Curso de Ética em IA em Operações Logísticas Simuladas
Curso online de 300 horas em ética da IA em operações logísticas simuladas. 6 módulos que abrangem a IEEE 1516.4 (verificação, validação e acreditação em HLA), a MIL-STD-3022 (documentação VV&A de modelos e simulações) e o AnyLogic. Tutor atribuído e inscrição aberta.
Curso de Ética em IA em Operações Logísticas Simuladas — estudar a partir de Portugal
O setor da defesa em Portugal integra empresas como a OGMA, a Empordef e a Edisoft, além de uma base industrial de sistemas eletrónicos e de comunicações ligada às Forças Armadas. A engenharia militar e de sistemas terrestres exige rigor em normalização, interoperabilidade com a NATO e segurança de informação. As referências institucionais incluem o Ministério da Defesa Nacional e a Direção-Geral de Recursos da Defesa Nacional, com oportunidades em projetos de aquisição e modernização de equipamentos.
Propinas para Portugal: 546 € (Euro), com prestações e patrocínio empresarial disponíveis.
Entidades competentes em Portugal
Funções típicas
Perguntas a partir de Portugal
Esta formação conta para concursos ou carreiras nas Forças Armadas portuguesas?
Os concursos e carreiras nas Forças Armadas e na defesa são regulados pelo Estado e exigem habilitações oficiais definidas em cada procedimento. A SEIUM oferece qualificações privadas que não são graus oficiais, pelo que não podem ser assumidas como cumprimento desses requisitos. Deve verificar sempre as condições do concurso específico.
Que empresas e entidades em Portugal atuam em engenharia de defesa e sistemas terrestres?
Em Portugal atuam empresas de defesa e indústria de sistemas, fornecedores das Forças Armadas e entidades de investigação ligadas ao setor. Estas organizações avaliam a experiência, a credenciação de segurança quando aplicável e os projetos técnicos. Uma formação privada pode ser relevante como complemento, sem garantia de reconhecimento.
Posso seguir o curso a partir de casa e sem visto de estudante?
Sim. A formação é 100% online e em inglês, pelo que não é necessário visto de estudante para a seguir a partir de casa. Tem tutor técnico atribuído e carga de 300, 800 ou 1900 horas consoante o programa. Recomenda-se planear o tempo de estudo e confirmar com a SEIUM as condições de pagamento e de apoio.
Assuma o controle.
Enfrente um verdadeiro trade-off de engenharia deste campo. Mova os controlos deslizantes, acompanhe o modelo reagir em tempo real e vença o desafio.
O que você será capaz de fazer
Descrever a utilização da IA na simulação de operações logísticas.
Aplicar processos de verificação, validação e acreditação de modelos.
Identificar enviesamentos e pressupostos ocultos em dados e modelos.
Comunicar a incerteza dos resultados de simulação.
Avaliar os riscos de uma utilização indevida dos resultados na tomada de decisões.
Estabelecer mecanismos de governação académica para projetos de simulação.
Desenvolver uma simulação logística documentada de forma responsável.
Para quem é
- Engenheiro de simulação logística que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Investigador em investigação operacional que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Analista de validação de modelos que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Cientista de dados em logística que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Consultor de planeamento logístico que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Docente de simulação que pretende especializar-se em Ética da IA em operações logísticas simuladas.
- Licenciados em engenharia ou ciências que pretendem ingressar em universidades.
