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Maestría en Ingeniería de ADMS

Maestría en línea de 1.900 horas en ingeniería de ADMS. 12 módulos que abarcan SCADA y comunicaciones, modelos de red CIM y GIS, análisis en tiempo real, gestión de interrupciones, FLISR y optimización VVO, DERMS, integración de medición inteligente, analítica e IA, ciberseguridad e implementación de proyectos ADMS, con un tutor técnico asignado.

Duración1900 h
ModalidadEn línea
IdiomaInglés
Fechas de inicioDefinido por el cuerpo docente
CertificaciónDiploma SEIUM Institute

Maestría en Ingeniería de ADMS — estudiando desde Colombia

El sector energético colombiano, con una matriz predominantemente hidroeléctrica y una creciente incorporación de fuentes renovables no convencionales, requiere ingenieros para la generación, transmisión y distribución de electricidad. Empresas generadoras, transportadoras y operadores de red buscan profesionales que gestionen la confiabilidad del sistema, la integración de renovables y la modernización de redes. La regulación del sector eléctrico y gasífero, junto con la planeación energética nacional, define el marco de desarrollo de estos proyectos.

Costos para Colombia: $ 31.400.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.

Organismos relevantes en Colombia

  • Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG)
  • Unidad de Planeación Minero Energética (UPME)
  • XM S.A. E.S.P.

Roles típicos

  • Ingeniero de redes eléctricas
  • Ingeniero de operación de sistemas de potencia
  • Especialista en energías renovables
  • Ingeniero de distribución de energía

Preguntas desde Colombia

¿Qué entidad regula la ingeniería eléctrica y las redes de energía en Colombia?

La Comisión de Regulación de Energía y Gas, CREG, regula la actividad de energía y gas, y la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios vigila a las empresas. La Unidad de Planeación Minero Energética, UPME, planifica la expansión. El ejercicio de la ingeniería eléctrica requiere matrícula profesional según la Ley 842 de 2003. Un título privado de SEIUM no otorga esa matrícula.

¿En qué empresas colombianas se emplean ingenieros de redes y energía?

Se contratan en empresas distribuidoras y comercializadoras de energía, transmisores, generadoras, operadores de redes, empresas de servicios públicos y consultoras de planeación energética. También hay demanda en proyectos de energías renovables. La contratación depende de los planes de inversión del sector y no está garantizada.

¿Mi empresa puede patrocinar esta formación y puedo estudiar en horario laboral?

Es posible que la empresa patrocine la formación, algo frecuente en empresas de servicios públicos con planes de capacitación técnica. El pago se hace en cuotas. Al ser en línea y de duración flexible, se puede planear el estudio junto al trabajo. Colombia opera en UTC-5 y el programa se dicta en inglés, con apoyo del tutor técnico asignado.

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Toma el control.

Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.

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Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

01

Describir las funciones y la arquitectura de un ADMS.

02

Integrar modelos SCADA, GIS y CIM.

03

Aplicar el análisis de red en tiempo real a la distribución.

04

Gestionar interrupciones con sistemas OMS.

05

Implementar aplicaciones de optimización como FLISR y VVO.

06

Integrar recursos energéticos distribuidos en la operación.

07

Planificar la implementación de un proyecto ADMS.

Perfil

Para quién es

  • Ingenieros de sistemas ADMS.
  • Operadores de centros de control de distribución.
  • Arquitectos de soluciones de redes inteligentes.
  • Especialistas en DERMS.
  • Analistas de datos de redes.
  • Gerentes de proyectos de digitalización de redes.
  • Egresados de ingeniería o ciencias que deseen incorporarse a la distribución eléctrica.
Normas y herramientas

Con qué trabajarás

  • IEC 61968 (integración de aplicaciones en distribución, CIM)
  • IEC 61970 (interfaz de programación de aplicaciones de EMS, CIM)
  • IEC 60870-5-104 (telecontrol)
  • IEC 61850 (comunicación en subestaciones)
  • IEC 62351 (seguridad de las comunicaciones de sistemas eléctricos)
  • IEC 62443 (seguridad de los sistemas de automatización industrial)
  • IEEE 2030.5 (perfil de energía inteligente para recursos distribuidos)
  • Real Decreto 1955/2000 (calidad del servicio)
  • OpenDSS
  • DIgSILENT PowerFactory
  • GridLAB-D
  • Python (pandapower, scikit-learn)
  • QGIS
Plan de estudios

