WeiterbildungsprogrammSchiffbau, Offshore & Sportbootwesen Bewerbungen geöffnet

Weiterbildungsprogramm in Digital-, Daten- und Betriebstechnik

Online-Weiterbildungsprogramm mit 1.900 Stunden in maritimer Digital-, Daten- und Betriebstechnik. 12 Module zu digitaler Transformation in der Schifffahrt, Datenarchitektur an Bord, Cloud-Plattformen, maritimer Datenanalyse, Energieeffizienz und Emissionen, Flottenbetrieb, datengestützter Instandhaltung, digitalen Häfen und Logistik, digitalen Zwillingen, künstlicher Intelligenz und Data Governance, mit einem zugewiesenen technischen Tutor.

Dauer1900 h

FormOnline

SpracheEnglisch

StarttermineVon der Fakultät festgelegt

AbschlussZertifikatsprogramm des SEIUM Institute

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Weiterbildungsprogramm in Digital-, Daten- und Betriebstechnik — Studium aus Österreich

Österreich ist ein Binnenland, dennoch spielt die Nautik eine Rolle, insbesondere auf den großen Seen und Flüssen. Schifffahrt auf der Donau, Wassersport und Bootsbau sind relevante Bereiche, ebenso Zulieferer für den internationalen Schiffbau und Offshore-Technik. Die Donauschifffahrt wird durch internationale Kommissionen geregelt. Ingenieurinnen und Ingenieure finden Einsatzfelder vor allem in Zulieferbetrieben und bei Dienstleistern im Maritimbereich.

Gebühren für Österreich: € 8.920 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.

Zuständige Stellen in Österreich

Donaukommission
Österreichische Schifffahrtsbehörde (BMIMI)
Austrian Standards International
Österreichischer Yachtclub

Typische Tätigkeitsfelder

Schiffbauingenieur/in
Nautik-Ingenieur/in
Schiffsbetriebsingenieur/in
Offshore-Technik-Ingenieur/in

Fragen aus Österreich

Welche Stellen regeln in Österreich nautische Qualifikationen, und wird SEIUM dort anerkannt?

Österreich ist ein Binnenland, daher gibt es keine große Seeschifffahrtsaufsicht im klassischen Sinn. Für Schiffstechnik sind in der Praxis häufig internationale Klassifikationsgesellschaften und Flaggenstaaten maßgeblich. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den jeweiligen internationalen Stellen.

Welche Arbeitgeber in Österreich bieten Einsatzmöglichkeiten im Bereich Schiffs- und Offshoretechnik?

In Österreich sind Einsatzfelder vor allem bei Bootsbauern, Zulieferern, Yachtdesign-Büros, Binnenschifffahrtsunternehmen und international tätigen Zulieferern der Offshore-Industrie zu finden. Wichtig sind technische Kenntnisse, Projekterfahrung und Nachweise. Ein privater Abschluss kann diese belegen, die Entscheidung trifft jedoch der Arbeitgeber. Viele Stellen sind international ausgerichtet.

Kann ich das Programm berufsbegleitend absolvieren, und gibt es Finanzierungsoptionen?

Das Studium ist 100 % online und auf Englisch, daher ist kein Studentenvisum nötig, wenn Sie von Österreich aus lernen. Die Programme sind zeitlich umfangreich, daher sollten Sie den Aufwand neben dem Beruf realistisch kalkulieren. Die Gebühren können in Raten bezahlt werden, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein zugewiesener technischer Tutor unterstützt Sie.

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Übernehmen Sie die Kontrolle.

Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.

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Lernergebnisse

Was Sie danach können

Digitale Transformationsstrategien entwickeln.

Datenarchitekturen an Bord umsetzen.

Maritime Datenanalyse anwenden.

Effizienzkennzahlen berechnen.

Flottenbetrieb optimieren.

Datengestützte Instandhaltung entwickeln.

Daten und Cybersicherheit steuern.

Profil

Für wen es gedacht ist

Analysten für maritime Daten.
Ingenieure für die Digitalisierung in der Schifffahrt.
Manager für Flotteneffizienz.
Data Architects.
Manager für den Flottenbetrieb.
Berater für digitale Transformation.
Absolventen der Ingenieur- und Naturwissenschaften, die in Reedereien einsteigen möchten.

