Zertifikatsprogramm in visionsgesteuerter Integration für das Schweißen
Online-Postgraduiertendiplom mit 800 Stunden in visionsgesteuerter Integration für das Schweißen: 8 Module zu Machine Vision beim robotergestützten Schweißen, Kalibrierung von Vision-Systemen, Fugenerkennung und -lokalisierung, Echtzeit-Nahtverfolgung, Integration von Roboter, Vision und Schweißstromquelle, visueller Nahtprüfung und Validierung gemäß ISO 10218-1:2025, ISO 10218-2:2025 und ISO 5817:2023, mit einem zugewiesenen technischen Tutor.
Zertifikatsprogramm in visionsgesteuerter Integration für das Schweißen — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 1.290 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Geeignete Visionstechnologien zur Führung des robotergestützten Schweißens auswählen.
Kamera-Roboter-Systeme und Laserebenen präzise kalibrieren.
Fugen in Bildern und Punktwolken erkennen und lokalisieren.
Echtzeit-Nahtverfolgung mit Bahnkorrektur umsetzen.
Vision, Roboter und Schweißstromquelle in einer Zelle integrieren.
Schweißnähte automatisch nach den Kriterien der ISO 5817 prüfen.
Genauigkeit und Wiederholbarkeit des geführten Systems validieren.
Für wen es gedacht ist
- Ingenieure für Machine Vision.
- Integratoren für Schweißrobotik.
- Roboterprogrammierer.
- Ingenieure für Schweißverfahren.
- Ingenieure in Forschung und Entwicklung für Robotik.
- Techniker für die Qualität von Schweißverbindungen.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Automobilindustrie wechseln möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 10218-1:2025 (Sicherheit von Industrierobotern – Roboter)
- ISO 10218-2:2025 (Sicherheit von Industrierobotern – Anwendungen und Zellen)
- ISO 5817:2023 (Qualitätsstufen für Unregelmäßigkeiten an Schweißverbindungen)
- ISO 9283:1998 (Leistungskriterien und Prüfverfahren für Roboter)
- EMVA 1288 (Standard zur Charakterisierung von Kameras)
- ISO 3834-2:2021 (Qualitätsanforderungen für das Schmelzschweißen)
- VDI/VDE 2634 Teil 2 (Abnahme optischer 3D-Messsysteme)
- IEC 60825-1:2014 (Sicherheit von Laserprodukten)
- MVTec HALCON
- OpenCV
- Meta-Vision-Tracking-Systeme
- ROS 2
- ABB RobotStudio
8 Module
1.1Die Notwendigkeit der Führung angesichts der Bauteiltoleranzen1.22D- gegenüber 3D-Vision1.3Lasertriangulationssensoren1.4Stereokameras und strukturiertes Licht1.5Lichtlaufzeitverfahren und seine Grenzen1.6Die rauen Bedingungen von Lichtbogen und Spritzern1.7Architekturen mit Kamera am Roboterarm und mit fester Kamera1.8Anbieter und kommerzielle Systeme1.9Kosten und Nutzen der Führung1.10Fallstudie: Analyse von Ausschuss durch Fugenversatz
2.1Lochkameramodell und Verzeichnung2.2Intrinsische Kalibrierung mit Mustern2.3Hand-Auge-Kalibrierung2.4Kalibrierung der Laserebene2.5Koordinatensysteme von Roboter, Kamera und Bauteil2.6Kalibrierfehler und ihre Fortpflanzung2.7Periodische Überprüfung der Kalibrierung2.8Temperaturkompensation2.9Kalibrierwerkzeuge in OpenCV und HALCON2.10Labor: Hand-Auge-Kalibrierung einer am Roboter montierten Kamera
3.1Stumpf-, Kehl- und Überlappstoßarten3.2Extraktion des Laserprofils3.3Segmentierung von Punktwolken3.4Kanten- und Merkmalserkennung3.5Registrierung von CAD-Modellen mit ICP3.6Messung von Spalt und Versatz3.7Ermittlung der Startpunkte3.8Robustheit gegenüber Reflexionen3.9Deep Learning zur Fugenerkennung3.10Praktische Übung: Lokalisierung einer Kehlnaht in einer Punktwolke
4.1Nahtverfolgung mit einem vorlaufenden Lasersensor4.2Verfolgung mit Pendelbewegung durch den Lichtbogen4.3Regelkreise zur Bahnkorrektur4.4Latenz und Korrekturfrequenz4.5Sensorschnittstellen zur Robotersteuerung4.6Höhen- und Seitenkorrektur4.7Anpassung der Parameter an den Spalt4.8Umgang mit Verlust der Verfolgung4.9Validierung der Verfolgung4.10Workshop: Bahnkorrektur mit einem Triangulationssensor
5.1Kommunikation mit Robotersteuerungen5.2Protokolle EtherNet/IP und PROFINET5.3Integration mit der Schweißstromquelle5.4Offline-Programmierung mit Visionskorrektur5.5Synchronisation von Auslösern und Bewegung5.6Rezeptverwaltung je Bauteil5.7HMI und Systemdiagnose5.8Sicherheit der Zelle mit Vision5.9ROS 2 in Schweißanwendungen5.10Praktische Übung: Integration eines Verfolgungssensors mit einer Robotersteuerung
