WeiterbildungsprogrammRobotik, Automatisierung & Regelungstechnik Bewerbungen geöffnet

Weiterbildungsprogramm in Multispektrale Bildverarbeitungstechnik

Online-Weiterbildungsprogramm in multispektraler Bildverarbeitungstechnik mit 1.900 Stunden, gegliedert in 12 Module zu Spektralsensoren, radiometrischer Kalibrierung, Chemometrie, spektralem Deep Learning, industrieller Thermografie und Materialsortierung gemäß ASTM E1655-17, ISO 18434-1:2008 und ISO 9712:2021, mit einem zugewiesenen technischen Tutor.

Dauer1900 h

FormOnline

SpracheEnglisch

StarttermineVon der Fakultät festgelegt

AbschlussZertifikatsprogramm des SEIUM Institute

Jetzt einschreiben Lehrplan ansehen Berater kontaktieren

Weiterbildungsprogramm in Multispektrale Bildverarbeitungstechnik — Studium aus Österreich

Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.

Gebühren für Österreich: € 7.920 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.

Zuständige Stellen in Österreich

Austrian Institute of Technology (AIT)
Austrian Standards International
Österreichischer Verband für Automatisierungstechnik (ÖVAT)
Österreichischer Verband für Elektrotechnik (OVE)

Typische Tätigkeitsfelder

Automatisierungsingenieur/in
Robotik-Ingenieur/in
Regelungstechniker/in
Steuerungsingenieur/in

Fragen aus Österreich

Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?

Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.

Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?

Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.

Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?

Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.

Virtuelles Labor · vor der Einschreibung ausprobieren

Übernehmen Sie die Kontrolle.

Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.

SIM · LIVE ●

Lernergebnisse

Was Sie danach können

Verstehen, wie Strahlung mit Materialien wechselwirkt.

Multispektrale, hyperspektrale und thermische Sensoren auswählen.

Radiometrische und spektrale Kalibrierung von Systemen durchführen.

Spektrale Datenwürfel vorverarbeiten.

Chemometrische Modelle und Deep-Learning-Modelle entwickeln.

Thermografie für die industrielle Prüfung anwenden.

Multispektrale Systeme in Produktionslinien integrieren.

Profil

Für wen es gedacht ist

Ingenieure für Spektralbildverarbeitung, die eine vollständige Grundlage von der Physik bis zur Inbetriebnahme suchen.
Spezialisten für Chemometrie, die in die Bildgebung wechseln möchten.
Industrielle Thermografen.
Ingenieure für Abfallsortierung.
PAT-Prozessanalytiker in der pharmazeutischen oder Lebensmittelproduktion.
Forscher im Bereich hyperspektrale Bildgebung mit industriellem Schwerpunkt.
Absolventen von Ingenieur- oder Naturwissenschaftsstudiengängen, die in die Recyclingbranche einsteigen möchten.

Normen & Werkzeuge

Womit Sie arbeiten

ASTM E1655-17 (Verfahren zur multivariaten quantitativen Infrarotanalyse)
ISO 18434-1:2008 (Zustandsüberwachung: Thermografie, allgemeine Verfahren)
ISO 9712:2021 (Qualifizierung und Zertifizierung von ZfP-Personal)
ASTM E2617-17 (Validierung empirisch abgeleiteter multivariater Kalibrierungen)
EMVA 1288 (Charakterisierung von Machine-Vision-Kameras und -Sensoren)
ICH Q2(R2) (Validierung von Analyseverfahren)
ENVI
Perception Studio
Spectral Python (SPy)
PLS_Toolbox
Unscrambler X

Lehrplan

12 Module · 1900 Std.

1.1Sichtbares Spektrum, NIR, SWIR und LWIR
1.2Licht-Materie-Wechselwirkung: Reflexion und Absorption
1.3Spektrale Signaturen von Materialien
1.4Radiometrie und photometrische Größen
1.5Emissionsgrad und Plancksches Strahlungsgesetz
1.6Breitbandige Beleuchtungsquellen
1.7Mehrband-LED-Beleuchtung
1.8Atmosphärische Transmission und spektrale Fenster
1.9Einfluss von Temperatur und Luftfeuchtigkeit
1.10Praxis: Reflexionsmessung mit einem Spektrometer

2.1Silizium-CMOS-Sensoren
2.2InGaAs-Detektoren für SWIR
2.3Mikrobolometer für thermische Infrarotstrahlung
2.4Kameras mit Mosaikfilter
2.5Pushbroom- und Zeilenscanner
2.6Snapshot-Hyperspektralkameras
2.7Filterräder und abstimmbare Filter
2.8Signal-Rausch-Verhältnis und spektrale Auflösung
2.9Schnittstellen und Datenformate
2.10Fallstudie: Auswahl einer SWIR-Kamera

