420012.9Integration mit ISO/IEC 27001 und DSGVO2.10Praxis: Erklärung zur Anwendbarkeit für ISO/IEC 42001
3.1Verordnung (EU) 2024/1689: Struktur und risikobasierter Ansatz3.2Pflichten von Anbietern und Betreibern3.3KI-Modelle für allgemeine Zwecke und systemisches Risiko3.4Harmonisierte Normen und Konformitätsvermutung3.5Spanische Agentur zur Aufsicht über KI3.6Regulatorische Sandbox in Spanien3.7Regulierung in den Vereinigten Staaten, China und dem Vereinigten Königreich3.8Zivilrechtliche Haftung für KI-Schäden3.9Die Haftungsausnahme und ihre Debatte3.10Fallstudie: Pflichtenübersicht für einen Anbieter von Hochrisiko-KI
4.1KI-Ethikkommissionen: Zusammensetzung und Mandat4.2Chief AI Officer und Compliance-Funktionen4.3Ethische Prüfung über den gesamten Lebenszyklus4.4Dokumentation: Model Cards und Datasheets4.5Interne und externe KI-Audits4.6Management von KI-Vorfällen4.7Datenbanken für KI-Vorfälle: AIID4.8KI-Schulung und KI-Kompetenz (Artikel 4)4.9Unternehmenskultur und interne Hinweisgebung4.10Workshop: Gestaltung einer KI-Ethikkommission
5.1Metriken für Robustheit, Fairness und Erklärbarkeit5.2Red Teaming von Sprachmodellen5.3Bewertung von Foundation-Modellen5.4Tests unter realen Bedingungen und Überwachung5.5Zertifizierung und CE-Kennzeichnung5.6Governance der Trainingsdaten5.7Geistiges Eigentum und Daten5.8Nachhaltigkeit und Energieverbrauch von KI5.9Indikatoren für die Reife der Governance5.10Fallstudie: Prüfung eines eingesetzten Sprachmodells
6.1Auswahl der Organisation und ihres Kontexts6.2Inventar und Klassifizierung der Systeme6.3Lückenanalyse gegenüber ISO/IEC 420016.4Gestaltung von Richtlinien und Rollen6.5Verfahren zur Folgenabschätzung6.6Plan zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben6.7Indikatoren und Dashboard6.8Umsetzungsfahrplan6.9Bericht und Präsentation6.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
100 % Online-Schulung auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden schreiten innerhalb des Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Programm problemlos mit einer Berufstätigkeit kombinieren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software ist Python (pandas), Jira, fortgeschrittenes Excel, Power BI, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Prüfungen orientieren sich an realen Verfahren für Audits von KI-Managementsystemen, der Gestaltung von KI-Ethikkommissionen und Konformitätsbewertungen. Die Bewertung erfolgt fortlaufend, modulweise, sowie durch das abschließende integrative Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Internationale Grundsätze für vertrauenswürdige KI interpretieren.
Ein mit ISO/IEC 42001 konformes KI-Managementsystem implementieren.
Die Pflichten des KI-Gesetzes entsprechend der Risikostufe anwenden.
KI-Governance-Gremien und -Prozesse entwerfen.
KI-Risiken über ihren gesamten Lebenszyklus bewerten.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Es ist keine vorherige Qualifikation erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, auf dem die Software des Programms laufen kann.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um technische Regelwerke zu verstehen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 300 Stunden, verteilt auf 3 bis 5 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.
Das Programm verwendet Python (pandas), Jira, fortgeschrittenes Excel und Power BI. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen genutzt, und der Tutor nennt die Open-Source-Alternative, sofern eine existiert.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und dem integrativen Projekt. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung, nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder einem Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Prüfen Sie bei der Einschreibung die Anerkennungsrichtlinie.
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