Normen & Werkzeuge

Womit Sie arbeiten

ISO 19847 (Schiffsdatenserver zur Weitergabe von Felddaten auf See)
ISO 19848 (Standarddaten für Schiffsmaschinen und -ausrüstung)
Verordnung (EU) 2015/757 MRV (Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung von CO2-Emissionen aus dem Seeverkehr)
Verordnung (EU) 2023/1805 FuelEU Maritime (Einsatz erneuerbarer und kohlenstoffarmer Kraftstoffe im Seeverkehr)
MARPOL Anlage VI (Verhütung der Luftverschmutzung durch Schiffe)
IACS UR E26 (Cyberresilienz von Schiffen)
ISO/IEC 27001 (Managementsysteme für Informationssicherheit)
Python
Power BI
Azure IoT
Node-RED
Grafana

Lehrplan

12 Module · 1900 Std.

1.1Digitalisierung des Seeverkehrs
1.2Industrie 4.0 im maritimen Sektor
1.3Das maritime Datenökosystem
1.4Akteure in der digitalen Wertschöpfungskette
1.5Transformationsstrategien für Reedereien
1.6Organisatorische und kulturelle Hürden
1.7Erfolgsbeispiele in Reedereien
1.8Rendite digitaler Investitionen
1.9Fahrplan für die Digitalisierung
1.10Fallstudie: digitale Analyse einer Reederei

2.1Datenquellen an Bord
2.2Automatisierungssysteme
2.3Maritime Protokolle NMEA und Modbus
2.4Daten-Gateways
2.5Edge Computing an Bord
2.6Satellitenanbindung
2.7Datenspeicherung
2.8Datenqualität
2.9Normen ISO 19847 und ISO 19848
2.10Labor: Daten-Gateway mit Node-RED

3.1Industrielle IoT-Plattformen
3.2Cloud-Dienste von AWS und Azure
3.3Maritime Data Lakes
3.4APIs und Dienste
3.5Systemintegration
3.6Cloud-Sicherheit
3.7Data Governance
3.8Plattformkosten
3.9Auswahl der Plattform
3.10Praktische Übung: Dateneinspeisung in eine Cloud-Plattform

4.1Deskriptive Statistik betrieblicher Daten
4.2Datenvisualisierung
4.3Zeitreihenanalyse
4.4Erkennung von Anomalien
4.5Überwachtes maschinelles Lernen
4.6Prädiktive Modelle für den Kraftstoffverbrauch
4.7Verbrauchsanalytik
4.8Analytik zur Rumpfleistung
4.9Dashboards
4.10Workshop: Analyse des Kraftstoffverbrauchs mit Python

5.1Indikatoren EEXI und CII
5.2Überwachung des Kraftstoffverbrauchs
5.3EU-MRV-Verordnung
5.4Emissionshandelssystem für die Schifffahrt
5.5Anforderungen der FuelEU-Maritime-Verordnung
5.6Geschwindigkeitsoptimierung
5.7Trimmoptimierung
5.8Rumpfleistung
5.9Emissionsberichterstattung
5.10Fallstudie: Berechnung des CII eines Schiffs

6.1Flottenmanagement
6.2Reiseplanung
6.3Routenoptimierung
6.4Besatzungsmanagement
6.5Instandhaltungsmanagement
6.6Beschaffungsmanagement
6.7Betriebszentralen
6.8Kommunikation zwischen Schiff und Land
6.9Betriebliche Kennzahlen der Flotte
6.10Praktische Übung: Flotten-Dashboard

7.1Grundlagen der vorausschauenden Instandhaltung
7.2Zustandsüberwachung
7.3Schwingungsanalyse
7.4Ölanalyse
7.5Modelle zur Restnutzungsdauer
7.6Integration in Instandhaltungssysteme
7.7Planung von Dockungen
7.8Klassifikationsgesellschaften und Daten
7.9Anwendungsfälle bei Hauptmaschinen
7.10Labor: Modell zur Restnutzungsdauer

8.1Optimierung von Hafenanläufen
8.2Just-in-time-Ankunft
8.3Hafen-Community-Systeme
8.4Europäisches Maritime Single Window
8.5Rückverfolgbarkeit von Containern
8.6Blockchain in der Logistik
8.7Nutzung von AIS-Daten
8.8Integration von Hafen- und Schiffsdaten
8.9Kennzahlen zur Hafeneffizienz
8.10Workshop: Analyse von Hafenanläufen mit AIS-Daten

9.1Das Konzept des digitalen Zwillings
9.2Physikbasierte und datengetriebene Modelle
9.3Simulation von Betriebsabläufen
9.4Systemzwillinge
9.5Flottenzwillinge
9.6Validierung digitaler Zwillinge
9.7Kommerzielle Plattformen für digitale Zwillinge
9.8Anwendungsfälle digitaler Zwillinge in Reedereien
9.9Herausforderungen bei der Umsetzung
9.10Praktische Übung: einfacher digitaler Zwilling des Kraftstoffverbrauchs

