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Weiterbildungsprogramm in Netz- und Asset-Digitalzwillingstechnik

Online-Weiterbildungsprogramm mit 1.900 Stunden in der Digitalzwillingstechnik für Netze und Anlagen: 12 Module zu Digitalzwillingskonzepten, physikalischer Modellierung von Anlagen und Netzen, Datenintegration, hybriden Modellen und maschinellem Lernen, Erzeugungs- und Netzzwillingen, Visualisierung, Szenariosimulation, Plattformen und Cybersicherheit, mit einem zugewiesenen fachlichen Tutor.

Dauer1900 h

FormOnline

SpracheEnglisch

StarttermineVom Lehrkörper festgelegt

AbschlussZertifikatsprogramm des SEIUM Institute

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Weiterbildungsprogramm in Netz- und Asset-Digitalzwillingstechnik — Studium aus der Schweiz

Die Energieversorgung der Schweiz basiert auf Wasserkraft, Kernkraft und zunehmend auf erneuerbaren Quellen wie Photovoltaik. Netzbetreiber wie Swissgrid, Energieversorger in den Kantonen sowie die Forschungsinstitute ETH und PSI prägen das Feld. Die Energiepolitik wird vom Bundesamt für Energie begleitet, die Netzaufsicht übernimmt die ElCom. Für Ingenieurinnen und Ingenieure ergeben sich Aufgaben in Netzplanung, Energiespeicherung und Systemintegration.

Gebühren für die Schweiz: CHF 9’130 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.

Zuständige Stellen in der Schweiz

Bundesamt für Energie (BFE)
Eidgenössische Elektrizitätskommission (ElCom)
Swissgrid AG
Verband Schweizerischer Elektrizitätsunternehmen (VSE)

Typische Funktionen

Netzplanungsingenieur/in
Energiesystem-Ingenieur/in
Projektingenieur/in Energieversorgung
Ingenieur/in Energiespeicherung

Fragen aus der Schweiz

Wird ein Abschluss in Energy and Networks in der Schweiz anerkannt?

SEIUM vergibt private, nicht akkreditierte Qualifikationen. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber oder zuständige Stellen. In der Schweiz sind für Ingenieure der SIA und Swissengineering relevant. Im Energiesektor regelt die Elektrizitätsaufsicht ElCom den Markt, sie erkennt jedoch keine privaten Abschlüsse an. Prüfen Sie die Erwartungen Ihres Arbeitgebers.

Welche Arbeitgeber in der Schweiz arbeiten im Energie- und Netzbereich?

Wichtige Arbeitgeber sind Energieversorger, Netzbetreiber wie Swissgrid, kantonale Werke und Ingenieurbüros. Gefragt sind Kenntnisse in Netzplanung, erneuerbaren Energien und Systemsteuerung. Arbeitgeber legen Wert auf Berufserfahrung und Projektnachweise. Ein privates Zertifikat unterstützt, ersetzt aber keine Praxis.

Kann ich das Studium neben dem Beruf bewältigen und wer zahlt?

Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, mit einem technischen Tutor. Ein Visum ist nicht nötig, wenn Sie von zu Hause aus lernen. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1900 Stunden, ein Zertifikatsprogramm 800 und ein Kurs 300 Stunden. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeber können die Weiterbildung finanziell unterstützen.

Virtuelles Labor · vor der Einschreibung ausprobieren

Übernehmen Sie die Kontrolle.

Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.

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Lernergebnisse

Was Sie danach können

Umfang und Reifegrad eines Digitalzwillings definieren.

Erzeugungs- und Netzanlagen physikalisch modellieren.

Echtzeitdaten in digitale Modelle integrieren.

Hybride Modelle aus Physik und maschinellem Lernen entwickeln.

Digitalzwillinge von Stromnetzen für den Betrieb aufbauen.

Szenarien simulieren, um Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Die Sicherheit und Governance des Digitalzwillings gewährleisten.

Profil

Für wen es gedacht ist

Architekten von Digitalzwillingen, die Lösungen für Energieversorger und Hersteller entwerfen.
Ingenieure für die Modellierung von Anlagen.
Datenwissenschaftler im Energiebereich.
Ingenieure für intelligente Netze (Smart Grids).
Spezialisten für vorausschauende Wartung.
Entwickler von IoT-Plattformen.
Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Übertragung und Verteilung elektrischer Energie einsteigen möchten.

