Kurs zur europäischen KI-Verordnung (AI Act) angewandt auf die Verteidigungsindustrie
Online-Kurs mit 300 Stunden zur europäischen KI-Verordnung (AI Act), angewandt auf die Verteidigungsindustrie. 6 Module zu Verordnung (EU) 2024/1689 (Gesetz über künstliche Intelligenz), ISO/IEC 42001 (Managementsysteme für KI) und Python (scikit-learn). Mit zugewiesenem Tutor und offener Anmeldung.
Kurs zur europäischen KI-Verordnung (AI Act) angewandt auf die Verteidigungsindustrie — Studium aus der Schweiz
Die Schweizer Verteidigungsindustrie ist klein, aber technologisch anspruchsvoll. Die Armasuisse als zentrale Beschaffungs- und Technologiestelle des Bundes arbeitet mit Unternehmen wie RUAG MRO und Schweizer Zulieferern für Systeme, Fahrzeuge und Munition zusammen. Die Armee nutzt Land- und Logistiksysteme, die in Kooperation mit Forschungseinrichtungen weiterentwickelt werden. Exportkontrollen unterliegen dem Staatssekretariat für Wirtschaft (SECO) als zuständiger Behörde.
Gebühren für die Schweiz: CHF 502 (Schweizer Franken), mit Ratenzahlung und Arbeitgeberunterstützung.
Zuständige Stellen in der Schweiz
Typische Funktionen
Fragen aus der Schweiz
Wird ein Abschluss in Defense, Military Engineering & Land Systems in der Schweiz anerkannt?
SEIUM vergibt private Qualifikationen, die nicht staatlich oder akkreditiert sind. Die Anerkennung entscheiden Arbeitgeber und zuständige Stellen. In der Schweiz unterliegen Rüstungsaufgaben strengen Vorgaben, und Stellen im Bereich der Armee oder bundeseigener Betriebe stellen eigene Anforderungen. Klären Sie vorab, welche Nachweise der konkrete Arbeitgeber verlangt.
Welche Arbeitgeber in der Schweiz beschäftigen Fachleute für Landsysteme und Wehrtechnik?
Relevante Arbeitgeber sind das Bundesamt für Rüstung armasuisse, bundesnahe Betriebe und Zulieferer der Industrie. Gefragt sind Kenntnisse in Systemtechnik, Sicherheit und Prüfverfahren. Die Einstellung erfolgt meist nach Berufserfahrung, Sicherheitsüberprüfungen können verlangt werden. Ein privates Zertifikat ergänzt das Profil, ersetzt jedoch keine Praxis.
Wie viel Zeit muss ich einplanen und kann mein Arbeitgeber die Kosten tragen?
Das Studium ist online und auf Englisch, mit einem technischen Tutor. Die Programme umfassen 300 bis 1900 Stunden. Planen Sie realistisch, besonders neben einer Vollzeitstelle. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeber können die Weiterbildung finanzieren. Für die Teilnahme ist kein Visum nötig, da Sie von zu Hause lernen.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Die Anforderungen des AI Act in überprüfbare technische Anforderungen übersetzen.
Ein Risikomanagementsystem gemäß ISO/IEC 23894 umsetzen.
Governance- und Qualitätspraktiken für Trainingsdaten etablieren.
Anforderungen an Robustheit, Genauigkeit, Cybersicherheit und menschliche Aufsicht in das Design integrieren.
Die technische Dokumentation und die von der Verordnung geforderten Aufzeichnungen erstellen.
Konformitätsbewertung und Überwachung nach dem Inverkehrbringen planen.
Ein technisches Compliance-Projekt für ein KI-System mit doppeltem Verwendungszweck entwickeln.
Für wen es gedacht ist
- KI-Compliance-Ingenieur/in, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Ingenieur/in für maschinelles Lernen, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Leiter/in des KI-Risikomanagements, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Technische/r Prüfer/in von KI-Systemen, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Ingenieur/in für Datenqualität, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Berater/in für Konformitätsbewertung, der/die sich auf die europäische KI-Verordnung im Verteidigungsbereich spezialisieren möchte.
- Absolventinnen und Absolventen technischer oder naturwissenschaftlicher Studiengänge, die in die Verteidigungs- und Sicherheitsindustrie einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- Verordnung (EU) 2024/1689 (Gesetz über künstliche Intelligenz)
- ISO/IEC 42001 (Managementsysteme für KI)
- ISO/IEC 23894 (Risikomanagement für KI)
- ISO/IEC 22989 (Konzepte und Terminologie der KI)
- ISO/IEC 25059 (Qualität von KI-Systemen)
- IEEE 7000-2021 (ethische Aspekte beim Systementwurf)
- NIST AI RMF 1.0 (Rahmenwerk für das KI-Risikomanagement)