6.1Messung von Profil und Nahtüberhöhung6.2Erkennung von Oberflächenporen und Einbrandkerben6.3Vergleich mit ISO 58176.4Inline-Prüfung nach dem Schweißen6.5Klassifizierung mit neuronalen Netzen6.6Erstellung annotierter Datensätze6.7Falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse6.8Bildbasierte Rückverfolgbarkeit je Bauteil6.9Rückmeldung an den Prozess6.10Fallstudie: 3D-Nahtprüfung an einer geschweißten Konstruktion
7.1Kennzahlen für Genauigkeit und Wiederholbarkeit7.2Analyse des Messsystems in der Bildverarbeitung7.3Versuche mit Bauteilen an den Toleranzgrenzen7.4Qualifizierung der geführten Zelle7.5Wartung von Optik und Schutzabdeckungen7.6Zykluszeit und Produktivität7.7Schulung des Bedienpersonals7.8Wirtschaftliche Analyse der Investition7.9Erkenntnisse aus realen Einsätzen7.10Praktische Übung: Wiederholbarkeitsstudie der Fugenlokalisierung
8.1Festlegung von Bauteil und Fuge8.2Auswahl von Sensor und Architektur8.3Kalibrierung des Systems8.4Algorithmus zur Erkennung und Verfolgung8.5Integration mit Roboter und Schweißstromquelle8.6Nahtprüfung8.7Validierung der Leistung8.8Technische und wirtschaftliche Bewertung8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprojekt: Abschlussbesprechung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
Die Ausbildung findet zu 100 % online auf dem Campus von SEIUM statt und umfasst herunterladbares Material, aufgezeichnete Unterrichtseinheiten und einen zugewiesenen technischen Tutor. Feste Stundenpläne gibt es nicht: Sie arbeiten innerhalb jedes Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo, was sich mit der Berufstätigkeit vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Auseinandersetzung mit der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software sind MVTec HALCON, OpenCV, Meta-Vision-Tracking-Systeme, ROS 2 und ABB RobotStudio, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Prüfungen orientieren sich an realen Verfahren: Hand-Auge-Kalibrierung eines Schweißsensors, Echtzeit-Nahtverfolgung mit Lasertriangulation und 3D-Nahtprüfung. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch das Abschlussprojekt.
Behandelte Normen: ISO 10218-1:2025, ISO 10218-2:2025, ISO 5817:2023, ISO 9283:1998, EMVA 1288, ISO 3834-2:2021, VDI/VDE 2634 Teil 2, IEC 60825-1:2014.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetzugang und ein Computer, der die Software des Studiengangs ausführen kann.
- Englischkenntnisse, die zum Lesen technischer Normen ausreichen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Der Studiengang umfasst insgesamt 800 Stunden über 6–8 Monate. Ihr Lerntempo bestimmen Sie innerhalb jedes Jahrgangs selbst, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand mit Ihrer beruflichen Tätigkeit zu planen.
Sie arbeiten mit MVTec HALCON, OpenCV, Meta-Vision-Tracking-Systemen, ROS 2 und ABB RobotStudio, und zwar in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Ihr Tutor nennt überall dort, wo es eine kostenlose Alternative gibt, diese.
Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach erfolgreich bestandener laufender Bewertung und dem Abschlussprojekt verliehen wird. Es handelt sich um eine eigene Qualifikation von SEIUM und nicht um einen staatlich anerkannten Studienabschluss; ihre Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.
Ja. Bestandene Module werden in einem weiterführenden Programm im selben Bereich anerkannt (Postgraduiertendiplom oder Weiterbildungsprogramm). Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.
Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche (kein Hochschulabschluss erforderlich), ein Computer, der die Software ausführen kann, sowie ausreichende Englischkenntnisse, um technische Normen zu lesen.
Die Starttermine werden von der Fakultät des SEIUM für jeden Jahrgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen den nächsten verfügbaren Termin, wenn Sie sich bewerben.
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