12 módulos · 1900 h

  1. 1.1Evolución de SCADA a ADMS
  2. 1.2Funciones de un ADMS
  3. 1.3Relación con OMS, DERMS y GIS
  4. 1.4Centros de control de distribución
  5. 1.5Desafíos de la red activa
  6. 1.6El mercado de soluciones ADMS
  7. 1.7Beneficios cuantificables de ADMS
  8. 1.8Casos de éxito internacionales
  9. 1.9Hoja de ruta de implementación
  10. 1.10Estudio de caso: madurez de un centro de control de distribución
  1. 2.1Arquitectura del SCADA de distribución
  2. 2.2Unidades terminales remotas (RTU)
  3. 2.3Protocolos IEC 60870-5-104 y DNP3
  4. 2.4IEC 61850 en distribución
  5. 2.5Comunicaciones por PLC, radio y celular
  6. 2.6Redes LTE privadas
  7. 2.7Adquisición de datos y alarmas
  8. 2.8Interfaz hombre-máquina del operador
  9. 2.9Disponibilidad del sistema
  10. 2.10Laboratorio: integración de una RTU mediante IEC 60870-5-104
  1. 3.1Modelo de red conectado
  2. 3.2Modelo Común de Información IEC 61968 e IEC 61970
  3. 3.3Integración entre GIS y ADMS
  4. 3.4Calidad de los datos de la red
  5. 3.5Gestión de cambios topológicos
  6. 3.6Modelado de baja tensión
  7. 3.7Conectividad del cliente con la red
  8. 3.8Diagramas operativos de la red
  9. 3.9Gemelo digital de la red
  10. 3.10Ejercicio práctico: validación de conectividad de un modelo GIS
  1. 4.1Procesador de topología en tiempo real
  2. 4.2Estimación de estado en distribución
  3. 4.3Flujo de carga en tiempo real
  4. 4.4Análisis de cortocircuito en línea
  5. 4.5Pronóstico de carga
  6. 4.6Análisis de contingencias
  7. 4.7Simulación de maniobras
  8. 4.8Modo de estudio
  9. 4.9Precisión con baja observabilidad
  10. 4.10Laboratorio: estimación de estado con pseudomediciones
  1. 5.1Sistema de gestión de interrupciones (OMS)
  2. 5.2Llamadas de clientes y análisis de incidentes
  3. 5.3Predicción de la ubicación de fallas
  4. 5.4Gestión de cuadrillas
  5. 5.5Planificación de trabajos y cortes
  6. 5.6Comunicación con el cliente
  7. 5.7Cálculo de índices de calidad
  8. 5.8Gestión de eventos extremos
  9. 5.9Integración con medidores inteligentes
  10. 5.10Estudio de caso: gestión de un episodio de tormenta con OMS
  1. 6.1FLISR: localización de fallas, aislamiento y restablecimiento del servicio
  2. 6.2Reconfiguración óptima de la red
  3. 6.3Optimización volt-var (VVO)
  4. 6.4Reducción de voltaje por conservación
  5. 6.5Minimización de pérdidas
  6. 6.6Gestión de congestión
  7. 6.7Balanceo de fases
  8. 6.8Optimización bajo incertidumbre
  9. 6.9Validación de beneficios
  10. 6.10Ejercicio práctico: control volt-var en un alimentador con fotovoltaica
  1. 7.1Funciones de un DERMS
  2. 7.2Monitoreo de la generación distribuida
  3. 7.3Control de inversores
  4. 7.4Plantas virtuales de energía
  5. 7.5Almacenamiento conectado a la red
  6. 7.6Vehículos eléctricos como recurso
  7. 7.7Coordinación con agregadores
  8. 7.8Protocolos IEEE 2030.5 y OpenADR
  9. 7.9Envolventes operativas dinámicas
  10. 7.10Laboratorio: control de generación distribuida en una red congestionada
  1. 8.1Sistemas AMI y su integración
  2. 8.2Eventos de medidores para OMS
  3. 8.3Datos de voltaje para VVO
  4. 8.4Visibilidad en baja tensión
  5. 8.5Detección de fallas de neutro
  6. 8.6Gestión de datos de medición (MDM)
  7. 8.7Latencias y volúmenes
  8. 8.8Analítica avanzada de medición
  9. 8.9Casos de uso
  10. 8.10Ejercicio práctico: uso de eventos de medidores para detectar cortes
  1. 9.1Pronóstico de demanda con aprendizaje automático
  2. 9.2Detección de anomalías
  3. 9.3Mantenimiento predictivo de activos
  4. 9.4Clasificación de fallas
  5. 9.5Aprendizaje por refuerzo en control
  6. 9.6Gemelos digitales predictivos
  7. 9.7Plataformas de datos
  8. 9.8Explicabilidad para operadores
  9. 9.9Gobernanza de modelos
  10. 9.10Laboratorio: pronóstico de carga de un alimentador con redes neuronales
  1. 10.1Amenazas a los sistemas ADMS
  2. 10.2IEC 62351 para protocolos
  3. 10.3IEC 62443 para sistemas de control
  4. 10.4Segmentación entre redes OT e IT
  5. 10.5Gestión de identidades
  6. 10.6Monitoreo de seguridad
  7. 10.7Interoperabilidad entre sistemas
  8. 10.8Pruebas de integración
  9. 10.9Recuperación ante incidentes
  10. 10.10Taller: análisis de riesgos de la integración ADMS–AMI
  1. 11.1Análisis de requisitos
  2. 11.2Especificación técnica del sistema
  3. 11.3Selección de proveedores
  4. 11.4Migración de datos
  5. 11.5Pruebas de aceptación
  6. 11.6Capacitación de operadores
  7. 11.7Gestión del cambio
  8. 11.8Indicadores de éxito
  9. 11.9Mantenimiento y evolución
  10. 11.10Estudio de caso: plan de implementación ADMS por fases
  1. 12.1Selección de la red y casos de uso
  2. 12.2Modelo de red y datos
  3. 12.3Diseño de la arquitectura ADMS
  4. 12.4Aplicaciones avanzadas seleccionadas
  5. 12.5Integración de recursos distribuidos
  6. 12.6Evaluación de beneficios
  7. 12.7Plan de implementación
  8. 12.8Conclusiones y trabajo futuro
  9. 12.9Informe de la tesis de maestría
  10. 12.10Tesis de maestría: defensa ante un tribunal
Metodología, software y laboratorios