Normen & Werkzeuge

Womit Sie arbeiten

ISO 23247 (Rahmenwerk für digitale Zwillinge in der Fertigung)
IEC 61970 (CIM, Common Information Model)
IEC 61968 (CIM für das Verteilnetzmanagement)
IEC 60076-7 (thermische Alterung von Leistungstransformatoren)
ISO 55001:2014 (Asset-Management)
IEC 61400-25 (Kommunikation für Überwachung und Steuerung von Windkraftanlagen)
IEC 62443 (Sicherheit industrieller Automatisierungs- und Steuerungssysteme)
ISO 19650 (BIM-Informationsmanagement)
Python (pandapower, PyTorch)
MATLAB/Simulink
Azure Digital Twins
Unity
DIgSILENT PowerFactory

Lehrplan

12 Module · 1900 Std.

1.1Ursprünge und Definitionen
1.2Reifegradstufen von Digitalzwillingen
1.3Digitaler Zwilling, digitaler Schatten und digitales Modell
1.4Bestandteile: Modell, Daten und Dienste
1.5Anlagen-, System- und Prozesszwillinge
1.6Anwendungen in der Energiewirtschaft
1.7Normen und Referenzrahmen
1.8Nutzen und Kosten
1.9Häufige Fehler in Projekten
1.10Fallstudie: Reifegradbewertung eines bestehenden Zwillings

2.1Thermische Modelle von Transformatoren
2.2Modelle für Kabel und Leitungen
2.3Modelle für Windkraftanlagen
2.4Modelle für Photovoltaikanlagen
2.5Batteriemodelle
2.6Modelle für Leistungsschalter
2.7Finite-Elemente-Modelle
2.8Modelle reduzierter Ordnung
2.9Validierung physikalischer Modelle
2.10Labor: thermisches Modell eines Transformators gemäß IEC 60076-7

3.1Modell des elektrischen Netzes
3.2CIM- und CGMES-Formate
3.3Modelle von Verteilnetzen
3.4Simulation im stationären Zustand
3.5Simulation dynamischer Netze
3.6Co-Simulationsmodelle
3.7Automatische Aktualisierung der Topologie
3.8Integration mit GIS
3.9Versionsverwaltung von Modellen
3.10Praxisübung: Aufbau eines Netzmodells mit pandapower

4.1Sensorik und IoT
4.2SCADA und Leitsysteme
4.3IT/OT-Integration
4.4Datenplattformen
4.5Semantik und Ontologien
4.6Datensynchronisation
4.7Datenqualität
4.8Latenz und Aktualisierungsfrequenz
4.9Referenzarchitekturen
4.10Labor: Zwilling, verbunden mit Echtzeitdaten über MQTT

5.1Grey-Box-Modelle
5.2Kalibrierung mit Daten
5.3Physikinformiertes maschinelles Lernen
5.4Schnelle Surrogatmodelle
5.5Parameterschätzung
5.6Datenassimilation
5.7Kalman-Filter
5.8Quantifizierung von Unsicherheiten
5.9Vergleich der Ansätze
5.10Praxisübung: Kalibrierung einer Batterie mit einem Kalman-Filter

6.1Zwillinge von Windkraftanlagen
6.2Zwillinge von Photovoltaikanlagen
6.3Zwillinge von Wasserkraftwerken
6.4Batteriezwillinge
6.5Prognose der Restnutzungsdauer
6.6Leistungsoptimierung
6.7Vorausschauende Wartung mit Zwillingen
6.8Praxisbeispiele von Herstellern
6.9Kapitalrendite
6.10Fallstudie: Zwilling eines Windparks zur Ermüdungsabschätzung

7.1Zwillinge für Übertragungsnetze
7.2Zwillinge für Verteilnetze
7.3Zwillinge von Umspannwerken
7.4Simulation von Störfällen
7.5Planung mit Zwillingen
7.6Simulationsgestützter Betrieb
7.7Schulung von Netzbetreibern
7.8Beispiele von europäischen Übertragungsnetzbetreibern
7.9Skalierung auf das gesamte Netz
7.10Labor: Zwilling eines Stromkreises mit Daten intelligenter Zähler

8.13D-Visualisierung von Anlagen
8.2Integration von BIM und GIS
8.3Augmented Reality im Feld
8.4Virtual Reality für die Schulung
8.5Dashboards für Digitalzwillinge
8.6Gestaltung der Benutzeroberfläche
8.7Visualisierungsplattformen
8.8Grafikleistung von Szenen
8.9Barrierefreiheit für Nutzer
8.10Praxisübung: 3D-Visualisierung eines Umspannwerks

9.1Was-wäre-wenn-Szenarioanalyse
9.2Optimierung mit Zwillingen
9.3Investitionsplanung
9.4Risikomanagement
9.5Klimaszenarien für Anlagen
9.6Simulation der Instandhaltung
9.7Entscheidungsunterstützung
9.8Validierung von Entscheidungen
9.9Messung des Nutzens
9.10Fallstudie: Priorisierung von Investitionen mit einem Netzzwilling

10.1Kommerzielle Plattformen für Digitalzwillinge
10.2Open-Source-Lösungen
10.3Cloud-Architekturen
10.4Edge Computing
10.5Interoperabilität zwischen Plattformen
10.6Skalierbarkeit von Plattformen
10.7Sicherheit von Plattformen
10.8Betriebskosten
10.9Auswahl der Plattform
10.10Workshop: Referenzarchitektur für einen Netzzwilling

