Diplomado de posgradoRobótica, automatización y control Inscripciones abiertas

Diplomado de posgrado en Preparación Automatizada de Pedidos y Asignación de Ubicaciones

Diplomado de posgrado en línea de 800 horas en preparación automatizada de pedidos y asignación de ubicaciones: 8 módulos que abarcan operaciones de preparación de pedidos, análisis de datos logísticos, asignación de ubicaciones, tecnologías de automatización, software de control de almacenes, simulación y diseño de instalaciones, seguridad y personas, y un proyecto final, con un tutor técnico asignado.

Duración6–8 meses
ModalidadEn línea
IdiomaInglés
Fechas de inicioDefinidos por el cuerpo docente
CertificaciónDiploma SEIUM Institute

Diplomado de posgrado en Preparación Automatizada de Pedidos y Asignación de Ubicaciones — estudiando desde Colombia

La robótica, la automatización y el control industrial ganan terreno en Colombia a medida que fábricas de alimentos, bebidas, química, ensamble y logística incorporan sistemas automatizados para mejorar productividad y seguridad. Integradores de sistemas, proveedores de automatización y empresas de logística requieren ingenieros capaces de programar robots, diseñar sistemas de control y mantener líneas de producción. La modernización industrial y el crecimiento del comercio exterior refuerzan esta demanda en regiones industriales como Antioquia, Valle del Cauca y Bogotá.

Costos para Colombia: $ 3.840.000 (peso colombiano), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.

Organismos relevantes en Colombia

  • Asociación Colombiana de Ingenieros (ACIEM)
  • Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)
  • Asociación Nacional de Industriales (ANDI)

Roles típicos

  • Ingeniero de automatización
  • Ingeniero de robótica
  • Ingeniero de control industrial
  • Integrador de sistemas de automatización

Preguntas desde Colombia

¿Qué reconocimiento tiene esta formación en robótica y automatización en Colombia?

El ejercicio de la ingeniería en Colombia requiere matrícula profesional ante los Consejos Profesionales, y la formación de ingenieros se reconoce a través de títulos de instituciones acreditadas por el Ministerio de Educación Nacional. Los títulos de SEIUM son calificaciones privadas y no están acreditados. Su reconocimiento lo decide cada empleador.

¿Qué empresas colombianas podrían valorar un perfil en robótica y control?

Pueden interesarse industrias manufactureras, de alimentos, farmacéuticas, energéticas, empresas de integración de automatización y centros tecnológicos. La contratación depende de la experiencia, del portafolio y de las necesidades de cada empresa. No hay garantías de empleo por parte del instituto.

¿Cómo se organiza el estudio si tengo un trabajo y necesito inglés técnico?

El programa es en línea, así que puedes estudiar desde Colombia sin visa de estudiante. Las clases y materiales están en inglés, por lo que se recomienda un nivel técnico sólido. Cuentas con tutor técnico asignado. Las horas son 1.900, 800 o 300 según el programa, con pago en cuotas y posibilidad de patrocinio empresarial.

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Toma el control.

Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.

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Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

01

Analizar las operaciones de preparación de pedidos y sus indicadores de servicio.

02

Perfilar pedidos y SKU mediante análisis ABC-XYZ.

03

Optimizar la asignación de ubicaciones según rotación, cubicaje y afinidad.

04

Seleccionar tecnologías de automatización adecuadas al perfil de demanda.

05

Configurar la lógica de WMS, WCS y WES para la orquestación.

06

Simular y dimensionar centros de preparación para picos de demanda.

07

Integrar criterios de seguridad y ergonomía en el diseño.

Perfil

Para quién es

  • Ingenieros en logística que se incorporan a la preparación automatizada de pedidos.
  • Consultores en automatización de almacenes que necesitan una base sólida en asignación de ubicaciones y tecnología de mercancía a persona.
  • Gerentes de operaciones de preparación de pedidos responsables de los niveles de servicio y la capacidad en temporadas pico.
  • Analistas de datos logísticos que trabajan con perfiles de pedidos y datos de SKU.
  • Ingenieros de simulación logística que diseñan centros de distribución.
  • Gerentes de almacén que se preparan para un proyecto de automatización.
  • Egresados de ingeniería o ciencias que buscan incorporarse a la logística del comercio electrónico.
Normas y herramientas

