Yrkesinriktad påbyggnadsutbildningFörsvar, militärteknik och markbaserade system Ansökningar öppna

Diplom i CMS-arkitekturer och datafusion

Online-baserad eftergymnasial diplomutbildning på 800 timmar i CMS-arkitekturer och datafusion. 8 moduler som omfattar mjukvaruarkitektur för CMS, datamodeller och mellanvara, estimering och spårning, multisensorfusion, identifiering och klassificering, den taktiska bilden och dess presentation samt verifiering och prestanda, med en tilldelad teknisk handledare.

Studietid6–8 månader
StudieformOnline
SpråkEngelska
StartdatumFastställs av lärarkåren
KvalifikationSEIUM Institute-diplom

Diplom i CMS-arkitekturer och datafusion — studerar från Sverige

Försvarsindustrin i Sverige har vuxit kraftigt och omfattar företag som Saab, BAE Systems Hägglunds och Kongsberg Defence & Aerospace i Sverige. Verksamheten kräver kompetens inom markstridssystem, robotik och säkerhetskritiska system med höga krav på tillförlitlighet. Försvarsmakten och FMV, Försvarets materielverk, är centrala aktörer för upphandling och utveckling. Området är en viktig arbetsgivare för ingenjörer med specialistkunskaper.

Avgifter för Sverige: 19 700 kr (svensk krona), med delbetalning och företagsstöd tillgängligt.

Relevanta organisationer i Sverige

  • Försvarets materielverk (FMV)
  • Försvarsmakten
  • Försvarets forskningsinstitut (FOI)
  • Swedish Defence Industries Association (Sveriges Försvarsindustriförening)

Typiska roller

  • Systemingenjör för försvarssystem
  • Konstruktionsingenjör för markfordon
  • Ingenjör för militär teknik
  • Projektledare för försvarsmateriel

Frågor från Sverige

Vad är slutprojektet?

Ett slutprojekt genomförs under handledning och kan i många fall kopplas till ditt eget yrkesområde eller din arbetsplats.

Vilken valuta betalar jag i?

Priserna på sidan visas i svenska kronor (SEK). Delbetalning och företagsstöd finns tillgängligt.

Virtuellt laboratorium · prova innan du anmäler dig

Ta kontrollen.

Förklara grunderna och parametrarna för Balance of Performance.

SIM · LIVE ●
Lärandemål

Vad du kommer att kunna göra

01

Designa mjukvaruarkitekturer för stridsledningssystem.

02

Definiera datamodeller och konfigurera DDS-mellanvara.

03

Implementera algoritmer för estimering och spårning.

04

Designa scheman för multisensorfusion.

05

Tillämpa tekniker för identitetsfusion.

06

Designa presentationen av den taktiska bilden.

07

Verifiera prestandan hos algoritmer och arkitekturer.

Profil

För vem det är

  • Arkitekter för stridsledningsmjukvara.
  • Ingenjörer inom datafusion.
  • Ingenjörer för spårningsalgoritmer.
  • Ingenjörer för mellanvara.
  • Verifieringsingenjörer.
  • Ingenjörer för operatörsgränssnitt.
  • Ingenjörs- eller naturvetenskapliga akademiker som vill ta sig in i försvarssektorn.
Standarder och verktyg

Det du kommer att arbeta med

  • OMG Data Distribution Service – DDS (publicera-prenumerera-mellanvara i realtid)
  • MIL-STD-2525D (gemensam militär symbolik)
  • STANAG 5516 (taktisk datalänk Link 16)
  • ISO/IEC/IEEE 42010:2022 (beskrivning av arkitektur)
  • ISO/IEC 25010:2023 (kvalitetsmodell för mjukvaruprodukter)
  • MIL-STD-1472H (kriterier för mänsklig konstruktionsteknik)
  • Stone Soup
  • MATLAB Sensor Fusion and Tracking Toolbox
  • RTI Connext DDS
  • Python
  • Docker
Kursplan