3.1Korrektur des Dunkelstroms
3.2Kalibrierung mit einer Weißreferenz
3.3Normierung der Beleuchtung
3.4Wellenlängenkalibrierung
3.5Korrektur der Ungleichförmigkeit
3.6Thermische Kalibrierung mit einem Schwarzkörper
3.7Registrierung zwischen den Bändern
3.8Stabilität und Neukalibrierung
3.9Zertifizierte Reflexionsstandards
3.10Labor: Kalibrierung eines hyperspektralen Datenwürfels

4.1Hyperspektrale Datenwürfel und ihre Struktur
4.2Streukorrektur mit MSC und SNV
4.3Savitzky-Golay-Ableitungen
4.4Reduzierung des spektralen Rauschens
4.5Auswahl relevanter Bänder
4.6Hauptkomponentenanalyse
4.7Segmentierung des Hintergrunds
4.8Normierte spektrale Indizes
4.9Verarbeitung großer Datenmengen
4.10Praxis: Vorverarbeitung eines Datenwürfels in Python

5.1PLS-Regression für chemische Eigenschaften
5.2PLS-DA-Diskriminanzanalyse
5.3Support-Vector-Machines
5.4Random Forests für Spektren
5.5SIMCA und Klassenmodellierung
5.6Kreuzvalidierung und externe Datensätze
5.7RMSEP und Vorhersagefehler
5.8Kalibrierübertragung
5.9Interpretation der Koeffizienten
5.10Workshop: PLS-Feuchtigkeitsmodell

6.11D-Netze für Spektren
6.23D-Netze für spektral-räumliche Daten
6.3Segmentierung hyperspektraler Datenwürfel
6.4Autoencoder zur Dimensionsreduktion
6.5Erkennung spektraler Anomalien
6.6Wenige Daten und spektrale Augmentation
6.7Fusion von RGB- und multispektralen Daten
6.8Inferenz in Echtzeit
6.9Erklärbarkeit der Bänder
6.10Labor: spektrale Klassifikation mit einem 1D-Netz

7.1Grundlagen der Infrarotthermografie
7.2Passive und aktive Thermografie
7.3Puls- und Lock-in-Thermografie
7.4Erkennung von Defekten unter der Oberfläche
7.5Prüfung elektrischer Schaltschränke
7.6Messung bei thermischen Prozessen
7.7Korrektur des Emissionsgrads
7.8Zertifizierung von Thermografen nach ISO 9712
7.9Normen für die thermografische Prüfung
7.10Praxis: aktive thermografische Prüfung

8.1NIR-basierte Kunststofftrennung
8.2Recycling von Siedlungsabfällen
8.3Sortierung von Metallen und Glas
8.4Qualitätskontrolle bei Textilien
8.5Erkennung schwarzer Polymere
8.6Hochgeschwindigkeits-Optiksortierer
8.7Synchronisierter pneumatischer Auswurf
8.8Reinheit und Ausbeute der Fraktionen
8.9Kreislaufwirtschaft und Vorschriften
8.10Fallstudie: Sortierung von PET und PE

9.1Reife und Qualität von Obst
9.2Fettgehalt in Fleisch
9.3Erkennung von Fremdkörpern
9.4Mykotoxine und Kontamination
9.5Sortierung von Getreide und Saatgut
9.6Feuchtigkeitsanalyse in der Linie
9.7Lebensmittelsicherheit und Rückverfolgbarkeit
9.8Validierung analytischer Methoden
9.9Integration in Verpackungslinien
9.10Praxis: Fremdkörpererkennung im NIR-Bereich

10.1Pharmazie: Mischungshomogenität
10.2Prozessanalytische Technik (PAT)
10.3Erkennung von Beschichtungen und Klebstoffen
10.4Inspektion von Halbleitern
10.5Pflanzenmonitoring mit Drohnen
10.6Bergbau und Charakterisierung von Mineralien
10.7Infrarot-Schweißnahtprüfung
10.8Kunst und Kulturerbe
10.9Multispektrale Fernerkundung per Satellit
10.10Fallstudie: Kontrolle pharmazeutischer Mischungen

11.1Beleuchtungssysteme für die Linie
11.2Synchronisation mit Förderbändern
11.3GPU- und FPGA-Verarbeitung
11.4Kommunikation mit SPS und Auswerfern
11.5Software für Spektralbildverarbeitung
11.6Edge-Architekturen für die hyperspektrale Bildgebung
11.7Wartung der Kalibrierung
11.8Validierung des Systems in der Produktion
11.9Kosten und Investition
11.10Workshop: Integration eines Inline-Sortierers

12.1Definition des spektralen Problems
12.2Auswahl von Spektralbereich und Sensor
12.3Gestaltung von Erfassung und Kalibrierung
12.4Aufbau der Datenbank
12.5Entwicklung des Klassifikationsmodells
12.6Integration und Test in der Linie
12.7Leistungsanalyse
12.8Schlussfolgerungen und industrieller Vorschlag
12.9Bericht zur Abschlussarbeit
12.10Abschlussarbeit: Verteidigung vor einem Prüfungsausschuss

Methodik, Software & Labore

Wie Sie lernen

100 % Online-Schulung auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Lehrveranstaltungen und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Sie arbeiten innerhalb jedes Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo, sodass sich das Programm mit einer beruflichen Tätigkeit vereinbaren lässt.

Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und angewandte Übungen. Als Arbeitssoftware dienen ENVI, Perception Studio, Spectral Python (SPy), PLS_Toolbox und Unscrambler X, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Prüfungen orientieren sich an realen Verfahren: Kalibrierung hyperspektraler Kameras, chemometrische Qualitätsmodelle und thermografische Inspektion von Bauteilen. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch die abschließende Abschlussarbeit.

Abgedeckte Normen: ASTM E1655-17, ISO 18434-1:2008, ISO 9712:2021, ASTM E2617-17, EMVA 1288, ICH Q2(R2).

Zugewiesener fachlicher Tutor:jedes Modul endet mit einer Abgabe, die Ihr Tutor einzeln bewertet.

Standardbasiertes Lernen:angeleitete Auseinandersetzung mit ASTM E1655-17, ISO 18434-1:2008 und ISO 9712:2021 anhand realer Fälle, nicht als theoretischer Anhang.

Branchensoftware:ENVI, Perception Studio, Spectral Python (SPy), PLS_Toolbox und Unscrambler X, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen.

Abschlussarbeit mit Verteidigung:eine vollständige multispektrale Bildverarbeitungslösung, von der Sensorauswahl und Kalibrierung über das Klassifikationsmodell bis zur Prüfung in der Linie, die vor einer Prüfungskommission verteidigt wird.

Flexibles Format:100 % online, ohne feste Stundenpläne, mit Vollzeitberufstätigkeit vereinbar.

Abschlussprojekt

Von Anfang bis Ende umsetzen

Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.

Kalibrierung eines hyperspektralen Datenwürfels

Kalibrieren Sie einen hyperspektralen Datenwürfel mit Dunkel-, Weiß- und Wellenlängenreferenzen.

Spektrale Vorverarbeitung

Verarbeiten Sie Datenwürfel in Python vor, mit Streukorrektur, Ableitungen und Bandauswahl.

Chemometrisches Modell

Erstellen und validieren Sie ein PLS- oder Deep-Learning-Modell für eine Qualitätseigenschaft.

Integration eines Inline-Sortierers

Integrieren Sie den Klassifikator mit Förderbändern, SPSen und Ausstoßern an einer Produktionslinie.

Abschlussarbeit

Eine vollständige multispektrale Prüf- oder Sortierlösung, die vor einer Prüfungskommission verteidigt wird.

Berufliche Perspektiven

Wohin es Sie führt

Ingenieur für spektrale BildverarbeitungSpezialist für ChemometrieIndustrieller ThermografIngenieur für AbfallsortierungPAT-ProzessanalytikerForscher für hyperspektrale Bildgebung

Zulassung & Stipendien

Voraussetzungen

Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur oder gleichwertige, nachweisbare Berufserfahrung.
Internetanschluss und ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann.
Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.

Bereit zu starten?

Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.

Jetzt bewerben Stipendien

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Das Programm umfasst insgesamt 1.900 Stunden über 12–14 Monate. Sie bestimmen Ihr Tempo innerhalb jedes Jahrgangs, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand an Ihre berufliche Tätigkeit anzupassen.

Sie arbeiten mit ENVI, Perception Studio, Spectral Python (SPy), PLS_Toolbox und Unscrambler X und nutzen dabei kostenlose, akademische oder Testversionen. Wo es eine kostenlose Alternative gibt, zeigt Ihnen Ihr Tutor diese auf.

Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und der Abschlussarbeit verliehen wird. Es handelt sich um eine eigene Qualifikation von SEIUM, nicht um einen staatlich anerkannten Studienabschluss; ihre Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.

Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom desselben Fachgebiets bestanden wurden, werden im höheren Programm anerkannt. Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.

Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder Architektur oder gleichwertige berufliche Erfahrung sowie Englischkenntnisse, die zum Lesen technischer Normen ausreichen.

Die Starttermine werden für jeden Jahrgang von der Fakultät von SEIUM festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen bei Ihrer Bewerbung den nächsten verfügbaren Termin.

Weiter entdecken

Mehr im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik

Weiterbildungsprogramm in Entwicklung von Endeffektoren und WerkstückspannsystemenProgramm ansehen →Weiterbildungsprogramm in Multi-Brand-RoboterprogrammierungProgramm ansehen →Weiterbildungsprogramm in Funktionaler Sicherheit von MaschinenProgramm ansehen →Weiterbildungsprogramm in Sicherheitstechnik für RoboterzellenProgramm ansehen →Weiterbildungsprogramm in Edge Computing für OT-EngineeringProgramm ansehen →Weiterbildungsprogramm in fortgeschrittener ManipulationstechnikProgramm ansehen →

Alle Programme im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik → · So bewerben Sie sich · Gebühren & Finanzierung · Stipendien