Postgraduate Diploma in Detection/Diagnosis and FDIR
Online Postgraduate Diploma of 800 hours in Detection/Diagnosis and FDIR. 8 modules covering IEC 61508, ISO 26262 and MATLAB/Simulink. Dedicated tutor and enrolment open.
Postgraduate Diploma in Detection/Diagnosis and FDIR — Studium aus der Schweiz
Robotik und Automatisierung gehören zu den Stärken der Schweizer Industrie. Die ETH Zürich, die EPFL und das Forschungsinstitut IDSIA sind international anerkannt, während Unternehmen wie ABB, Stäubli und Bühler Automatisierungslösungen anbieten. Die Verbindung von Regelungstechnik, Sensorik und Softwareentwicklung ist hier zentral. Industrieverbände wie Swissmem und Normen der SNV begleiten die Entwicklung.
Gebühren für die Schweiz: CHF 1’370 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird dieser Abschluss in der Schweiz von einer Berufsorganisation oder Behörde anerkannt?
SEIUM ist ein privates Online-Institut, seine Abschlüsse sind keine staatlichen Zertifikatsprogramme und nicht akkreditiert. Für Ingenieure in der Schweiz ist der Titel bei Berufsverbänden wie Swiss Engineering STV oder dem SIA relevant, eine Mitgliedschaft setzt jedoch in der Regel eine anerkannte Ausbildung voraus. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber oder die zuständige Stelle.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz suchen Fachleute in diesem Bereich?
Die Schweiz hat eine starke Industrie für Automatisierung, Robotik und Steuerungstechnik. Gefragt sind Fachleute bei Maschinenbauern, Automatisierungsfirmen, Forschungseinrichtungen wie den ETH-Instituten und Herstellern von Industriesteuerungen. Ob ein privater Abschluss berücksichtigt wird, bestimmt der Arbeitgeber, und praktische Projekterfahrung ist meist ausschlaggebend.
Kann ich das Studium neben dem Beruf absolvieren und wie ist die Unterrichtssprache?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch. Ein technischer Tutor ist zugewiesen. Weiterbildungsprogramme umfassen 1900 Stunden, Diplomprogramme 800, Spezialkurse 300. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und eine Übernahme durch den Arbeitgeber ist möglich. Für das Studium aus der Schweiz ist kein Visum erforderlich.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Fehlerarten klassifizieren und redundante Architekturen analysieren.
Modellbasierte Residuengeneratoren entwerfen.
Datengetriebene Verfahren zur Fehlererkennung anwenden.
Fehler mittels Signaturen und Beobachterbänken isolieren und schätzen.
Fehlertolerante Regelung und Rekonfigurationsstrategien umsetzen.
Die Restnutzungsdauer mit PHM-Verfahren abschätzen.
FDIR-Systeme durch Fehlereinspeisung und HIL-Tests verifizieren.
Für wen es gedacht ist
- Diagnose- und Überwachungsingenieur, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Ingenieur für funktionale Sicherheit, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Zuverlässigkeitsingenieur, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Spezialist für vorausschauende Wartung, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Ingenieur für Raumfahrtsysteme, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Forscher im Bereich fehlertoleranter Regelung, der sich auf Detection/Diagnosis und FDIR spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in den Luft- und Raumfahrtsektor einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- IEC 61508
