Weiterbildungsprogramm's in Human-Robot Interaction Engineering
Online Weiterbildungsprogramm's programme of 1,900 hours in Mensch-Roboter-Interaktionstechnik. 12 Module, die HRI-Modelle, menschliche Wahrnehmung, Roboterkommunikation, physische Zusammenarbeit, Planung und Entscheidungsfindung, Lernen in der HRI, Sicherheit und Regulierung, menschliche Faktoren und Vertrauen, soziale und Serviceroboter sowie die Evaluation der HRI abdecken, mit einem zugewiesenen technischen Tutor.
Weiterbildungsprogramm's in Human-Robot Interaction Engineering — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 8.920 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Modelle der Interaktion zwischen Menschen und Robotern verstehen.
Die Wahrnehmung von Personen und Gesten umsetzen.
Verständliche Roboterkommunikation gestalten.
Sichere physische Zusammenarbeit entwickeln.
Interaktives Lernen bei Robotern anwenden.
Vertrauen und menschliche Faktoren bewerten.
Experimentelle Studien in der HRI gestalten.
Für wen es gedacht ist
- Ingenieure für Mensch-Roboter-Interaktion.
- Forschende in der sozialen Robotik.
- Entwickler kollaborativer Robotik.
- Fachkräfte für Human Factors.
- Anwendungsingenieure für Cobots.
- Designer für Robotik-Erlebnisse.
- Absolventinnen und Absolventen aus Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die in die Fertigungsindustrie einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 10218-1:2025 (Sicherheitsanforderungen für Industrieroboter)
- ISO/TS 15066:2016 (kollaborative Roboter)
- ISO 13482:2014 (Sicherheitsanforderungen für Serviceroboter im persönlichen Bereich)
- ISO 10218-2:2025 (Sicherheit von Industrieroboter-Anwendungen und Roboterzellen)
- Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung)
- Verordnung (EU) 2016/679 (Datenschutz-Grundverordnung)
- IEEE 7001-2021 (Transparenz autonomer Systeme)
- ISO 9241-210:2019 (menschzentrierte Gestaltung interaktiver Systeme)
- ROS 2
- MediaPipe
- Gazebo
- PsychoPy
- Unity
12 Module · 1900 Std.
1.1Geschichte und Felder der HRI1.2Taxonomien der Interaktion1.3Physische und soziale Nähe1.4Autonomiestufen von Robotern1.5Rollen: Aufseher, Bediener und Teammitglied1.6Mentale Modelle der Nutzer1.7Industrie-, Service- und Sozialroboter1.8Metriken der Interaktion1.9Wissenschaftliche Gemeinschaft und Konferenzen1.10Fallstudie: Analyse einer HRI-Anwendung
2.1Erkennung und Verfolgung von Personen2.2Schätzung der menschlichen Körperhaltung mit OpenPose und MediaPipe2.3Gestenerkennung2.4Spracherkennung und Dialog2.5Emotionserkennung2.6Blickverfolgung2.7Fusion multimodaler Wahrnehmung2.8Tiefensensoren für HRI2.9Datenschutz bei der Wahrnehmung2.10Labor: Posenschätzung mit MediaPipe
3.1Verständliche und vorhersehbare Bewegung3.2Licht- und Tonsignale3.3Displays und Projektion von Absichten3.4Generierung natürlicher Sprache3.5Gesten und Ausdrucksformen bei sozialen Robotern3.6Kommunikation in der erweiterten Realität3.7Transparenz von Entscheidungen3.8Gestaltung haptischer Rückmeldung3.9Kommunikation in Gruppen3.10Praxisübung: Projektion von Absichten auf den Boden
4.1Handführung des Roboters4.2Impedanzregelung für die Interaktion4.3Objektübergabe4.4Gemeinsames Handhaben von Lasten4.5Schätzung menschlicher Kräfte4.6Synchronisation von Bewegungen4.7Anpassung an das Tempo des Bedieners4.8Stabilität der physischen Interaktion4.9Sicherheit bei Kontakt4.10Labor: Übergabe zwischen Mensch und Roboter
5.1Menschenbewusste Planung5.2Vorhersage menschlicher Bewegungsbahnen5.3Geteilte Aufgabenverteilung5.4Teilweise beobachtbare Markov-Modelle5.5Lernen von Präferenzen5.6Planung unter Unsicherheit5.7Spieltheorie in der Interaktion5.8Kognitive Architekturen für Roboter5.9Bewertung von Planern5.10Praxisübung: Bahnvorhersage für die Planung
6.1Lernen durch Vormachen6.2Interaktives Lernen mit Korrekturen6.3Verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback6.4Sprachmodelle in Robotern6.5Erlernen sozialer Fähigkeiten6.6Personalisierte Anpassung an den Nutzer6.7Sicherheit beim Online-Lernen6.8Interaktionsdaten und Annotation6.9Generalisierung über Nutzer hinweg6.10Workshop: Vermittlung einer Aufgabe durch Vormachen
7.1ISO 10218-1 und 10218-27.2ISO/TS 15066 und biomechanische Grenzwerte7.3ISO 13482 für Roboter in der persönlichen Assistenz7.4Überwachung von Geschwindigkeit und Abstand7.5Risikobewertung kollaborativer Anwendungen7.6Psychische Sicherheit der Beschäftigten7.7Validierung von Sicherheitsfunktionen7.8Mobile Roboter und Menschen7.9Zertifizierung von Anwendungen7.10Fallstudie: Risikobewertung einer HRI-Zelle
