Online-Kurs ISO zur Validierung experimenteller Daten
Online-Kurs mit 300 Stunden zu ISO für die Validierung experimenteller Daten. 6 Module zu JCGM 100:2008 (GUM, Auswertung von Messdaten – Leitfaden zur Angabe der Unsicherheit beim Messen), ISO/IEC 17025 (Kompetenz von Prüf- und Kalibrierlaboratorien) und Python (pandas, SciPy). Zugewiesener Tutor und offene Anmeldung.
Online-Kurs ISO zur Validierung experimenteller Daten — Studium aus der Schweiz
Die Schweizer Verteidigungsindustrie ist klein, aber technologisch anspruchsvoll. Die Armasuisse als zentrale Beschaffungs- und Technologiestelle des Bundes arbeitet mit Unternehmen wie RUAG MRO und Schweizer Zulieferern für Systeme, Fahrzeuge und Munition zusammen. Die Armee nutzt Land- und Logistiksysteme, die in Kooperation mit Forschungseinrichtungen weiterentwickelt werden. Exportkontrollen unterliegen dem Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO) als zuständiger Behörde.
Gebühren für die Schweiz: CHF 502 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird ein Abschluss in Defense, Military Engineering & Land Systems in der Schweiz anerkannt?
SEIUM vergibt private Qualifikationen, die nicht staatlich oder akkreditiert sind. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber und zuständige Stellen. In der Schweiz unterliegen Rüstungsaufgaben strengen Vorgaben, und Stellen im Bereich der Armee oder bundeseigener Betriebe stellen eigene Anforderungen. Klären Sie vorab, welche Nachweise der konkrete Arbeitgeber verlangt.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz beschäftigen Fachleute für Landsysteme und Wehrtechnik?
Relevante Arbeitgeber sind das Bundesamt für Rüstung armasuisse, bundesnahe Betriebe und Zulieferer der Industrie. Gefragt sind Kenntnisse in Systemtechnik, Sicherheit und Prüfverfahren. Die Einstellung erfolgt meist nach Berufserfahrung, Sicherheitsüberprüfungen können verlangt werden. Ein privates Zertifikat ergänzt das Profil, ersetzt jedoch keine Praxis.
Wie viel Zeit muss ich einplanen und kann mein Arbeitgeber die Kosten tragen?
Das Studium ist online und auf Englisch, mit einem technischen Tutor. Die Programme umfassen 300 bis 1900 Stunden. Planen Sie realistisch, besonders neben einer Vollzeitstelle. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeber können die Weiterbildung finanzieren. Für die Teilnahme ist kein Visum nötig, da Sie von zu Hause lernen.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Einen Versuchs- und Messplan entwerfen, der auf die Datenqualität ausgerichtet ist.
Die Messunsicherheit nach dem GUM abschätzen.
Statistische Verfahren zur Validierung experimenteller Ergebnisse anwenden.
Ausreißer anhand standardisierter Kriterien erkennen und behandeln.
Wiederholbarkeit und Vergleichbarkeit eines Verfahrens beurteilen.
Ringversuche organisieren und deren Ergebnisse interpretieren.
Die Integrität und Rückverfolgbarkeit der Daten über ihren gesamten Lebenszyklus sicherstellen.
Für wen es gedacht ist
- Laborqualitätsmanager, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Prüfingenieur, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Metrologe, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Analyst für experimentelle Daten, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Auditor akkreditierter Laboratorien, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Experimentell arbeitende F&E-Forscher, der sich auf ISO für die Validierung experimenteller Daten spezialisieren möchte.
- Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in Prüf- und Kalibrierlaboratorien einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- Lernen auf Grundlage von Normen: Jedes Modul arbeitet mit den Normen und Vorschriften, die für das Fachgebiet gelten.
- Praktische Arbeit mit branchenüblicher Software, Simulation und realen Fallstudien.
- Auf Nachweise ausgerichtetes Abschlussprojekt: technische Dokumentation, Prüfplan, Konformitätsdossier und Betriebsgrenzen.
- Begleitung durch Fachleute: Lehrende mit beruflicher Erfahrung im Fachgebiet.
- 100 % online, internationale Kohorten und Unterstützung durch den Karriereservice von SEIUM.
- Ethik und Sicherheit: ein Ansatz der Sicherheit durch Konstruktion, Cybersicherheit und Regelkonformität als tragende Säulen.
