Weiterbildungsprogramm in modellbasiertem Design Engineering
Online-Weiterbildungsprogramm im Umfang von 1.900 Stunden im modellbasierten Design Engineering, gegliedert in 12 Module, die modellbasierte Entwicklung, Modellierung physikalischer Anlagen, Entwurf von Regelalgorithmen, Anforderungen und Rückverfolgbarkeit, Modellverifikation, automatische Codegenerierung, In-the-Loop-Tests, funktionale Sicherheit und Zertifizierung, kontinuierliche Integration und Systemarchitektur umfassen, mit einem zugewiesenen fachlichen Tutor.
Weiterbildungsprogramm in modellbasiertem Design Engineering — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 8.920 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Den Workflow der modellbasierten Entwicklung anwenden.
Physikalische Anlagen mit mehreren Domänen modellieren.
Regelungsalgorithmen und Betriebslogik entwerfen.
Anforderungen und Rückverfolgbarkeit in Modellen verwalten.
Modelle durch Tests und formale Analysen verifizieren.
Eingebetteten Code automatisch generieren.
Software mit MIL-, SIL-, PIL- und HIL-Tests validieren.
Für wen es gedacht ist
- Ingenieurinnen und Ingenieure im modellbasierten Design, die den gesamten Workflow beherrschen möchten.
- Entwicklerinnen und Entwickler eingebetteter Software, die auf automatische Codegenerierung umsteigen.
- Ingenieurinnen und Ingenieure für Verifikation und Validierung, die mit simulationsbasierten Tests arbeiten.
- Regelungstechnikerinnen und Regelungstechniker, die Algorithmen in Simulink und Stateflow entwerfen.
- HIL-Spezialistinnen und -Spezialisten, die echtzeitfähige Prüfstände aufbauen und automatisieren.
- Ingenieurinnen und Ingenieure für funktionale Sicherheit, die ISO 26262 oder DO-331 auf Modelle anwenden.
- Absolventinnen und Absolventen aus Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Automobilbranche einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 26262-6:2018 (Funktionale Sicherheit von Straßenfahrzeugen – Softwareebene)
- IEC 61508-3:2010 (Funktionale Sicherheit – Softwareanforderungen)
- RTCA DO-331 (Ergänzung zu DO-178C für modellbasierte Entwicklung)
- RTCA DO-178C (Softwareaspekte in luftfahrttechnischen Systemen)
- MISRA C:2012 (Richtlinien für C in kritischen Systemen)
- AUTOSAR Classic Platform (Softwarearchitektur im Automobilbereich)
- IEC 61131-3:2013 (Programmiersprachen für SPS)
- MAB Modeling Guidelines (Modellierungsrichtlinien des MathWorks Advisory Board)
- MATLAB/Simulink
- Stateflow
- Embedded Coder
- Simulink Test
- dSPACE SCALEXIO
12 Module · 1900 Std.
1.1Von der handgeschriebenen Programmierung zum modellbasierten Design1.2Das V-Modell und modellbasiertes Design1.3Ausführbare Modelle als Spezifikation1.4Vorteile hinsichtlich Qualität und Zeit1.5Fallbeispiele aus Automobil- und Luftfahrttechnik1.6Der MathWorks-Workflow1.7Alternative Werkzeuge: Scilab und Modelica1.8Rollen in Entwicklungsteams1.9Organisatorische Reife1.10Fallstudie: Analyse eines Entwicklungsablaufs
2.1Modellierung mechanischer Systeme2.2Modellierung elektrischer Systeme und Motoren2.3Modellierung hydraulischer und pneumatischer Systeme2.4Thermische Modellierung von Komponenten2.5Simscape und akausale Modellierung2.6Parametrierung mit Katalogdaten2.7Parameteridentifikation2.8Validierung von Anlagenmodellen2.9Modelle unterschiedlicher Detailtiefe2.10Labor: Gleichstrommotormodell in Simscape
3.1Reglerentwurf in Simulink3.2Parametrierung mit Werkzeugen für die Regelungstechnik3.3Zustandsautomaten mit Stateflow3.4Betriebsarten- und Überwachungslogik3.5Entwurf digitaler Filter3.6Schätzalgorithmen3.7Datentypen und Skalierung3.8Modellierung mit Festkomma3.9Modellarchitektur mit Modellreferenzen3.10Praxisübung: Drehzahlregelung mit Stateflow
4.1Anforderungsmanagement in Modellen4.2Einsatz der Requirements Toolbox4.3Verknüpfungen zwischen Anforderungen und Blöcken4.4Testspezifikation aus Anforderungen4.5Analyse der Anforderungsabdeckung4.6Formale und zeitliche Anforderungen4.7Änderungsmanagement4.8Integration mit ALM-Werkzeugen4.9Rückverfolgbarkeitsberichte4.10Workshop: Rückverfolgbarkeit von Anforderung, Modell und Test
5.1Simulation mit Testfällen5.2Simulink Test und Testumgebungen (Test Harnesses)5.3MC/DC-Modellabdeckung5.4Formale Verifikation mit Design Verifier5.5Prüfung der MAB-Richtlinien5.6MISRA-Modellierungsrichtlinien5.7Statische Modellanalyse5.8Back-to-Back-Tests von Modell und Code5.9Automatisierte Regressionstests5.10Labor: Testumgebung mit Abdeckungsanalyse
6.1Embedded Coder und Konfiguration6.2C-Code für Mikrocontroller6.3Generierung für SPS nach IEC 61131-36.4HDL-Generierung für FPGAs6.5Optimierung des generierten Codes6.6Schnittstellen zu manuell geschriebenem Code6.7Aufgabenpartitionierung6.8Einhaltung von MISRA C6.9Verifikation des generierten Codes6.10Praxisübung: Codegenerierung für einen Mikrocontroller
