MaestríaEnergía y redes Inscripciones abiertas

Maestría en Análisis Probabilístico y Resiliencia de Redes

Maestría en línea de 1,900 horas en análisis probabilístico y resiliencia de redes eléctricas, que abarca contingencias, fenómenos meteorológicos extremos y planificación de la resiliencia. 12 módulos sobre confiabilidad, métodos de Monte Carlo, incertidumbre de las energías renovables, amenazas naturales y ciberfísicas, fallas en cascada, planificación de la resiliencia, restablecimiento y regulación europea de preparación ante riesgos, con un tutor técnico asignado.

Duración1,900 horas · 12–14 meses

ModalidadEn línea

IdiomaInglés

Fechas de inicioDefinidos por la facultad

CertificaciónDiploma SEIUM Institute

Inscríbete ahora Ver plan de estudios Consulta con un asesor

Maestría en Análisis Probabilístico y Resiliencia de Redes — estudiando desde Chile

El sector energético chileno es uno de los más dinámicos de la región, con una alta penetración de energías renovables, especialmente solar y eólica, y un sistema eléctrico que conecta el norte y el centro del país. La gestión de redes de transmisión y distribución, la integración de almacenamiento y la modernización de la red son desafíos centrales. La regulación del sector eléctrico y de combustibles es estricta. Los empleadores típicos son empresas generadoras y transmisoras de electricidad, distribuidoras, operadores del sistema y compañías mineras con consumos intensivos.

Aranceles para Chile: $7.700.000 (peso chileno), con cuotas y patrocinio empresarial disponibles.

Organismos relevantes en Chile

Ministerio de Energía
Coordinador Eléctrico Nacional
Comisión Nacional de Energía (CNE)

Roles habituales

Ingeniero/a de redes eléctricas
Especialista en integración de energías renovables
Ingeniero/a de operación de sistemas eléctricos
Analista de planificación energética

Consultas desde Chile

¿Qué organismos regulan el sector energético y las redes en Chile?

El sector eléctrico está regulado principalmente por el Ministerio de Energía, la Comisión Nacional de Energía y el Coordinador Eléctrico Nacional, y la fiscalización corresponde a la Superintendencia de Electricidad y Combustibles. Ciertos trabajos requieren certificaciones oficiales. Esta formación privada no otorga esas habilitaciones.

¿Qué empleadores en Chile contratan perfiles en redes y energía?

Empresas de distribución y transmisión eléctrica, generadoras, operadores de redes, consultoras de ingeniería y empresas mineras con infraestructura propia son empleadores habituales. La contratación no está garantizada y depende de tu experiencia y de la valoración del empleador hacia la formación privada.

¿Cómo puedo cursar esto con trabajo y financiarlo?

El programa es 100% en línea, así que no necesitas visa de estudiante para cursarlo desde Chile. Las cuotas se pagan en instalaciones y tu empleador podría financiarlo, algo que conviene confirmar con él. La carga es de 1.900 horas para la maestría, 800 para el diplomado y 300 para el curso, en inglés, con tutor técnico y proyecto final.

Laboratorio virtual · pruébalo antes de inscribirte

Toma el control.

Realiza un auténtico compromiso de ingeniería en este campo. Mueve los controles deslizantes, observa cómo reacciona el modelo en tiempo real y supera el desafío.

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Resultados de aprendizaje

Lo que podrás hacer

Calcular índices de confiabilidad con métodos analíticos y de Monte Carlo.

Modelar la incertidumbre de las energías renovables y de la demanda.

Cuantificar la resiliencia del sistema frente a eventos extremos.

Analizar fallas en cascada y vulnerabilidades de la red.

Diseñar planes de inversión orientados a la resiliencia.

Planificar la operación de emergencia y el restablecimiento del servicio.

Aplicar el marco regulatorio europeo de preparación ante riesgos.

Perfil

Para quién es

Ingenieros de planificación de redes que evalúan la suficiencia y la inversión a largo plazo.
Analistas de confiabilidad de sistemas eléctricos.
Ingenieros de resiliencia de infraestructuras que enfrentan eventos extremos.
Ingenieros de operación de sistemas responsables de la seguridad y del restablecimiento del servicio.
Consultores en riesgos energéticos que asesoran a empresas de servicios públicos, reguladores o aseguradoras.
Investigadores en sistemas eléctricos que trabajan con métodos probabilísticos.
Egresados de ingeniería o ciencias que buscan trabajar para operadores de sistemas.