Con qué trabajarás

  • Reglamento (UE) 2023/1230 sobre máquinas (reglamento europeo de seguridad de máquinas)
  • EN 528:2021 (seguridad de equipos de almacenamiento y recuperación guiados por rieles)
  • EN 619:2022 (seguridad de equipos de manipulación continua de cargas unitarias)
  • ISO 3691-4:2023 (seguridad de vehículos industriales sin conductor y sus sistemas)
  • ISO 11228-3:2007 (ergonomía en la manipulación de cargas ligeras a alta frecuencia)
  • Especificaciones Generales GS1 (identificación de productos y unidades logísticas, y codificación de barras)
  • ISO 28000:2022 (gestión de la seguridad y la resiliencia en la cadena de suministro)
  • Manhattan Active Warehouse Management
  • SAP Extended Warehouse Management
  • AnyLogic
  • FlexSim
  • Python con pandas
Plan de estudios

8 módulos

  1. 1.1Cadena de suministro del comercio electrónico
  2. 1.2Flujos de recepción, acomodo, picking y despacho
  3. 1.3Pedidos por unidad frente a pedidos por tarima
  4. 1.4Estacionalidad y picos de demanda
  5. 1.5Indicadores de nivel de servicio
  6. 1.6Costos del picking de pedidos
  7. 1.7Estrategias de picking por pedido, lote y zona
  8. 1.8Devoluciones y logística inversa
  9. 1.9Tendencias de automatización
  10. 1.10Caso de estudio: perfil de pedidos de un operador de comercio electrónico
  1. 2.1Perfilado de pedidos y líneas de pedido
  2. 2.2Análisis ABC y XYZ de SKU
  3. 2.3Curvas de Pareto de movimientos
  4. 2.4Cubicaje y dimensiones de producto
  5. 2.5Afinidad entre SKU
  6. 2.6Pronóstico de demanda
  7. 2.7Análisis de estacionalidad
  8. 2.8Herramientas de análisis en Python
  9. 2.9Calidad de los datos maestros
  10. 2.10Laboratorio: análisis ABC-XYZ de un catálogo real
  1. 3.1Objetivos del slotting
  2. 3.2Criterios basados en rotación y cubicaje
  3. 3.3Zona dorada y ergonomía
  4. 3.4Slotting por afinidad de pedidos
  5. 3.5Algoritmos de optimización de ubicaciones
  6. 3.6Reasignación dinámica de ubicaciones
  7. 3.7Costo de los movimientos de reubicación
  8. 3.8Slotting en sistemas automatizados
  9. 3.9Herramientas de slotting en el WMS
  10. 3.10Ejercicio práctico: slotting de una zona de picking manual
  1. 4.1Miniload y sistemas AS/RS
  2. 4.2Sistemas de lanzaderas (shuttles)
  3. 4.3Sistemas de almacenamiento en cubo tipo AutoStore
  4. 4.4Estaciones de mercancía a persona
  5. 4.5Robots de picking de piezas
  6. 4.6Clasificadores y sistemas de clasificación
  7. 4.7Put walls y pick to light
  8. 4.8Transportadores y acumulación
  9. 4.9Selección de tecnología según el perfil
  10. 4.10Taller: dimensionamiento de un sistema de mercancía a persona
  1. 5.1Sistema de gestión de almacenes (WMS)
  2. 5.2Sistema de control de almacenes (WCS)
  3. 5.3Ejecución de almacén (WES) y orquestación
  4. 5.4Liberación de pedidos por olas y sin olas
  5. 5.5Integración con ERP y comercio electrónico
  6. 5.6Interfaces con sistemas automatizados
  7. 5.7Algoritmos de secuenciación de pedidos
  8. 5.8Gestión de inventario en tiempo real
  9. 5.9Seguridad de sistemas y ciberseguridad
  10. 5.10Ejercicio práctico: lógica de liberación de pedidos por prioridad
  1. 6.1Diseño de layout de centros de preparación de pedidos
  2. 6.2Simulación de eventos discretos
  3. 6.3Escenarios de crecimiento
  4. 6.4Capacidad en picos
  5. 6.5Dimensionamiento de recursos
  6. 6.6Análisis de cuellos de botella
  7. 6.7Evaluación económica y retorno
  8. 6.8Escalabilidad y modularidad
  9. 6.9Riesgos de implementación
  10. 6.10Caso de estudio: simulación de un pico de Black Friday
  1. 7.1Seguridad en sistemas automatizados de almacenamiento
  2. 7.2Reglamentos aplicables a máquinas
  3. 7.3Ergonomía en estaciones de picking
  4. 7.4Interacción con robots y vehículos
  5. 7.5Capacitación y gestión del cambio
  6. 7.6Organización del trabajo por turnos
  7. 7.7Productividad y bienestar
  8. 7.8Mantenimiento de sistemas automatizados
  9. 7.9Planes de contingencia
  10. 7.10Ejercicio práctico: evaluación ergonómica de una estación de mercancía a persona
  1. 8.1Análisis del perfil de pedidos
  2. 8.2Estrategia de slotting
  3. 8.3Selección de tecnología
  4. 8.4Diseño del layout
  5. 8.5Arquitectura de software
  6. 8.6Simulación de escenarios
  7. 8.7Evaluación económica
  8. 8.8Plan de implementación
  9. 8.9Informe y presentación
  10. 8.10Proyecto final: revisión final con el tutor
Metodología, software y laboratorios