6 Module · 300 Std.
1.1Technische Anforderungen des Kapitels III des AI Act1.2Verteidigungsindustrie mit Dual-Use-Produkten1.3Wann ein Verteidigungsanbieter unter die Verordnung fällt1.4Hochrisiko-Systeme gemäß Anhang III1.5Regulierte Produkte gemäß Anhang I1.6Harmonisierte Normen in Vorbereitung1.7Vermutung der Konformität1.8Produktportfolio und regulatorische Einstufung1.9Verantwortlichkeiten innerhalb der Lieferkette1.10Workshop: regulatorische Einstufung eines Produktportfolios
2.1Risikomanagementsystem gemäß Artikel 92.2Angewandte ISO/IEC 238942.3Daten-Governance gemäß Artikel 102.4Datenqualität und Repräsentativität2.5Verschlusssachen und ihre Handhabung2.6Erkennung und Minderung von Verzerrungen (Bias)2.7Synthetische Daten in der Verteidigung2.8Nachverfolgbarkeit der Datenherkunft2.9Integration mit ISO/IEC 420012.10Praxis: Risikoregister für ein Bildverarbeitungssystem
3.1Technische Dokumentation gemäß Anhang IV3.2Automatische Ereignisprotokollierung3.3Transparenz und Betriebsanleitung3.4Menschliche Aufsicht durch Gestaltung3.5Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit3.6Widerstandsfähigkeit gegenüber gegnerischen Angriffen3.7Vergiftung von Daten und Modellen3.8Architekturen mit menschlicher Kontrolle (Human-in-the-Loop)3.9Anforderungen an die Informationssicherheit3.10Labor: Gestaltung von Protokollen für Audits
4.1Interne Kontrolle gemäß Anhang VI4.2Bewertung durch eine benannte Stelle gemäß Anhang VII4.3Qualitätsmanagementsystem gemäß Artikel 174.4EU-Konformitätserklärung4.5CE-Kennzeichnung von KI-Systemen4.6Registrierung in der EU-Datenbank4.7Regulatorische Sandboxes4.8Tests unter realen Bedingungen4.9Zusammenhang mit AQAP 2110 und EN 91004.10Fallstudie: Konformitätsakte für eine zivile Überwachungsdrohne
5.1Überwachung nach dem Inverkehrbringen5.2Meldung schwerwiegender Vorfälle5.3Umgang mit wesentlichen Änderungen5.4Nachtraining und Versionskontrolle5.5MLOps in sicheren Umgebungen5.6Interne Audits5.7Zusammenarbeit mit Marktüberwachungsbehörden5.8Cybersicherheit und Cyberresilienzverordnung (CRA)5.9Indikatoren für die Compliance5.10Fallstudie: Bewältigung eines schwerwiegenden Vorfalls
6.1Auswahl des Dual-Use-Systems6.2Risikoeinstufung6.3Lückenanalyse6.4Plan für das Risikomanagement6.5Gestaltung technischer Kontrollen6.6Technische Dokumentation6.7Plan zur Konformitätsbewertung6.8Überwachungsplan6.9Bericht und Präsentation6.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
100 % Online-Training auf dem Campus des SEIUM mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Vorlesungen und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden arbeiten innerhalb ihres Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo, sodass sich das Studium gut mit einer beruflichen Tätigkeit vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software ist Python (scikit-learn), MLflow, Great Expectations, DVC (Versionierung von Daten), IBM AI Fairness 360, jeweils in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Prüfverfahren werden anhand realer Konformitätsbewertungsverfahren für Hochrisiko-Systeme, Datenqualitätsprüfungen sowie Tests zur Robustheit und Genauigkeit von Modellen untersucht. Die Bewertung erfolgt laufend für jedes Modul sowie durch das abschließende integrative Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Die Anforderungen des KI-Gesetzes (AI Act) in überprüfbare technische Anforderungen übersetzen.
Ein Risikomanagementsystem gemäß ISO/IEC 23894 implementieren.
Governance- und Qualitätspraktiken für Trainingsdaten etablieren.
Anforderungen an Robustheit, Genauigkeit, Cybersicherheit und menschliche Aufsicht in das Design integrieren.
Die technische Dokumentation und die von der Verordnung geforderten Aufzeichnungen erstellen.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Es ist keine vorherige Qualifikation erforderlich.
- Internetzugang und ein Computer, auf dem die Software des Programms läuft.
- Englischkenntnisse, die ausreichen, um technische Regulierungstexte zu verfolgen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 300 Stunden, verteilt auf 3 bis 5 Monate. Das entspricht durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche und lässt sich mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbaren.
Der Kurs arbeitet mit Python (scikit-learn), MLflow, Great Expectations, DVC (Data Version Control), IBM AI Fairness 360. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet, und der Tutor nennt die Open-Source-Alternative, sofern eine existiert.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute nach erfolgreicher kontinuierlicher Bewertung und dem integrativen Projekt. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung, nicht um einen offiziellen Titel des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Prüfen Sie bei der Einschreibung die Anerkennungsrichtlinie.
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