Normas y herramientas

Con qué trabajarás

Reglamento (UE) 2019/941 (preparación frente a riesgos en el sector eléctrico)
Reglamento (UE) 2017/2196 (código de red sobre emergencia y restablecimiento)
IEEE 1366 (índices de confiabilidad en distribución)
ISO 31000 (directrices para la gestión de riesgos)
Reglamento (UE) 2017/1485 (directriz sobre la operación del sistema de transmisión eléctrica)
IEC 60300-3-1 (técnicas de análisis de confiabilidad)
IEEE 2030.9 (planificación y diseño de microrredes)
DIgSILENT PowerFactory
PSS/E
pandapower
PyPSA
Pyomo

Plan de estudios

12 módulos

1.1Conceptos de confiabilidad y suficiencia
1.2Seguridad del sistema y el criterio N-1
1.3Tasa de fallas y tiempo de reparación
1.4Modelos de dos y tres estados
1.5Indicadores LOLP, LOLE y EENS
1.6Confiabilidad de la generación
1.7Confiabilidad de transmisión y distribución
1.8Datos de fallas y su calidad
1.9Costo de la energía no suministrada
1.10Caso de estudio: suficiencia de un sistema insular

2.1Variables aleatorias y distribuciones
2.2Procesos de Markov
2.3Enumeración de estados
2.4Simulación de Monte Carlo no secuencial
2.5Monte Carlo secuencial
2.6Técnicas de reducción de varianza
2.7Flujo de carga probabilístico
2.8Método de estimación puntual
2.9Convergencia y precisión
2.10Laboratorio: suficiencia de generación con Monte Carlo

3.1Variabilidad eólica y solar
3.2Correlación espacial de los recursos
3.3Escenarios de generación
3.4Cópulas y dependencias
3.5Pronóstico probabilístico de la generación renovable
3.6Incertidumbre de la demanda
3.7Almacenamiento y flexibilidad
3.8Reservas operativas probabilísticas
3.9Capacidad firme de las renovables
3.10Ejercicio práctico: generación de escenarios con cópulas

4.1Diferencias entre confiabilidad y resiliencia
4.2La curva trapezoidal de resiliencia
4.3Métricas de resiliencia
4.4Eventos de alto impacto y baja probabilidad
4.5Fases de anticipación, absorción y recuperación
4.6Resiliencia operativa e infraestructural
4.7Interdependencias con otras infraestructuras
4.8Análisis de apagones mayores
4.9Marcos internacionales de resiliencia
4.10Caso de estudio: el apagón de la Península Ibérica de 2025

5.1Vendavales y colapso de torres
5.2Inundación de subestaciones
5.3Olas de calor y capacidad de las líneas
5.4Incendios forestales y líneas eléctricas
5.5Hielo y nieve en los conductores
5.6Sismos y equipos de alta tensión
5.7Curvas de fragilidad
5.8Escenarios de cambio climático
5.9Mapas de riesgo
5.10Laboratorio: curvas de fragilidad para torres

6.1Ataques físicos a la infraestructura
6.2Ciberataques a los sistemas de control
6.3Ataques ciberfísicos coordinados
6.4Fallas en cascada
6.5Dependencia de las comunicaciones
6.6Error humano en la operación
6.7Modelado atacante-defensor
6.8Planes de protección de infraestructuras
6.9Ejercicios de crisis
6.10Ejercicio práctico: análisis de cascadas en el sistema IEEE de 39 nodos

7.1Contingencias simples y múltiples
7.2Selección y clasificación de contingencias
7.3Modelos de falla en cascada
7.4Sistemas de protección y fallas ocultas
7.5Estabilidad transitoria y de voltaje
7.6Islanteo controlado
7.7Deslastre de carga
7.8Índices de vulnerabilidad
7.9Teoría de grafos aplicada
7.10Laboratorio: análisis N-2 con PowerFactory

8.1Refuerzo de la infraestructura
8.2Soterramiento selectivo de líneas
8.3Redundancia y mallado
8.4Microrredes como recurso de resiliencia
8.5Generación y almacenamiento distribuidos
8.6Optimización robusta y estocástica
8.7Análisis costo-beneficio de las medidas
8.8Priorización de inversiones
8.9Planes de adaptación climática
8.10Caso de estudio: plan de inversión resiliente

9.1Gestión de emergencias en el centro de control
9.2Posicionamiento previo de recursos
9.3Reconfiguración de redes de distribución
9.4Restablecimiento tras un apagón
9.5Arranque autónomo y arranque en negro
9.6Formación de red (grid-forming) en el restablecimiento
9.7Coordinación con otras infraestructuras
9.8Comunicación con los clientes
9.9Lecciones aprendidas de eventos reales
9.10Ejercicio práctico: plan de restablecimiento con unidades de arranque en negro

10.1Modelado en PowerFactory y PSS/E
10.2Simulación con pandapower y PyPSA
10.3Cálculo de confiabilidad en distribución
10.4Integración de modelos meteorológicos
10.5Sistemas de información geográfica
10.6Optimización con Pyomo
10.7Visualización de riesgos
10.8Validación de resultados
10.9Automatización de estudios
10.10Taller: estudio de confiabilidad con pandapower

11.1Reglas de suficiencia de ENTSO-E
11.2Evaluación Europea de la Suficiencia de Recursos (ERAA)
11.3Regulación de preparación ante riesgos
11.4Planes de defensa y restablecimiento del sistema
11.5Códigos de red de emergencia
11.6Indicadores de calidad regulatoria
11.7Seguros y transferencia de riesgos
11.8Gestión de riesgos con ISO 31000
11.9Reporte al regulador
11.10Caso de estudio: evaluación de riesgos de un sistema nacional