Cómo aprenderás

Formación 100% en línea en el campus del Instituto SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de la convocatoria, lo que hace compatible el programa con un trabajo de tiempo completo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es Manhattan Active Warehouse Management, SAP Extended Warehouse Management, AnyLogic, FlexSim y Python con pandas, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. El trabajo práctico se basa en procedimientos reales: análisis ABC-XYZ y asignación de ubicaciones de un catálogo, simulación de picos de demanda en un centro de preparación y dimensionamiento de un sistema de mercancía a persona. La evaluación es continua por módulo, además del proyecto final.

Normas abordadas: Reglamento (UE) 2023/1230 sobre máquinas, EN 528:2021, EN 619:2022, ISO 3691-4:2023, ISO 11228-3:2007, Especificaciones Generales GS1, ISO 28000:2022.

Tutor técnico asignado:cada módulo termina con un entregable que tu tutor evalúa de forma individual.
Aprendizaje basado en normas:lectura guiada del Reglamento (UE) 2023/1230, EN 528:2021 y EN 619:2022 aplicados a casos reales, no como un anexo teórico.
Software de la industria:Manhattan Active Warehouse Management, SAP Extended Warehouse Management, AnyLogic, FlexSim y Python con pandas, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación.
Proyecto final:un diseño completo de preparación de pedidos automatizada, desde el perfilado de pedidos y la asignación de ubicaciones hasta la selección de tecnología, la simulación y el plan de implementación, revisado por tu tutor.
Formato flexible:100 % en línea, sin horarios fijos, compatible con un trabajo de tiempo completo.
Proyecto final

Desarrólalo de principio a fin

Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.

Análisis del perfil de pedidos
Perfilar pedidos y SKU con análisis ABC-XYZ para caracterizar la demanda.
Estrategia de asignación de ubicaciones
Definir la asignación de ubicaciones por rotación, volumen y afinidad de pedidos.
Tecnología y distribución
Seleccionar las tecnologías de automatización y diseñar la distribución del centro de preparación.
Simulación y economía
Simular escenarios de máxima demanda y evaluar el retorno económico de la solución.
Proyecto final
Presentar el diseño completo con su plan de implementación para su revisión por tu tutor.
Oportunidades profesionales

Hacia dónde te lleva

Ingeniero de logísticaConsultor en automatización de almacenesGerente de operaciones de preparación de pedidosAnalista de datos logísticosIngeniero de simulación logísticaGerente de almacén
Admisión y becas

Requisitos

  • Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector. No se requiere título universitario.
  • Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
  • Inglés suficiente para leer normas técnicas.

¿Listo para empezar?

Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El programa suma 800 horas en 6–8 meses. Tú defines tu propio ritmo dentro de cada convocatoria, y tu tutor te ayuda a planificar la carga de trabajo según tu empleo.

Trabajas con Manhattan Active Warehouse Management, SAP Extended Warehouse Management, AnyLogic, FlexSim y Python con pandas, usando versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Tu tutor indica la alternativa gratuita siempre que exista.

Un diploma del SEIUM Institute, otorgado al aprobar la evaluación continua y el proyecto final. Es una titulación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.

Sí. Los módulos aprobados se reconocen en un programa superior del mismo área (diplomado de posgrado o maestría). Consulta la política de reconocimiento al matricularte.

Formación técnica previa o experiencia profesional en el sector (no se requiere título universitario), una computadora capaz de ejecutar el software del programa e inglés suficiente para leer normas técnicas.

Las fechas de inicio son definidas por el cuerpo docente de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones te confirmará la próxima fecha disponible al postularte.

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