Postgraduate-Zertifikatsprogramm in Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen
Online-Postgraduiertendiplom in Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen mit 800 Stunden. 8 Module zu ISO 9001, IATF 16949 und Minitab. Zugewiesener Tutor und offene Einschreibung.
Postgraduate-Zertifikatsprogramm in Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 1.490 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Fehler klassifizieren und die Kosten von Nichtqualität quantifizieren.
Systeme zur Rückverfolgbarkeit nach Charge und Seriennummer entwerfen.
Systeme zur Fehlererfassung und -codierung einführen.
Methoden zur Ursachenanalyse wie 8D, FMEA und Ishikawa anwenden.
Verbesserungsschleifen mit statistischer Regelung und Run-to-Run-Regelung umsetzen.
Fortgeschrittene Analytik zur Vorhersage von Fehlern nutzen.
Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in der Produktion verankern.
Für wen es gedacht ist
- Qualitätsingenieur, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Manager für kontinuierliche Verbesserung, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Prozessingenieur, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Datenanalyst für Qualität, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Prozessauditor, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Spezialist für Six Sigma Black Belt, der sich auf Fehlerrückverfolgung und Verbesserungsschleifen spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Automobilbranche einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 9001
- IATF 16949
- AIAG-VDA FMEA
- VDA 6.3
- ISO 13485
- ISO 22514-1
- ISO/IEC 15415
- ISO 7870-2
8 Module · 800 Std.
1.1Klassifizierung von Fehlern und ihrer Kritikalität1.2Kosten von Nichtqualität1.3Normen für Qualitätsmanagementsysteme1.4Interne Fehler im Vergleich zu Kundenreklamationen1.5Prüfpläne und Prüfpunkte1.6Dokumentation von Abweichungen1.7Kennzahlen PPM und FPY1.8PDCA-Zyklus und kontinuierliche Verbesserung1.9Qualitätsanforderungen und Spezifikationen der Kunden1.10Übung: Fehlerkatalog für eine Linie
2.1Kennzeichnung nach Charge und Seriennummer2.2DataMatrix-Codes und Lasermarkierung2.3RFID bei der Teileverfolgung2.4Genealogie von Produkten und Komponenten2.5Rückverfolgbarkeit von Prozessparametern2.6Integration von MES und ERP2.7Anforderungen an die Rückverfolgbarkeit in der Automobilindustrie2.8Rückverfolgbarkeit bei Medizinprodukten (UDI)2.9Rückverfolgbarkeit von Rohstoffen und Lieferanten2.10Labor: Genealogiemodell in einer Datenbank
3.1Automatische Bildverarbeitungsprüfung3.2Fehlerdokumentation an Nacharbeitsplätzen3.3Fehlertaxonomien und Codierung3.4Zuordnung von Fehlern zu Prozessparametern3.5Datenqualität und Erfassungsverzerrungen3.6Bedienoberflächen für die Meldung3.7Qualitätsdatenbanken3.8Pareto-Analyse der Fehler3.9Digitalisierung papierbasierter Prüfprotokolle3.10Workshop: Entwurf eines Systems zur Fehlererfassung
4.1Methodik zur Problemlösung 8D4.2Ishikawa-Diagramm und 5-Why-Methode4.3Fehleranalyse mit Fehlerbaumanalyse4.4Prozess-FMEA nach AIAG-VDA4.5Statistische Korrelationsanalyse4.6Versuchsplanung zur Ermittlung von Ursachen4.7Shainin und Suche nach der dominanten Variable4.8Wirksamkeitsprüfung von Korrekturmaßnahmen4.9Sofortmaßnahmen und Schutz des Kunden4.10Übung: 8D-Bericht zu einer Reklamation
5.1Online-Statistische Prozessregelung5.2Regelkarten und Western-Electric-Regeln5.3Rückmeldung an den vorgelagerten Prozess5.4Run-to-Run-Regelung zwischen Chargen5.5Automatische Anpassung der Parameter5.6Maschinelles Lernen zur Fehlerprognose5.7Digitaler Zwilling der Qualität5.8Qualitätsregelung im geschlossenen Kreislauf5.9Poka-Yoke und automatische Fehlervermeidungseinrichtungen5.10Labor: Run-to-Run-Regelung in der Simulation
6.1Data Mining von Prozessdaten6.2Klassifikationsmodelle für Fehler6.3Erklärbarkeit mit SHAP6.4Multivariate Anomalieerkennung6.5PCA- und PLS-Analyse6.6Überlebenszeit- und Zuverlässigkeitsanalyse6.7Visualisierung von Qualitätsdaten6.8Qualitäts-Dashboards6.9Zusammenhang zwischen Fehlern und Umgebungsbedingungen6.10Fallstudie: Vorhersagemodell für Ausschuss
7.1Lean Six Sigma und DMAIC7.2Veränderungsmanagement in der Produktion7.3Erkenntnisse aus Projekten und Wissensdatenbanken7.4Prozessaudits nach VDA 6.37.5Lieferantenqualität und PPAP7.6Schulung und Mehrfachqualifikation7.7Kennzahlen zur Wirksamkeit des Systems7.8Fahrplan zur Digitalisierung der Qualität7.9Qualitätsbewertungen durch das Management7.10Fallstudie: DMAIC-Projekt zur Fehlerreduzierung
8.1Diagnose des Qualitätssystems8.2Entwurf des Rückverfolgbarkeitsmodells8.3Erfassung der Fehlerdaten8.4Ursachenanalyse8.5Gestaltung der Verbesserungsschleife8.6Pilotumsetzung auf einer Linie8.7Messung der Auswirkungen8.8Auswertung der Ergebnisse8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
Meine 100 % online-Ausbildung auf dem SEIUM-Campus mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Vorlesungen und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden arbeiten innerhalb des Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo, was die Ausbildung mit einer beruflichen Tätigkeit vereinbar macht.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software sind Minitab, JMP, Siemens Opcenter, Power BI, Python mit scikit-learn, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Übungen orientieren sich an realen Verfahren zur Analyse von Kundenreklamationen mit 8D, zur Umsetzung der Rückverfolgbarkeit über Seriennummern und zur Run-to-Run-Regelung an Bearbeitungslinien. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch das abschließende Integrationsprojekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Fehler klassifizieren und die Kosten der Nichtqualität quantifizieren.
Systeme zur Rückverfolgbarkeit von Chargen und Seriennummern entwerfen.
Systeme zur Erfassung und Kodierung von Fehlern implementieren.
Methoden zur Ursachenanalyse wie 8D, FMEA und Ishikawa anwenden.
Verbesserungsschleifen mit statistischer Prozesskontrolle und Run-to-Run-Regelung umsetzen.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, auf dem sich die Software des Programms ausführen lässt.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um die Lektüre technischer Normen zu verfolgen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.
Sie arbeiten mit Minitab, JMP, Siemens Opcenter, Power BI und Python mit scikit-learn. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet; wo eine kostenlose Alternative existiert, nennt der Tutor diese.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach erfolgreicher kontinuierlicher Bewertung und dem integrierenden Projekt. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung und nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder einem Zertifikatsprogramm im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das höhere Programm angerechnet. Prüfen Sie bei der Einschreibung die Richtlinie zur Anrechnung von Leistungen.
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