Cómo aprenderás

El programa se imparte 100% en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de cada convocatoria, por lo que puede compaginarse con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es OpenDSS, DIgSILENT PowerFactory, GridLAB-D, Python (pandapower, scikit-learn) y QGIS, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. El trabajo se basa en procedimientos reales para simular aplicaciones de FLISR y VVO, integrar datos de AMI en OMS y realizar estimación de estado en redes de distribución. La evaluación es continua por módulo, más la tesis final de maestría.

Normas abordadas: IEC 61968, IEC 61970, IEC 60870-5-104, IEC 61850, IEC 62351, IEC 62443, IEEE 2030.5, Real Decreto 1955/2000.

Tutor técnico asignado:cada módulo concluye con un entregable que su tutor evalúa de forma individual.
Aprendizaje basado en estándares:lectura guiada de IEC 61968, IEC 61970 e IEC 60870-5-104 aplicada a casos reales, no como un anexo teórico.
Software de la industria:OpenDSS, DIgSILENT PowerFactory, GridLAB-D, Python (pandapower, scikit-learn) y QGIS, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación.
Tesis de maestría con defensa:Un proyecto completo de ADMS, desde el modelo de red y el diseño de la arquitectura hasta las aplicaciones avanzadas, la integración de recursos distribuidos, la evaluación de beneficios y el plan de implementación, defendido ante un tribunal.
Formato flexible:100 % en línea, sin horarios fijos, compatible con un trabajo de tiempo completo.
Proyecto final

Desarrólalo de principio a fin

Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.

Construir el modelo de red
Validar la conectividad de un modelo de red CIM basado en GIS.
Estimar el estado de la red
Ejecutar la estimación de estado con pseudomediciones en la red de estudio.
Optimizar la operación
Simular FLISR y control volt-var en un alimentador con fotovoltaica.
Integrar DER y AMI
Controlar la generación distribuida y usar eventos de medidores para detectar cortes.
Tesis de maestría
Presentar la arquitectura completa del ADMS con su plan de implementación, defendida ante un tribunal.
Oportunidades profesionales

Hacia dónde te lleva

Ingeniero de sistemas ADMSOperador de centro de control de distribuciónArquitecto de soluciones de red inteligenteEspecialista en DERMSAnalista de datos de redesGerente de proyectos de digitalización de redes
Admisión y becas

Requisitos

  • Título universitario en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional equivalente comprobable.
  • Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
  • Inglés suficiente para leer normas técnicas.

¿Listo para empezar?

Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El programa suma 1.900 horas a lo largo de 12 a 14 meses. Usted define su propio ritmo dentro de cada convocatoria, y su tutor le ayuda a planificar la carga de trabajo en función de su empleo.

Trabajará con OpenDSS, DIgSILENT PowerFactory, GridLAB-D, Python (pandapower, scikit-learn) y QGIS, usando versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Su tutor le indicará la alternativa gratuita siempre que exista una.

Un diploma de SEIUM Institute, otorgado al aprobar la evaluación continua y la tesis de maestría. Es una titulación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.

Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área se reconocen en el programa superior. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.

Un título en ingeniería, ciencias o arquitectura (o experiencia profesional equivalente), una computadora capaz de ejecutar el software del programa e inglés suficiente para leer normas técnicas.

Las fechas de inicio las establece el cuerpo docente de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones le confirmará la próxima fecha disponible al presentar su solicitud.

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