Postgraduate Diploma in Spectral Capture and Preprocessing
Online 800-hour Postgraduate Diploma in Spectral Capture and Preprocessing. 8 modules covering ASTM E1655, USP and Python with spectral and scikit-learn. Assigned tutor and enrolment open.
Postgraduate Diploma in Spectral Capture and Preprocessing — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 1.490 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Die Licht-Materie-Wechselwirkung im UV-, VIS-, NIR- und SWIR-Bereich verstehen.
Hyperspektrale und multispektrale Bildgebungssysteme auswählen.
Online-Beleuchtungs- und Erfassungsaufbauten entwerfen.
Erfassungssysteme radiometrisch und spektral kalibrieren.
Spektrale Vorverarbeitungsverfahren wie SNV, MSC und Ableitungen anwenden.
Hyperspektrale Datenwürfel verwalten und segmentieren.
Spektrale Erfassungsmethoden gegen Laborreferenzen validieren.
Für wen es gedacht ist
- Hyperspektral-Bildverarbeitungsingenieur, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Chemometrie-Spezialist, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Ingenieur für optische Instrumentierung, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Technischer Assistent im analytischen Labor, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Prozessingenieur mit PAT-Erfahrung, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Forscher in der angewandten Spektroskopie, der sich auf Spektrale Erfassung und Vorverarbeitung spezialisieren möchte.
- Absolventen von Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in den Lebensmittelsektor einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ASTM E1655
- USP <1119>
- Ph. Eur. 2.2.40
- ISO 12099
- ASTM E275
- IEC 62471
8 Module · 800 Std.
1.1Elektromagnetisches Spektrum: UV, VIS, NIR und SWIR1.2Licht-Materie-Wechselwirkung: Absorption und Reflexion1.3Diffuse Reflexionsspektroskopie1.4Absorptionsbanden organischer Verbindungen1.5Raman-Spektroskopie in der industriellen Kontrolle1.6Durch UV-Licht angeregte Fluoreszenz1.7Laserinduzierte Plasmaspektroskopie (LIBS)1.8Auswahl des Spektralbereichs1.9Eindringtiefe der Strahlung1.10Übung: Reflexionsmessung mit einem Spektrometer
2.1Hyperspektrale Datenwürfel und ihr Aufbau2.2Pushbroom- und Whiskbroom-Scanner2.3Snapshot-Multispektralkameras2.4Abstimmbare Filter: LCTF und AOTF2.5InGaAs-, MCT- und CMOS-Detektoren2.6Räumliche gegenüber spektraler Auflösung2.7Signal-Rausch-Verhältnis und Integrationszeit2.8Kameraauswahl nach Anwendung2.9Bildgebende Systeme im mittleren Infrarot2.10Labor: Aufnahme mit einer Pushbroom-Kamera
3.1Halogen- und Breitband-LED-Lichtquellen3.2Gleichmäßigkeit der Beleuchtung3.3Beleuchtungs- und Beobachtungsgeometrien3.4Unterdrückung von Spiegelreflexen3.5Synchronisation mit Förderbändern3.6Temperaturregelung der Lichtquellen3.7Industrielle Installation in der Produktionslinie3.8Sicherheit optischer Strahlungsquellen3.9Fenster und optischer Schutz vor Ort3.10Werkstatt: Entwurf eines Aufbaus zur Bandaufnahme
4.1Wellenlängenkalibrierung4.2Weiß- und Dunkelreferenzen4.3Radiometrische Korrektur zur Reflexion4.4Spectralon-Standards und bekannte Reflexion4.5Korrektur der Ungleichmäßigkeit des Sensors4.6Korrektur von Smile und Keystone4.7Kalibrierungsübertragung zwischen Geräten4.8Regelmäßige Systemverifikation4.9Detektorlinearität und Belichtungszeit4.10Übung: radiometrische Kalibrierung eines Datenwürfels
5.1Glättung mit dem Savitzky-Golay-Filter5.2Erste und zweite spektrale Ableitungen5.3SNV- und MSC-Korrektur5.4Entfernung der Grundlinie5.5Normalisierung und Zentrierung5.6Auswahl relevanter Bänder5.7Dimensionsreduktion mit PCA5.8Erkennung anomaler Pixel5.9Korrektur von Partikelstreueffekten5.10Labor: Vergleich von Vorverarbeitungsmethoden in Python
6.1Segmentierung von Hintergrund und Objekten6.2Spezifische spektrale Indizes6.3Lineare spektrale Entmischung6.4Pixelweise chemische Karten6.5Regionen von Interesse und Mittelung6.6Verwaltung großer Datenmengen6.7ENVI- und HDF5-Formate6.8Komprimierung hyperspektraler Datenwürfel6.9Falschfarbendarstellung von Datenwürfeln6.10Fallstudie: Feuchtekarte bei Getreide