- ISO 26262
- ISO 13374-1
- IEC 60812
- IEC 61025
- ECSS-E-ST-70-11C
- ISO 13849-1
8 Module · 800 Std.
1.1Terminologie: Fehler, Abweichung und Ausfall1.2Klassifizierung von Sensor- und Aktorfehlern1.3Abrupte, schleichende und intermittierende Fehler1.4Redundante Hardwarearchitekturen1.5Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit1.6Fehlerbäume und Blockdiagramme1.7FDIR-Konzept in kritischen Systemen1.8Autonomiestufen im Fehlerfall1.9Anforderungen an Sicherheit und Verfügbarkeit1.10Praxis: Fehlerbaum eines Aktorsystems
2.1Erzeugung von Residuen2.2Luenberger-Beobachter zur Diagnose2.3Paritätsgleichungen2.4Kalman-Filter und Innovationstest2.5Parameterschätzung zur Diagnose2.6Robustheit und Entkopplung von Störgrößen2.7Adaptive Entscheidungsschwellen2.8Empfindlichkeit gegenüber kleinen Fehlern2.9Diagnose mit hybriden Systemmodellen2.10Labor: Residuen mit einem Beobachter in Simulink
3.1Hauptkomponentenanalyse und T²3.2Q-Statistik und SPE3.3Erkennung mit Autoencodern3.4Zeitreihenmodelle3.5Spektralanalyse von Schwingungen3.6Überwachte Fehlerklassifikatoren3.7Kennzeichnung von Fehlerdaten3.8Erkennungsmetriken und Fehlalarme3.9Merkmalsauswahl für die Diagnose3.10Workshop: Fehlererkennung mit PCA an Prozessdaten
4.1Fehlersignaturmatrizen4.2Entwurf strukturierter Residuen4.3Beobachterbänke4.4Wissensbasierte Diagnose4.5Bayessche Diagnosenetze4.6Fallbasiertes Schließen4.7Diagnose mehrfacher Fehler4.8Schätzung der Fehlergröße4.9Datenbasierte Isolationsklassifikatoren4.10Praxis: Isolierung mit einer Beobachterbank
5.1Passive fehlertolerante Regelung5.2Aktive fehlertolerante Regelung5.3Rekonfiguration von Regelgesetzen5.4Stellgrößenallokation bei redundanten Aktoren5.5Virtuelle Sensoren und Schätzung5.6Eingeschränkte Betriebsmodi5.7Steuerung von Moduswechseln5.8Wiederherstellung in Raumfahrtsystemen5.9Rekonfiguration redundanter Sensoren5.10Labor: Neuverteilung der Regelung nach einem Aktorausfall
6.1Prognose und Health Management (PHM)6.2Schätzung der Restnutzungsdauer6.3Degradationsmodelle6.4Partikelfilter für die Prognose6.5Zustandsorientierte Instandhaltung6.6Integration von Diagnose und Instandhaltung6.7Gesundheitsindikatoren6.8Instandhaltungsarchitekturen OSA-CBM6.9Unsicherheit bei der Lebensdauervorhersage6.10Fallstudie: Restlebensdauer eines Lagers
7.1Fehlereinspeisung in der Simulation7.2Hardware-in-the-Loop-Tests mit eingespeisten Fehlern7.3FMECA des Systems7.4Anforderungen an die funktionale Sicherheit7.5Diagnoseabdeckung7.6Validierung mit Felddaten7.7Zertifizierung in kritischen Branchen7.8Dokumentation der FDIR-Architektur7.9Metriken für Fehlalarme und verspätete Erkennung7.10Fallstudie: Kampagne zur Fehlereinspeisung
8.1Systemanalyse und Fehlerarten8.2Entwurf der Erkennung8.3Entwurf der Isolierung8.4Wiederherstellungsstrategie8.5Implementierung in der Simulation8.6Kampagne zur Fehlereinspeisung8.7Bewertung der Abdeckung8.8Auswertung der Ergebnisse8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussbesprechung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
100 % Online-Training am SEIUM-Campus, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem persönlichen fachlichen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden arbeiten innerhalb des Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo, sodass sich das Programm problemlos mit einer Berufstätigkeit verbinden lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitetes Studium der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software ist MATLAB/Simulink, MATLAB Predictive Maintenance Toolbox, Python mit scikit-learn, dSPACE, Isograph Reliability Workbench, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die Übungen orientieren sich an realen Verfahren zur Fehlererkennung bei Sensoren in chemischen Prozessen, zur fehlertoleranten Regelung unbemannter Luftfahrzeuge und zur Prognose der Restnutzungsdauer von Lagern. Die Bewertung erfolgt laufend über alle Module hinweg sowie durch das abschließende integrative Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Fehlerarten klassifizieren und redundante Architekturen analysieren.
Modellbasierte Residuumsgeneratoren entwerfen.
Datengetriebene Verfahren zur Fehlererkennung anwenden.
Fehler mithilfe von Signaturen und Beobachterbänken isolieren und schätzen.
Fehlertolerante Regelungs- und Rekonfigurationsstrategien implementieren.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetanschluss und ein Computer, auf dem die Software des Programms läuft.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um der technischen Normendokumentation folgen zu können.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und lässt sich mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbaren.
Sie arbeiten mit MATLAB/Simulink, dem MATLAB Predictive Maintenance Toolbox, Python mit scikit-learn, dSPACE und Isograph Reliability Workbench. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet, und der Tutor nennt die Open-Source-Alternative, sofern eine existiert.
Nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und dem integrativen Projekt erhalten Sie ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung und nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Zertifikatsprogramm im selben Bereich bestanden wurden, können auf das fortgeschrittene Programm angerechnet werden. Bitte prüfen Sie bei der Einschreibung die Richtlinien zur Anrechnung von Leistungen.
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