11.1Sicherheitsrisiken des Zwillings
11.2Schutz sensibler Daten
11.3Segmentierung von IT/OT-Netzen
11.4Zugriffskontrolle
11.5Governance von Digitalzwillingen
11.6Verantwortlichkeiten und Eigentum
11.7Änderungsmanagement
11.8Lebenszyklus des Digitalzwillings
11.9Für den Zwilling geltende Vorschriften
11.10Praxisübung: Sicherheitsrisikoanalyse eines Zwillings

12.1Definition der Anlage oder des Netzes
12.2Physikalische Modellierung des Systems
12.3Datenintegration
12.4Entwicklung des Hybridmodells
12.5Dienste des Digitalzwillings
12.6Validierung mit Echtdaten
12.7Bewertung des Werts
12.8Schlussfolgerungen und künftige Arbeitsfelder
12.9Bericht zur Abschlussarbeit
12.10Abschlussarbeit: Verteidigung vor einer Prüfungskommission

Methodik, Software & Labore

Wie Sie lernen

Training zu 100 % online auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbaren Materialien, aufgezeichneten Vorlesungen und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Es gibt keinen festen Stundenplan: Sie schreiten innerhalb des Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Studium mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbaren lässt.

Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitetes Studium der Originalnormen und praxisnahe Übungen. Eingesetzte Software sind Python (pandapower, PyTorch), MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, Unity und DIgSILENT PowerFactory in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die praktischen Arbeiten orientieren sich an realen Verfahren: thermische Modellierung von Transformatoren, Kalibrierung von Modellen mit Echtdaten und Simulation von Netzszenarien. Die Bewertung erfolgt modulweise laufend, ergänzt durch die abschließende Abschlussarbeit.

Behandelte Normen: ISO 23247, IEC 61970, IEC 61968, IEC 60076-7, ISO 55001:2014, IEC 61400-25, IEC 62443, ISO 19650.

Zugewiesener fachlicher Tutor:Jedes Modul endet mit einer Abgabe, die Ihr Tutor einzeln bewertet.

Standardbasiertes Lernen:Angeleitetes Studium von ISO 23247, IEC 61970 und IEC 61968 anhand realer Fälle, nicht als theoretischer Anhang.

Branchensoftware:Python (pandapower, PyTorch), MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, Unity und DIgSILENT PowerFactory, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen.

Abschlussarbeit mit Verteidigung:Ein digitaler Zwilling eines realen Assets oder Netzes, mit realen Daten validiert und vor einer Prüfungskommission verteidigt.

Flexibles Format:100 % online, ohne feste Stundenpläne, mit Vollzeitarbeit vereinbar.

Abschlussprojekt

Von Anfang bis Ende umsetzen

Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.

Umfang und physikalisches Modell

Definieren Sie das Asset oder Netz und erstellen Sie sein physikalisches Modell, zum Beispiel ein thermisches Modell eines Transformators.

Integration von Echtzeitdaten

Verbinden Sie das Modell über IoT und MQTT mit Live-Daten.

Kalibrierung des Hybridmodells

Entwickeln Sie ein Hybridmodell und kalibrieren Sie es, zum Beispiel mit einem Kalman-Filter.

Dienste und Szenarien des Zwillings

Erbringen Sie Dienste des Zwillings wie die Simulation von Störfall- oder Investitionsszenarien.

Abschlussarbeit

Ein mit realen Daten validierter digitaler Zwilling und eine Wertbewertung, verteidigt vor einer Prüfungskommission.

Berufliche Perspektiven

Wohin es Sie führt

Architekt für digitale ZwillingeIngenieur für Asset-ModellierungEnergiedaten-WissenschaftlerIngenieur für intelligente NetzeSpezialist für vorausschauende WartungEntwickler von IoT-Plattformen

Zulassung & Stipendien

Voraussetzungen

Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur oder gleichwertige, nachweisbare Berufserfahrung.
Ein Internetanschluss und ein Computer, auf dem die Software des Studiengangs läuft.
Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.

Bereit zu starten?

Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.

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Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Das Programm umfasst insgesamt 1.900 Stunden über 12–14 Monate. Innerhalb jedes Durchgangs bestimmen Sie Ihr eigenes Tempo, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand auf Ihren Beruf abzustimmen.

Sie arbeiten mit Python (pandapower, PyTorch), MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, Unity und DIgSILENT PowerFactory, und zwar in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Wo es eine kostenlose Alternative gibt, nennt Ihr Tutor sie Ihnen.

Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach bestandener laufender Bewertung und der Abschlussarbeit verliehen wird. Es handelt sich um einen eigenen Abschluss von SEIUM, nicht um einen staatlichen Studienabschluss; seine Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Bestimmungen des jeweiligen Landes ab.

Ja. In demselben Fachbereich bestandene Module eines Kurses oder Aufbaudiploms werden im weiterführenden Programm anerkannt. Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.

Ein Abschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur (oder gleichwertige berufliche Erfahrung), ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann, und Englischkenntnisse, die zum Lesen technischer Normen ausreichen.

Die Starttermine werden von der Fakultät von SEIUM für jeden Durchgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen bei Ihrer Bewerbung den nächsten verfügbaren Termin.

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