Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR: Curso
Curso en línea de 300 horas sobre ética en la inteligencia artificial aplicada a C4ISR. 6 módulos que abarcan el Protocolo Adicional I, Arts. 36 y 57 (revisión de armas y precauciones), los Principios de la OTAN para el uso responsable de la IA (2021) y Python (TensorFlow). Incluye tutor asignado e inscripción abierta.
Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR: Curso — estudiando desde Colombia
La ingeniería de defensa en Colombia se vincula con el mantenimiento y modernización de sistemas terrestres, la logística militar y el desarrollo de capacidades de apoyo a las Fuerzas Militares. Empresas estatales y privadas del sector de defensa, así como contratistas de mantenimiento y suministro de equipos, demandan ingenieros mecánicos, electrónicos y de sistemas con conocimientos en vehículos blindados, comunicaciones tácticas y sostenimiento de material. La formación en este campo se articula con normas técnicas y procedimientos de contratación pública y de seguridad.
Costos para Colombia: $ 2.610.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.
Organismos relevantes en Colombia
Roles típicos
Preguntas desde Colombia
¿Cómo se relaciona la ingeniería de defensa con la regulación colombiana?
La adquisición y el control de equipos de defensa en Colombia los gestiona el Ministerio de Defensa Nacional y sus entidades, y aplican normas de contratación pública como la Ley 80 de 1993 y la Ley 1150 de 2007. El título de ingeniero se reconoce por el Ministerio de Educación. Un programa de SEIUM es una cualificación privada y no oficial, así que su valor depende de empleadores e instituciones del sector.
¿Dónde se contratan ingenieros de sistemas terrestres y defensa en Colombia?
Los perfiles se contratan en industrias de defensa con presencia en el país, contratistas de mantenimiento y logística, empresas de vehículos especiales, y en entidades públicas del sector. También hay demanda en empresas que proveen soporte técnico a fuerzas de seguridad. Estos empleos suelen requerir verificación de antecedentes y no están garantizados.
¿Mi empleador podría financiar esta formación y cómo es el pago?
Algunas organizaciones del sector financian capacitación de su personal técnico, lo que es práctica común en empresas con programas de desarrollo. El pago en SEIUM es fraccionado en cuotas. Conviene acordar con el empleador cualquier reembolso o compromiso. Como estudia en línea desde Colombia no necesita visa de estudiante, y el programa se dicta en inglés.
Toma el control.
Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.
Lo que podrás hacer
Describir el uso del aprendizaje automático en sistemas C4ISR.
Definir requisitos para el control humano significativo.
Evaluar la confiabilidad y explicabilidad de modelos de fusión y clasificación.
Analizar las obligaciones jurídicas para la revisión de nuevas capacidades.
Asignar responsabilidades a lo largo de la cadena de mando y de desarrollo.
Establecer procesos de gobernanza para el ciclo de vida de la IA.
Desarrollar un proyecto de IA responsable para un sistema C4ISR.
Para quién es
- Ingeniero de sistemas C4ISR que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Científico de datos del sector defensa que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Especialista en interacción humano-máquina que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Asesor jurídico operacional que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Analista de verificación de IA que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Gestor del ciclo de vida de sistemas que desea especializarse en Ética en la Inteligencia Artificial en C4ISR.
- Graduados en ingeniería o ciencias que buscan ingresar al sector defensa.