8 moduler

  1. 1.1Funktioner i stridsledningssystemet
  2. 1.2Skiktad arkitektur
  3. 1.3CMS-tjänster
  4. 1.4Tjänsteorienterade arkitekturer
  5. 1.5Mikrotjänster i kritiska system
  6. 1.6DDS-mellanvara
  7. 1.7Driftsättning på inbyggd hårdvara
  8. 1.8Redundans och växling vid fel
  9. 1.9Skalbarhet
  10. 1.10Fallstudie: tjänstedekomposition av ett CMS
  1. 2.1Systemets datamodell
  2. 2.2DDS-ämnen och QoS-policyer
  3. 2.3Gränssnittsstyrningsdokument
  4. 2.4Dataserialisering
  5. 2.5Latens och determinism
  6. 2.6Interoperabilitet mellan leverantörer
  7. 2.7Datacentrerad arkitektur
  8. 2.8Övervakningsverktyg
  9. 2.9Versionshantering av gränssnitt
  10. 2.10Laboration: QoS-konfiguration i DDS
  1. 3.1Kalmanfiltret
  2. 3.2EKF och UKF
  3. 3.3IMM-modeller
  4. 3.4Start och avslutning av spår
  5. 3.5Valideringsgrindar
  6. 3.6GNN-associering
  7. 3.7JPDA
  8. 3.8MHT
  9. 3.9OSPA-måttet
  10. 3.10Praktisk övning: spårare för flera mål med Stone Soup
  1. 4.1Centraliserad och distribuerad fusion
  2. 4.2Spår-till-spår-fusion
  3. 4.3Kovariansintersektion
  4. 4.4Sensorregistrering
  5. 4.5Korrigering av systematiska fel
  6. 4.6Fusion av heterogena sensorer
  7. 4.7JDL-fusionsnivåer
  8. 4.8Spårkvalitet
  9. 4.9Prestandautvärdering
  10. 4.10Workshop: fusion av radar och ESM
  1. 5.1Identitetsfusion
  2. 5.2Dempster-Shafer-teori
  3. 5.3Bayesiansk inferens
  4. 5.4IFF-data
  5. 5.5Data från elektroniskt stöd
  6. 5.6Klassificering med maskininlärning
  7. 5.7Hantering av osäkerhet
  8. 5.8Lösning av konflikter
  9. 5.9Presentation för operatören
  10. 5.10Praktisk övning: bayesiansk klassificerare av kontakter
  1. 6.1Den igenkända bilden
  2. 6.2Korrelation med datalänkar
  3. 6.3Hantering av dubbletter
  4. 6.4MIL-STD-2525-symbolik
  5. 6.5Operatörsgränssnitt
  6. 6.6Larmhantering
  7. 6.7Filtrering av information
  8. 6.8Förklarbarhet i fusionen
  9. 6.9Mänskliga faktorer
  10. 6.10Fallstudie: utformning av den taktiska bilden
  1. 7.1Scenariosimulering
  2. 7.2Spårningsmått
  3. 7.3Monte Carlo-experiment
  4. 7.4Verkliga inspelade data
  5. 7.5Hardware-in-the-loop
  6. 7.6Belastningstester
  7. 7.7Certifiering av programvara
  8. 7.8Utvärderingsverktyg
  9. 7.9Lärdomar
  10. 7.10Laboration: jämförelse av algoritmer
  1. 8.1Krav på CMS
  2. 8.2Tjänstearkitektur
  3. 8.3Datamodell
  4. 8.4Spårningsalgoritm
  5. 8.5Fusionsupplägg
  6. 8.6Taktisk presentation
  7. 8.7Verifieringsplan
  8. 8.8Slutsatser
  9. 8.9Rapport och presentation
  10. 8.10Slutprojekt: slutgranskning med handledaren
Metodik, programvara och laboratorier

Så kommer du att lära

En utbildning som är 100 % online på SEIUM-campus, med nedladdningsbart material, inspelade lektioner och en tilldelad teknisk handledare. Det finns inga fasta scheman: du framskrider i din egen takt inom varje antagningsomgång, vilket gör den möjlig att kombinera med arbete.