7.1Spektrale Wiederholbarkeit zwischen Messungen7.2Robustheit gegenüber Umweltschwankungen7.3Validierung gegen laborübliche Referenzverfahren7.4Abschätzung der spektralen Unsicherheit7.5Qualifizierung von NIR-Geräten7.6Dokumentation der Analysenmethode7.7Gerätewartung7.8Integration in die Prozessregelung7.9Langzeitstabilität der Geräte7.10Fallstudie: Validierung einer Online-NIR-Methode
8.1Problemdefinition und Proben8.2Auswahl der Spektraltechnologie8.3Entwurf des Aufbaus8.4Kalibrierung des Systems8.5Datenerfassung8.6Vorverarbeitungskette8.7Validierung der Erfassung8.8Auswertung der Ergebnisse8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprüfung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
Vollständig 100 % online auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Die Studierenden schreiten innerhalb des jeweiligen Jahrgangs in ihrem eigenen Tempo voran, was die Vereinbarkeit mit dem Beruf ermöglicht.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und angewandte Übungen. Die eingesetzte Software ist Python mit spectral und scikit-learn, ENVI, Solo (Eigenvector), The Unscrambler X, MATLAB, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Fallstudien behandeln reale Verfahren der hyperspektralen Erfassung auf Sortierbändern, NIR-Analysen von Feuchte und Protein in Getreide sowie die radiometrische Kalibrierung mit Reflexionsstandards. Die Bewertung erfolgt kontinuierlich je Modul sowie durch das abschließende integrierende Projekt.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Verstehen Sie die Licht-Materie-Wechselwirkung im UV-, VIS-, NIR- und SWIR-Bereich.
Wählen Sie hyperspektrale und multispektrale Bildgebungssysteme aus.
Entwerfen Sie Online-Beleuchtungs- und Erfassungsaufbauten.
Kalibrieren Sie Erfassungssysteme radiometrisch und spektral.
Wenden Sie spektrale Vorverarbeitungstechniken wie SNV, MSC und Ableitungen an.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung im Sektor. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetanschluss und ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann.
- Ausreichende Englischkenntnisse, um technischen Vorschriften folgen zu können.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden, verteilt auf 6 bis 8 Monate. Das sind durchschnittlich 10 bis 15 Stunden pro Woche, vereinbar mit einer Vollzeitbeschäftigung.
Das Programm arbeitet mit Python mit spectral und scikit-learn, ENVI, Solo (Eigenvector), The Unscrambler X, MATLAB. Es werden kostenlose, akademische oder Testversionen verwendet, und der Tutor nennt die kostenlose Alternative, sofern eine existiert.
Ein eigenes Zertifikatsprogramm von SEIUM nach Bestehen der kontinuierlichen Bewertung und des abschließenden integrierenden Projekts. Es handelt sich um eine hauseigene Weiterbildung, nicht um einen offiziellen Titel des Ministeriums.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom im selben Bereich bestanden wurden, werden auf das weiterführende Programm angerechnet. Prüfen Sie bei der Anmeldung die Anrechnungsregelung.
Verwandte Programme
Postgraduate Diploma in Virtual-Plant Correlation and Ramp-Up
Online 800-hour Postgraduate Diploma in Virtual-Plant Correlation and Ramp-Up. 8 modules covering VDI 3693 Blatt 1, ISO 23247-1:2021 and Siemens Process Simulate. Assigned tutor and enrolment…
Postgraduate Diploma in KUKA/ABB/FANUC/Yaskawa Programmierstandards
Online-Postgraduiertendiplom in KUKA/ABB/FANUC/Yaskawa Programmierstandards mit 800 Stunden. 8 Module zu ISO 10218-1:2025, ISO 9787:2013 und KUKA WorkVisual. Persönlicher Tutor und offene Einschreibung.
Postgraduate Diploma in Modal Analysis and Balancing
Online Postgraduate Diploma of 800 h in Modal Analysis and Balancing. 8 modules covering ISO 21940-11, ISO 21940-12 and Simcenter Testlab. Assigned tutor and open enrolment.
Mehr im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik
Alle Programme im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik → · So bewerben Sie sich · Gebühren & Finanzierung · Stipendien