Con qué trabajarás
- Protocolo Adicional I, Arts. 36 y 57 (revisión de armas y precauciones)
- Principios de la OTAN para el uso responsable de la IA (2021)
- Directiva 3000.09 del DoD de EE. UU. (autonomía en sistemas de armas)
- ISO/IEC 23894 (gestión de riesgos de la IA)
- IEEE 7001 (transparencia de sistemas autónomos)
- ISO/IEC TR 24028 (confiabilidad en la IA)
- Convención sobre Ciertas Armas Convencionales (CCW, 1980)
6 módulos · 300 h
1.1Mando, control, comunicaciones, computación e ISR1.2Ciclo OODA y apoyo a la decisión1.3Puntos de integración de la IA en C4ISR1.4Fusión de datos y conciencia situacional1.5Modelos de lenguaje para apoyar a los estados mayores1.6Recomendadores de cursos de acción1.7Velocidad de decisión y presión de tiempo1.8Limitaciones de los datos operacionales1.9Iniciativas de IA en defensa de la OTAN y Europa1.10Taller: mapa de decisiones automatizables en C4ISR
2.1El concepto de control humano significativo2.2Humano dentro, sobre y fuera del bucle2.3Sesgo de automatización y complacencia2.4Calibración de la confianza2.5Diseño de interfaces para decisiones críticas2.6Carga cognitiva del operador2.7Directiva 3000.09 del DoD2.8Principios de la OTAN para el uso responsable de la IA2.9Formación de operadores y comandantes2.10Práctica: evaluación de una interfaz de apoyo a la decisión
3.1Explicabilidad: SHAP, LIME y mapas de saliencia3.2Incertidumbre del modelo y su comunicación3.3Robustez frente a datos adversarios3.4Engaño y desinformación en las fuentes3.5Deriva de datos en operaciones3.6Pruebas, evaluación, verificación y validación3.7Gestión de riesgos según ISO/IEC 238943.8Sistemas de gestión de IA según ISO/IEC 420013.9Documentación de modelos y datos3.10Laboratorio: medición de la incertidumbre de un clasificador
4.1DIH aplicado a sistemas de apoyo a la decisión4.2Revisiones del artículo 36 del Protocolo Adicional I4.3Responsabilidad de mando y automatización4.4La brecha de responsabilidad4.5Selección de objetivos asistida por IA: debate actual4.6Informes del CICR sobre IA y toma de decisiones militares4.7Declaración Política sobre el Uso Militar Responsable de la IA (2023)4.8Registros para investigaciones posteriores4.9Rendición de cuentas institucional4.10Estudio de caso: recomendación errónea de un sistema de fusión
5.1Gobernanza de la IA en ministerios de defensa5.2Estrategia de IA de la OTAN5.3Adquisición responsable de sistemas de IA5.4Auditoría independiente5.5Comités de ética en defensa5.6Equipos rojos de IA5.7Retiro y desmantelamiento de modelos5.8Transparencia ante el parlamento y la sociedad5.9Cooperación internacional y normas5.10Taller: política de gobernanza para un sistema C4ISR
6.1Selección de una función de apoyo a la decisión6.2Descripción del sistema y de sus datos6.3Análisis de control humano6.4Evaluación de riesgos y robustez6.5Análisis jurídico6.6Plan de pruebas y validación6.7Marco de gobernanza6.8Evaluación ética final6.9Informe y presentación6.10Revisión final con el tutor
Cómo aprenderás
Formación 100 % en línea en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horario fijo: el estudiante avanza a su propio ritmo dentro de la cohorte, lo que permite combinar el estudio con el trabajo.
Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Python (TensorFlow), MATLAB, SHAP, MLflow, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los casos se estudian con procedimientos reales de evaluación de robustez de modelos, estudios de control humano en sistemas de mando y análisis de casos de fusión de datos. La evaluación es continua por módulo, más el proyecto final integrador.
Desarrólalo de principio a fin
Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.
Describa el uso del aprendizaje automático en sistemas C4ISR.
Defina los requisitos para un control humano significativo.
Evalúe la fiabilidad y la explicabilidad de los modelos de fusión y clasificación.
Analice las obligaciones legales para la revisión de nuevas capacidades.
Asigne responsabilidades a lo largo de la cadena de mando y de desarrollo.
Hacia dónde te lleva
Requisitos
- No se requiere título previo.
- Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
- Un nivel suficiente de inglés para seguir la lectura técnico-normativa.
¿Listo para empezar?
Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.
Preguntas frecuentes
El programa suma 300 horas distribuidas en 3 a 5 meses. Esto equivale a un promedio de 10 a 15 horas por semana, compatible con un empleo de tiempo completo.
El programa funciona con Python (TensorFlow), MATLAB, SHAP y MLflow. Se utilizan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa gratuita cuando existe.
Un diploma interno del Instituto SEIUM al aprobar la evaluación continua y el proyecto integrador. Se trata de una formación interna, no de una titulación oficial del Ministerio.
Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área se reconocen en el programa avanzado. Consulte la política de reconocimiento al matricularse.
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