Com o que você vai trabalhar
- IEEE 1516.4 (verificação, validação e acreditação em HLA)
- MIL-STD-3022 (documentação VV&A de modelos e simulações)
- IEEE 1730 (processo de engenharia de simulação distribuída, DSEEP)
- ISO/IEC 25059 (qualidade dos sistemas de IA)
- ISO/IEC 42001 (sistemas de gestão de IA)
- Código Europeu de Conduta para a Integridade na Investigação (ALLEA)
6 módulos · 300 h
1.1Simulação de eventos discretos e baseada em agentes1.2Ferramentas: AnyLogic, Simio e SimPy1.3Aprendizagem por reforço em ambientes simulados1.4Exercícios de comando logístico e wargaming1.5Validade e fidelidade do modelo1.6Ética da simulação: modelos que decidem1.7Uso académico versus uso operacional1.8Representação de pessoas na simulação1.9Pressupostos ocultos e valores implícitos1.10Estudo de caso: simulação de uma cadeia de abastecimento num exercício
2.1VV&A: definições e responsabilidades2.2Norma IEEE 1516 (HLA) e interoperabilidade2.3Validação com dados históricos2.4Análise de sensibilidade e de incerteza2.5Sobreajuste ao cenário simulado2.6Diferença entre simulação e realidade (sim-to-real)2.7Documentação do modelo e os seus limites2.8Revisão por pares de modelos2.9Responsabilidade por modelos não validados2.10Laboratório: análise de sensibilidade de um modelo SimPy
3.1Dados sintéticos e a sua representatividade3.2Enviesamento em cenários simulados e adversários3.3Otimização de métricas inadequadas3.4Recompensas mal especificadas e manipulação de recompensas3.5Atribuição de valor a vidas e bens na função objetivo3.6População civil nos modelos logísticos3.7Enviesamentos culturais em exercícios multinacionais3.8Pensamento de grupo no wargaming3.9Equipas vermelhas e crítica dos pressupostos3.10Prática: auditoria da função de recompensa de um agente
4.1Da simulação à decisão4.2Enviesamento de automatização nos planeadores4.3Comunicação da incerteza aos comandantes4.4A simulação como argumento de legitimidade4.5Transparência dos modelos para quem decide4.6Responsabilidade partilhada entre modelador e utilizador4.7Transferência para o mundo real de políticas aprendidas4.8Lições de modelos falhados4.9Registos e rastreabilidade das recomendações4.10Estudo de caso: decisão baseada numa simulação errónea
5.1Investigação universitária com cenários militares5.2Classificação de cenários e de dados5.3Publicação de modelos e de código aberto5.4Duplo uso de modelos de logística humanitária5.5Estudantes em exercícios de defesa5.6Comissões de ética e de revisão5.7Financiamento e conflito de interesses5.8Princípios da NATO sobre IA aplicados à simulação5.9Boas práticas na modelação responsável5.10Oficina: código de boas práticas de modelação
6.1Definição do problema logístico6.2Desenho do modelo conceptual6.3Implementação e agente de IA6.4Verificação e validação6.5Análise de enviesamentos e pressupostos6.6Avaliação ética dos resultados6.7Documentação do modelo6.8Recomendações para quem decide6.9Relatório e apresentação6.10Revisão final com o tutor
Como você vai aprender
Formação 100 % online no campus da SEIUM, com material para descarregar, aulas gravadas e um tutor técnico atribuído. Não há horário fixo: o estudante avança ao seu próprio ritmo dentro da turma, o que permite conciliar o curso com o trabalho.
Cada módulo combina teoria, leitura orientada da norma original e exercícios aplicados. O software de trabalho é o AnyLogic, Python (SimPy), Arena, Simio, em versões gratuitas, académicas ou de avaliação. Os testes são estudados com base em procedimentos reais de laboratórios de simulação de cadeias de abastecimento, revisões de verificação e validação de modelos e análise de sensibilidade de cenários. A avaliação é contínua por módulo, além do projeto final integrador.
Desenvolva do início ao fim
O seu projeto final segue o fluxo de trabalho real da engenharia, passo a passo, revisto pelo seu tutor.
Descreva a utilização da IA na simulação de operações logísticas.
Aplique processos de verificação, validação e acreditação de modelos.
Identifique enviesamentos e pressupostos implícitos nos dados e nos modelos.
Comunique a incerteza dos resultados da simulação.
Avalie os riscos de uma utilização indevida dos resultados na tomada de decisão.
Aonde isso pode levar você
Requisitos
- Não é exigida uma licenciatura prévia.
- Ligação à Internet e um computador capaz de executar o software do programa.
- Inglês suficiente para acompanhar a leitura de normas técnicas.
Pronto para começar?
Envie a sua candidatura hoje. A nossa equipa de admissões responde em 72 horas com o seu plano de estudos e as opções de financiamento.
Perguntas frequentes
O programa totaliza 300 horas distribuídas por 3 a 5 meses. Isso corresponde, em média, a entre 10 e 15 horas por semana, compatíveis com um trabalho a tempo inteiro.
O programa utiliza AnyLogic, Python (SimPy), Arena e Simio. São usadas versões gratuitas, académicas ou de avaliação, e o tutor indica a alternativa gratuita sempre que esta existe.
Um diploma interno do SEIUM Institute, atribuído após a aprovação na avaliação contínua e no projeto integrador. Trata-se de formação interna, não de um título oficial do Ministério.
Sim. Os módulos aprovados num curso ou diploma de pós-graduação na mesma área são reconhecidos no programa avançado. Consulte a política de reconhecimento no momento da inscrição.
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