6 Module · 300 Std.
1.1Was Datenvalidierung bedeutet1.2Fehler, Unsicherheit und systematische Abweichung1.3Metrologische Rückführbarkeit1.4Richtigkeit, Präzision und Wahrheit1.5Referenznormale für Messungen und Prüfungen1.6Anforderungen an die Kompetenz von Laboratorien1.7Gute Laborpraxis1.8Datenintegrität und ihre regulatorische Bedeutung1.9Internationales metrologisches Vokabular1.10Übung: Fehlerquellen einer Prüfung einordnen
2.1Festlegung des Messziels2.2Auswahl des Verfahrens und dessen Validierung2.3Versuchsplanung und Einflussgrößen2.4Anzahl der Wiederholungen und statistische Trennschärfe2.5Randomisierung und Kontrolle von Variablen2.6Umgebungsbedingungen und deren Dokumentation2.7Normale und Referenzmaterialien2.8Leerproben, Kontrollproben und Blindproben2.9Dokumentation des Messplans2.10Praxis: einen Plan zur Methodenvalidierung entwerfen
3.1Messmodell und Eingangsgrößen3.2Standard- und kombinierte Unsicherheit3.3Erweiterte Unsicherheit und Erweiterungsfaktor3.4Fortpflanzungs- und Simulationsverfahren3.5Erkennung von Ausreißern3.6Tests auf Normalverteilung und Homogenität3.7Regression und Kalibrierausgleich3.8Erfassungs- und Bestimmungsgrenzen3.9Vergleich von Ergebnissen und Verträglichkeit3.10Praxis: die Unsicherheit eines Ergebnisses berechnen
4.1Regelkarten und Warnkriterien4.2Kontrollproben und deren Häufigkeit4.3Teilnahme an Ringversuchen4.4Eignungsprüfungen und Bewertung4.5Zwischenprüfung von Geräten4.6Kalibrierung und Intervalle4.7Begutachtung der Ergebnisse durch Fachkollegen4.8Maßnahmen bei einem außer Kontrolle geratenen Ergebnis4.9Dokumentation von Korrekturmaßnahmen4.10Praxis: eine Regelkarte interpretieren
5.1Grundsätze der Datenintegrität5.2Laborjournale und elektronische Aufzeichnungen5.3Audit-Trails und Änderungskontrolle5.4Verwaltung und Aufbewahrung von Rohdaten5.5Laborinformationsmanagementsysteme5.6Offene Daten und Grundsätze der Wiederverwendung5.7Dokumentation von Metadaten5.8Reproduzierbarkeit und Veröffentlichung von Methoden5.9Fehlverhalten und Datenmanipulation5.10Praxis: die Integrität eines Datensatzes prüfen
6.1Wahl der Prüfung und ihres Ziels6.2Messplan und Methodenvalidierung6.3Kalibrier- und Normalprogramm6.4Berechnung der Unsicherheit6.5Plan zur internen Qualitätskontrolle6.6Teilnahme an Vergleichsprüfungen6.7Verfahren zur Datenintegrität und Datenverwaltung6.8Dokumentation und Veröffentlichungsplan6.9Technischer Bericht6.10Verteidigung des Projekts
Wie Sie lernen
100 % online-Schulung auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Lehrveranstaltungen und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Kein fester Stundenplan: Die Studierenden arbeiten innerhalb des Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo, was sich gut mit dem Beruf vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Als Arbeitssoftware dienen Python (pandas, SciPy), R, Minitab, MATLAB, LabVIEW in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Prüfverfahren werden anhand realer Abläufe aus Messkampagnen im Labor, Ringversuchen und Audits zur Datenintegrität untersucht. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch das abschließende integrative Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Entwerfen Sie einen Versuchs- und Messplan mit Schwerpunkt auf der Datenqualität.
Schätzen Sie die Messunsicherheit gemäß dem GUM ab.
Wenden Sie statistische Werkzeuge an, um experimentelle Ergebnisse zu validieren.
Erkennen und behandeln Sie Ausreißer anhand standardisierter Kriterien.
Bewerten Sie die Wiederholbarkeit und Vergleichbarkeit einer Methode.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Ein vorheriger Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetanschluss und ein Computer, auf dem die Software des Studiengangs läuft.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um den technischen Normen folgen zu können.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Der Studiengang umfasst insgesamt 300 Stunden, verteilt auf 3 bis 5 Monate. Das sind durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche, vereinbar mit einer Vollzeitbeschäftigung.
Sie arbeiten mit Python (pandas, SciPy), R, Minitab, MATLAB und LabVIEW. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet, und der Dozent gibt die kostenlose Alternative an, sofern eine existiert.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach Bestehen der laufenden Bewertung und des integrativen Projekts. Es handelt sich um eine eigene Weiterbildung und nicht um einen offiziellen Abschluss des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Prüfen Sie die Anrechnungsregelung bei der Einschreibung.
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