8.1Kalibrierung des Vertrauens8.2Arbeitsbelastung und Stress8.3Modelle der Technologieakzeptanz8.4Anthropomorphismus und das Uncanny Valley8.5Individuelle und kulturelle Unterschiede8.6Bedienfehler und ihre Vermeidung8.7Ermüdung bei langer Zusammenarbeit8.8Wohlbefinden der Beschäftigten8.9Messung des Erlebens8.10Praxisübung: Fragebogen zum Vertrauen in Roboter
9.1Roboter in Krankenhäusern und Pflegeheimen9.2Roboter in der Bildung9.3Roboter im Kundenservice9.4Assistenzroboter im Haushalt9.5Roboter für Menschen mit Behinderungen9.6Gestaltung sozialen Verhaltens9.7Ethik bei sozialen Robotern9.8Evaluation mit realen Nutzern9.9Aktuelle Grenzen sozialer Roboter9.10Fallstudie: Begleitroboter in einem Pflegeheim
10.1Versuchsdesign in der HRI10.2Wizard-of-Oz-Studien10.3Godspeed und andere Fragebögen10.4Objektive Leistungsmetriken10.5Qualitative Auswertung von Interviews10.6Statistik für Nutzerstudien10.7Ethik und informierte Einwilligung10.8Längsschnittstudien zur Interaktion10.9Reproduzierbarkeit von HRI-Studien10.10Labor: Wizard-of-Oz-Studie
11.1Ethische Grundsätze der Robotik11.2Datenschutz und DSGVO11.3Der EU-KI-Act11.4Haftung für Schäden11.5Auswirkungen auf die Arbeit11.6Inklusion und Barrierefreiheit11.7Wertesensibles Design11.8Öffentliche Kommunikation über Robotik11.9Technologische Governance und Beteiligung11.10Fallstudie: Ethische Analyse eines Einsatzes
12.1Definition des Interaktionsszenarios12.2Wahrnehmung durch den Nutzer12.3Verhalten des Roboters12.4Implementierung in ROS 212.5Sicherheitsbewertung12.6Studie mit Teilnehmenden12.7Statistische Auswertung der Daten12.8Schlussfolgerungen und zukünftige Arbeiten12.9Bericht zur Abschlussarbeit12.10Abschlussarbeit: Verteidigung vor einem Gremium
Wie Sie lernen
100 % Online-Training am SEIUM-Campus, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Sie schreiten innerhalb des Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Studium mit dem Beruf vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre des Originalstandards und praxisnahe Übungen. Die eingesetzte Software sind ROS 2, MediaPipe, Gazebo, PsychoPy und Unity, in kostenlosen, akademischen oder Evaluierungsversionen. Die Übungen orientieren sich an realen Verfahren für Studien mit interagierenden Probanden, an der Entwicklung menschlicher Wahrnehmung für Roboter und an der Risikobewertung kollaborativer Anwendungen. Die Bewertung erfolgt laufend je Modul sowie durch die abschließende Abschlussarbeit.
Abgedeckte Normen: ISO 10218-1:2025, ISO/TS 15066:2016, ISO 13482:2014, ISO 10218-2:2025, Verordnung (EU) 2024/1689, Verordnung (EU) 2016/679, IEEE 7001-2021, ISO 9241-210:2019.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur oder gleichwertige, nachweisbare berufliche Erfahrung.
- Internetverbindung und ein Computer, der die Software des Studiengangs ausführen kann.
- Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 1.900 Stunden über 12–14 Monate. Sie bestimmen Ihr Tempo innerhalb jedes Jahrgangs, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand so zu planen, dass er sich mit Ihrem Beruf vereinbaren lässt.
Sie arbeiten mit ROS 2, MediaPipe, Gazebo, PsychoPy und Unity und nutzen dabei kostenlose, akademische oder Evaluierungsversionen. Wo es eine kostenlose Alternative gibt, zeigt Ihr Tutor sie Ihnen auf.
Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und der Abschlussarbeit verliehen wird. Es handelt sich um einen eigenen Abschluss von SEIUM und nicht um einen staatlich anerkannten Hochschulgrad; seine Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.
Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom desselben Fachbereichs bestanden wurden, werden im weiterführenden Programm anerkannt. Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.
Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder Architektur (oder vergleichbare berufliche Erfahrung), ein Computer, der die Software ausführen kann, und Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.
Die Starttermine werden von der Fakultät von SEIUM für jeden Jahrgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen den nächsten verfügbaren Termin bei Ihrer Bewerbung.
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