7.1Model-in-the-Loop-Tests (MIL)7.2Software-in-the-Loop-Tests (SIL)7.3Processor-in-the-Loop-Tests (PIL)7.4Hardware-in-the-Loop-Tests (HIL)7.5Plattformen von Speedgoat und dSPACE7.6Echtzeitfähige Anlagenmodelle7.7Fehlerinjektion im HIL7.8Automatisierung von HIL-Tests7.9Verwaltung von Prüfständen7.10Fallstudie: HIL-Prüfstand für einen Wechselrichter
8.1ISO 26262 und modellbasierte Entwicklung8.2IEC 61508 und qualifizierte Werkzeuge8.3DO-178C und DO-3318.4Werkzeugqualifizierung8.5IEC Certification Kit8.6Nachweise für die Zertifizierung8.7Sicherheitsanalysen an Modellen8.8Partitionierung sicherheitskritischer Software8.9Prozessaudits8.10Praxisübung: Plan zur Werkzeugqualifizierung
9.1Versionsverwaltung von Modellen9.2Vergleich und Zusammenführung von Modellen9.3Kontinuierliche Integration mit Jenkins9.4Automatisierte Tests auf dem Server9.5Verwaltung von Blockbibliotheken9.6Softwarearchitektur mit AUTOSAR9.7Softwareauslieferung9.8Qualitätsmetriken für Modelle9.9DevOps für eingebettete Systeme9.10Workshop: Pipeline zur kontinuierlichen Integration von Modellen
10.1Regelung von Elektromotoren10.2Batteriemanagementsysteme (BMS)10.3Leistungswandler10.4Bremssysteme10.5Roboter und Maschinen10.6Prozessautomatisierung10.7Avionik und Flugsteuerung10.8Software für Medizinprodukte10.9Regelung in erneuerbaren Energien10.10Fallstudie: Regelung eines PMSM-Motors mit feldorientierter Regelung (FOC)
11.1Systemarchitektur mit System Composer11.2Komponenten und Schnittstellen11.3Produktvarianten11.4Große Modelle11.5Simulationsleistung11.6Zusammenarbeit zwischen Teams11.7Steuerung von Modelllieferanten11.8Wiederverwendung von Komponenten11.9Weiterentwicklung der Prozesse11.10Praxisübung: Architektur mit System Composer
12.1Anforderungen an das eingebettete System12.2Anlagenmodell12.3Entwurf des Regelungsalgorithmus12.4Verifikation in der Simulation12.5Codegenerierung12.6SIL-, PIL- und HIL-Tests12.7Qualitätsnachweise12.8Schlussfolgerungen und Verbesserungen12.9Bericht zur Abschlussarbeit12.10Abschlussarbeit: Verteidigung vor einem Prüfungsausschuss
Wie Sie lernen
Die Weiterbildung findet zu 100 % online auf dem Campus von SEIUM statt, mit herunterladbaren Materialien, aufgezeichneten Lehrveranstaltungen und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Sie arbeiten innerhalb des jeweiligen Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo, sodass sich das Studium mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und angewandte Übungen. Die eingesetzte Software sind MATLAB/Simulink, Stateflow, Embedded Coder, Simulink Test und dSPACE SCALEXIO, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Übungen orientieren sich an realen Verfahren für den Reglerentwurf in Simulink, die Generierung eingebetteten Codes und HIL-In-the-Loop-Tests. Die Bewertung erfolgt modulbegleitend kontinuierlich sowie durch die abschließende Abschlussarbeit.
Abgedeckte Normen: ISO 26262-6:2018, IEC 61508-3:2010, RTCA DO-331, RTCA DO-178C, MISRA C:2012, AUTOSAR Classic Platform, IEC 61131-3:2013, MAB Modeling Guidelines.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur oder eine gleichwertige, nachweisbare Berufserfahrung.
- Ein Internetzugang und ein Computer, der die Software des Studiengangs ausführen kann.
- Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 1.900 Stunden über 12 bis 14 Monate. Innerhalb jedes Durchgangs bestimmen Sie Ihr eigenes Tempo, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand mit Ihrem Beruf in Einklang zu bringen.
Sie arbeiten mit MATLAB/Simulink, Stateflow, Embedded Coder, Simulink Test und dSPACE SCALEXIO, und zwar in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Wo es eine kostenlose Alternative gibt, zeigt Ihnen Ihr Tutor diese auf.
Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und der Abschlussarbeit verliehen wird. Es handelt sich um eine eigene Qualifikation von SEIUM und nicht um einen staatlichen Studienabschluss; ihre Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.
Ja. In einem Kurs oder Postgraduiertendiplom desselben Fachbereichs bestandene Module werden im weiterführenden Programm anerkannt. Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.
Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur (oder gleichwertige berufliche Erfahrung), ein Computer, auf dem sich die Programmsoftware ausführen lässt, und ausreichende Englischkenntnisse, um technische Normen zu lesen.
Die Starttermine werden von der Fakultät von SEIUM für jeden Durchgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen bei der Bewerbung den nächsten verfügbaren Termin.
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