12.1Definición del sistema y de la amenaza
12.2Recolección de datos
12.3Modelado probabilístico del sistema
12.4Evaluación de la confiabilidad
12.5Análisis de resiliencia
12.6Propuesta de medidas
12.7Análisis costo-beneficio de las propuestas
12.8Conclusiones y recomendaciones
12.9Informe de la tesis de maestría
12.10Tesis de maestría: defensa ante un tribunal

Metodología, software y laboratorios

Cómo aprenderás

El programa se imparte 100% en línea a través del campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y un tutor técnico asignado. No hay horarios fijos: avanzas a tu propio ritmo dentro de cada convocatoria, por lo que puede combinarse con un trabajo de tiempo completo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de las normas originales y ejercicios aplicados. El software de trabajo es DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, pandapower, PyPSA y Pyomo, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. El trabajo práctico se basa en procedimientos reales para la simulación de suficiencia de generación con Monte Carlo, el análisis de contingencias en cascada y la evaluación de escenarios de amenazas climáticas. La evaluación es continua por módulo, además de la tesis final de la maestría.

Normas abordadas: Reglamento (UE) 2019/941, Reglamento (UE) 2017/2196, IEEE 1366, ISO 31000, Reglamento (UE) 2017/1485, IEC 60300-3-1, IEEE 2030.9.

Tutor técnico asignado:cada módulo termina con un entregable que su tutor evalúa de forma individual.

Aprendizaje basado en normas:lectura guiada del Reglamento (UE) 2019/941, el Reglamento (UE) 2017/2196 y la norma IEEE 1366 aplicados a casos reales, no como un anexo teórico.

Software de la industria:DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, pandapower, PyPSA y Pyomo, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación.

Tesis de maestría con defensa:Un estudio probabilístico de confiabilidad y resiliencia de un sistema real frente a una amenaza definida, con análisis costo-beneficio de las medidas propuestas, defendido ante un tribunal.

Formato flexible:100% en línea, sin horarios fijos, compatible con un trabajo de tiempo completo.

Proyecto final

Desarrólalo de principio a fin

Tu proyecto final sigue el flujo de trabajo real de la ingeniería, paso a paso, revisado por tu tutor.

Definición del sistema y de la amenaza

Defina el sistema eléctrico en estudio y el escenario de amenaza, y reúna los datos necesarios.

Modelado probabilístico

Construya un modelo probabilístico del sistema que incluya la incertidumbre de las energías renovables y de la demanda.

Evaluación de confiabilidad y resiliencia

Calcule los índices de confiabilidad y las métricas de resiliencia para la amenaza definida.

Medidas y análisis costo-beneficio

Proponga medidas de resiliencia y evalúelas mediante un análisis costo-beneficio.

Tesis de maestría

Presente el estudio completo, las conclusiones y las recomendaciones en una tesis escrita, defendida ante un tribunal.

Oportunidades profesionales

Hacia dónde te lleva

Ingeniero de planificación de redesAnalista de confiabilidad de sistemas eléctricosIngeniero de resiliencia de infraestructuraIngeniero de operación de sistemasConsultor en riesgos energéticosInvestigador en sistemas eléctricos

Admisión y becas

Requisitos

Título universitario en ingeniería, ciencias o arquitectura, o experiencia profesional equivalente demostrable.
Conexión a internet y una computadora capaz de ejecutar el software del programa.
Inglés suficiente para leer normas técnicas.

¿Listo para empezar?

Envía tu solicitud hoy. Nuestro equipo de admisiones responde en un plazo de 72 horas con tu plan de estudios y las opciones de financiamiento.

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Preguntas frecuentes

El programa suma 1,900 horas en 12 a 14 meses. Usted define su propio ritmo dentro de cada convocatoria, y su tutor le ayuda a planificar la carga de trabajo según su empleo.

Trabajará con DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, pandapower, PyPSA y Pyomo, mediante versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Su tutor le indicará la alternativa gratuita siempre que exista.

Un diploma de SEIUM Institute, otorgado al aprobar la evaluación continua y la tesis de maestría. Es una certificación propia de SEIUM, no un título oficial del Estado; su reconocimiento depende del programa cursado y de la normativa de cada país.

Sí. Los módulos aprobados en un curso o diplomado de posgrado del mismo área se reconocen en el programa superior. Consulte la política de reconocimiento al inscribirse.

Un título en ingeniería, ciencias o arquitectura (o experiencia profesional equivalente), una computadora capaz de ejecutar el software, y un nivel de inglés suficiente para leer normas técnicas.

Las fechas de inicio son definidas por el cuerpo docente de SEIUM para cada convocatoria. Nuestro equipo de admisiones le confirmará la próxima fecha disponible al momento de postularse.

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