Postgraduate Diploma in OEE KPIs und Produktions-What-If-Analyse
Online-Postgraduiertendiplom in OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse mit 800 Stunden. 8 Module zu ISO 22400-1:2014, ISO 22400-2:2014 und Siemens Plant Simulation. Persönlicher Tutor und offene Anmeldung.
Postgraduate Diploma in OEE KPIs und Produktions-What-If-Analyse — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 1.290 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
OEE und ihre Komponenten gemäß ISO 22400 berechnen.
Maschinenzustände und Zähler automatisch erfassen.
Verluste mittels Pareto-Diagrammen und Wasserfalldiagrammen analysieren.
Handlungsorientierte Produktionsdashboards gestalten.
Ereignisdiskrete Simulationsmodelle von Produktionslinien erstellen.
What-if-Szenarien für Kapazität und Puffer bewerten.
Datenbasierte Pläne zur kontinuierlichen Verbesserung entwickeln.
Für wen es gedacht ist
- Produktionsprozessingenieur, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Analyst für industrielle Abläufe, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Manager für kontinuierliche Verbesserung, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Ingenieur für Prozesssimulation, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Berater für Lean Manufacturing, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Produktionsleiter, der sich auf OEE-KPIs und Produktions-What-If-Analyse spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Automobilbranche einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 22400-1:2014
- ISO 22400-2:2014
- ANSI/ISA-TR88.00.02-2022 PackML
- ISA-95 (IEC 62264)
- IEC 62541
- ISO 50001:2018
- VDI 3633
8 Module · 800 Std.
1.1Ursprung der OEE im TPM1.2Verfügbarkeit, Leistung und Qualität1.3Die sechs großen Verluste1.4Planzeit und ideale Zykluszeit1.5Unterschiede zwischen OEE, TEEP und OOE1.6Definitionen in ISO 22400-21.7Häufige Berechnungsfehler1.8Benchmarks und Weltklasse-Werte1.9Nutzung der OEE für Entscheidungen1.10Praxisfall: OEE-Berechnung für eine Verpackungslinie
2.1Maschinensignale für Zustände und Zähler2.2PackML-Zustandsmodell2.3Klassifizierung der Stillstandsursachen2.4Kleinstillstände und Geschwindigkeitsverluste2.5Erfassung von Ausschuss und Nacharbeit2.6SPS-Integration über OPC UA2.7Manuelle gegenüber automatischer Erfassung2.8Datenqualität und Validierung2.9MES-Systeme und OEE-Module2.10Labor: Erfassung von PackML-Zuständen aus einer SPS
3.1Verlust-Wasserfalldiagramme3.2Pareto-Analyse der Stillstandsursachen3.3Auswertung nach Schicht, Produkt und Anlage3.4Mittlere Zeit zwischen Ausfällen und bis zur Reparatur3.5Rüstvorgänge und SMED3.6Engpassanalyse3.7Schwankungen der Zykluszeit3.8Qualitäts- und Anfahrverluste3.9Ergänzende Instandhaltungskennzahlen3.10Praxis: Pareto- und Verlust-Wasserfalldiagramm mit realen Daten
4.1ISO-22400-KPIs für den Betrieb4.2Hierarchie der Werkskennzahlen4.3Dashboard-Gestaltung in Power BI und Grafana4.4Visuelles Management in der Produktion4.5Andon und Echtzeitwarnungen4.6Datenbasierte Schichtbesprechungen4.7Zielwerte und Schwellenwerte4.8Vorlaufende und nachlaufende Kennzahlen4.9Fehler bei der Dashboard-Gestaltung4.10Workshop: OEE-Dashboard nach Linie und Schicht
5.1Grundlagen der ereignisdiskreten Simulation5.2Modellierung von Linien, Puffern und Ressourcen5.3Verteilungen von Ausfall- und Reparaturzeiten5.4Eingangsdaten und statistische Anpassung5.5Verifikation und Validierung von Modellen5.6Einschwingphase und Replikationen5.7Werkzeuge FlexSim, Plant Simulation und AnyLogic5.8Animation und Kommunikation der Ergebnisse5.9Grenzen des Modells5.10Labor: Linienmodell mit zufälligen Ausfällen
6.1Gestaltung alternativer Szenarien6.2Dimensionierung von Puffern6.3Auswirkungen von Verbesserungen der Verfügbarkeit6.4Änderungen des Produktmixes6.5Schichtmodelle und Personalplanung6.6Investition in zusätzliche Anlagen6.7Versuchsplanung mit Simulation6.8Optimierung mit OptQuest und Algorithmen6.9Wirtschaftliche Bewertung der Alternativen6.10Praxisfall: What-if-Analyse zur Steigerung der Kapazität um 15 %
7.1PDCA-Zyklus und Kaizen7.2Ableitung von OEE-Zielen7.3Verbesserungsteams und autonome Instandhaltung7.4Planmäßige und vorausschauende Instandhaltung7.5Lean-Six-Sigma-Projekte7.6Verfolgung von Maßnahmen7.7Nachhaltige Sicherung von Verbesserungen7.8Zusammenhang mit Energieeffizienz7.9Datenkultur in der Produktion7.10Praxis: Verbesserungsplan mit messbaren Zielen
8.1Beschreibung der Linie und Projektumfang8.2Datenmodell und Erfassung8.3OEE-Berechnung und Analyse8.4Vorgeschlagenes Dashboard8.5Simulationsmodell der Linie8.6Bewertete What-if-Szenarien8.7Verbesserungsplan und Rendite8.8Kritische Analyse der Ergebnisse8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
100 % Online-Training auf dem Campus von SEIUM mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem persönlichen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden schreiten innerhalb des jeweiligen Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Studium gut mit der Berufstätigkeit verbinden lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre des Originalstandards und praktische Übungen. Die eingesetzte Software ist Siemens Plant Simulation, FlexSim, AnyLogic, Power BI, Grafana, in kostenlosen Akademie-, Studien- oder Testversionen. Die praktische Arbeit umfasst die Berechnung der OEE nach realen Verfahren mit echten Maschinendaten, die Simulation von Kapazitätsszenarien für Linien sowie die Gestaltung von Produktionsdashboards. Die Bewertung erfolgt laufend pro Modul sowie durch das abschließende integrierende Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Berechnung der OEE und ihrer Komponenten gemäß ISO 22400.
Automatische Erfassung von Maschinenzuständen und Zählerständen.
Analyse der Verluste mithilfe von Pareto-Diagrammen und Wasserfalldiagrammen.
Entwurf handlungsorientierter Produktions-Dashboards.
Aufbau ereignisdiskreter Simulationsmodelle von Produktionslinien.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, auf dem die Software des Programms lauffähig ist.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um der Dokumentation technischer Normen zu folgen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und ist mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar.
Sie arbeiten mit Siemens Plant Simulation, FlexSim, AnyLogic, Power BI und Grafana. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet, und der Tutor nennt die kostenlose Alternative, sofern eine existiert.
Ein SEIUM-Zertifikatsprogramm nach Bestehen der fortlaufenden Bewertung und des integrierenden Abschlussprojekts. Es handelt sich um eine interne Weiterbildung, nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Aufbaustudiengang im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Bitte prüfen Sie bei der Einschreibung die Anerkennungsrichtlinie.
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