Varje modul kombinerar teori, handledd läsning av den ursprungliga standarden och tillämpade övningar. Programvaran som används är Stone Soup, MATLAB Sensor Fusion and Tracking Toolbox, RTI Connext DDS, Python och Docker, i gratis-, akademiska eller utvärderingsversioner. Det praktiska arbetet bygger på verkliga procedurer: utvärdering av spårningsalgoritmer med OSPA-mått, konfiguration av DDS-mellanvara och Monte Carlo-simuleringar av fusion. Bedömningen sker löpande för varje modul, samt genom slutprojektet.

Omfattade standarder: OMG Data Distribution Service (DDS), MIL-STD-2525D, STANAG 5516, ISO/IEC/IEEE 42010:2022, ISO/IEC 25010:2023 och MIL-STD-1472H.

Tutor técnico asignado:varje modul avslutas med ett resultat som din handledare bedömer individuellt.
Aprendizaje basado en estándares:lectura guiada de OMG DDS, MIL-STD-2525D y STANAG 5516 aplicada a casos reales, no como anexo teórico.
Software profesional del sector:Stone Soup, MATLAB Sensor Fusion and Tracking Toolbox, RTI Connext DDS, Python y Docker, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación.
Proyecto final:Un proyecto de arquitectura de un CMS, desde los requisitos y la arquitectura de servicios hasta el seguimiento, la fusión, la presentación táctica y el plan de verificación, revisado por tu tutor.
Formato flexible:100 % en línea, sin horarios fijos, compatible con un trabajo a jornada completa.
Slutprojekt

Genomför det från början till slut

Ditt slutprojekt följer det verkliga ingenjörsarbetsflödet, steg för steg, granskat av din handledare.

Requisitos y arquitectura
Definir los requisitos del CMS y su arquitectura de servicios.
Modelo de datos
Diseñar el modelo de datos del sistema y sus interfaces DDS.
Seguimiento y fusión
Seleccionar el algoritmo de seguimiento y diseñar el esquema de fusión.
Presentación y verificación
Diseñar la presentación táctica y el plan de verificación.
Proyecto final
Conclusiones, memoria y presentación, revisadas con tu tutor.
Karriärmöjligheter

Vart detta leder

Arquitecto de software para sistemas de combateIngeniero de fusión de datosIngeniero de algoritmos de seguimientoIngenjör för mellanvaraIngeniero de verificaciónIngeniero de interfaces de operador
Antagning och stipendier

Krav

  • Tidigare teknisk utbildning eller yrkeserfarenhet inom sektorn. En universitetsexamen krävs inte.
  • En internetanslutning och en dator som klarar utbildningens programvara.
  • Engelska som räcker för att läsa tekniska standarder.

Redo att börja?

Skicka din ansökan redan idag. Vår antagningsenhet svarar inom 72 timmar med din studieplan och finansieringsalternativ.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Utbildningen omfattar totalt 800 timmar under 6–8 månader. Du bestämmer din egen takt inom varje antagningsomgång, och din handledare hjälper dig att planera arbetsbelastningen runt ditt jobb.

Trabajarás con Stone Soup, MATLAB Sensor Fusion and Tracking Toolbox, RTI Connext DDS, Python y Docker, utilizando versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Tu tutor indica la alternativa gratuita siempre que exista una.

Un diploma del SEIUM Institute, otorgado al superar la evaluación continua y el proyecto final. Es una titulación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.

Sí. Los módulos superados se reconocen en un programa superior del mismo ámbito (diploma de posgrado o máster). Consulta la política de reconocimiento al matricularte.

Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector (no se requiere titulación universitaria), un ordenador capaz de ejecutar el software e inglés suficiente para leer normas técnicas.

Las fechas de inicio las establece el profesorado de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones te confirmará la próxima fecha disponible al presentar tu solicitud.

Diplom i CMS-arkitekturer och datafusionAnmäl dig
Rulla till toppen
SEIUM – Institutet för avancerad teknik
Integritetsöversikt

Den här webbplatsen använder cookies för att vi ska kunna erbjuda dig bästa möjliga användarupplevelse. Cookieinformation lagras i din webbläsare och utför funktioner såsom att känna igen dig när du återvänder till vår webbplats och hjälper vårt team att förstå vilka avsnitt av webbplatsen du tycker är mest intressanta och användbara.