10.1KI in der Navigation
10.2Computer Vision zur Überwachung
10.3Verarbeitung natürlicher Sprache
10.4KI in der Instandhaltung
10.5KI im kommerziellen Betrieb
10.6Ethik der KI
10.7Regulierung der KI
10.8Umsetzung von Projekten
10.9Modellmanagement
10.10Fallstudie: KI-Projekt in einer Reederei

11.1Cyberrisiken der Digitalisierung
11.2Anforderungen der IACS an die Cyberresilienz
11.3Datensicherheit
11.4Datenschutz
11.5Data Governance
11.6Change Management
11.7Digitale Schulung der Besatzungen
11.8Reifegradindikatoren
11.9Audits digitaler Systeme
11.10Workshop: Bewertung des digitalen Reifegrads

12.1Definition des Falls
12.2Bestandsaufnahme der verfügbaren Daten
12.3Vorgeschlagene Datenarchitektur
12.4Entwicklung analytischer Modelle
12.5Ergebnisse und Validierung
12.6Umsetzungsplan
12.7Wirtschaftliche Analyse des Projekts
12.8Schlussfolgerungen und zukünftige Arbeiten
12.9Bericht zur Abschlussarbeit
12.10Abschlussarbeit: Verteidigung vor einem Prüfungsgremium

Methodik, Software & Labore

Wie Sie lernen

100 % Online-Training auf dem Campus von SEIUM, mit herunterladbaren Materialien, aufgezeichneten Vorlesungen und einem zugewiesenen technischen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Sie arbeiten innerhalb des Jahrgangs in Ihrem eigenen Tempo voran, sodass sich das Programm mit einer Vollzeitbeschäftigung kombinieren lässt.

Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Lektüre der Originalnorm und praktische Übungen. Eingesetzte Software sind Python, Power BI, Azure IoT, Node-RED und Grafana, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Die praktische Arbeit orientiert sich an realen Verfahren zur Analyse betrieblicher Schiffsdaten, zur Berechnung von Emissionsindikatoren und zur Entwicklung von Dashboards. Die Bewertung erfolgt laufend für jedes Modul sowie durch die abschließende Abschlussarbeit.

Behandelte Normen: ISO 19847, ISO 19848, Verordnung (EU) 2015/757 MRV, Verordnung (EU) 2023/1805 FuelEU Maritime, MARPOL Anlage VI, IACS UR E26, ISO/IEC 27001.

Zugewiesener technischer Tutor:Jedes Modul endet mit einer Leistung, die Ihr Tutor einzeln bewertet.

Lernen auf Grundlage von Normen:Angeleitete Lektüre von ISO 19847, ISO 19848 und Verordnung (EU) 2015/757 MRV, angewendet auf reale Fälle und nicht als theoretischer Anhang.

Branchensoftware:Python, Power BI, Azure IoT, Node-RED, Grafana in kostenlosen, Hochschul- oder Testversionen.

Abschlussarbeit mit Verteidigung:Ein vollständiges Projekt zu Schiffsdaten, von der Dateninventur und Architektur über analytische Modelle und Umsetzungsplan bis zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, verteidigt vor einer Prüfungskommission.

Flexibles Format:100 % online, ohne feste Stundenpläne, mit Vollzeitbeschäftigung vereinbar.

Abschlussprojekt

Von Anfang bis Ende umsetzen

Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.

Bordseitiges Datengateway

Erstellen Sie ein bordseitiges Datengateway mit Node-RED.

Analyse des Kraftstoffverbrauchs

Analysieren Sie den Kraftstoffverbrauch eines Schiffes mit Python.

CII-Berechnung

Berechnen Sie den Carbon Intensity Indicator eines Schiffes.

Flotten-Dashboard

Entwickeln Sie ein Betriebs-Dashboard für eine Flotte.

Abschlussarbeit

Ein vollständiges Projekt zu Schiffsdaten, von der Dateninventur und Architektur über analytische Modelle und Umsetzungsplan bis zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, verteidigt vor einer Prüfungskommission.

Berufliche Perspektiven

Wohin es Sie führt

Analyst für SchiffsdatenIngenieur für die Digitalisierung von SchiffenManager für FlotteneffizienzData ArchitectManager für FlottenbetriebBerater für digitale Transformation

Zulassung & Stipendien

Voraussetzungen

Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur oder eine gleichwertige, nachweisbare Berufserfahrung.
Eine Internetverbindung und ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann.
Englischkenntnisse, die zum Lesen technischer Normen ausreichen.

Bereit zu starten?

Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.

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Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Der Studiengang umfasst insgesamt 1.900 Stunden über 12 bis 14 Monate. Sie bestimmen Ihr eigenes Tempo innerhalb jedes Durchgangs, und Ihr Tutor hilft Ihnen, den Arbeitsaufwand um Ihren Beruf herum zu planen.

Sie arbeiten mit Python, Power BI, Azure IoT, Node-RED und Grafana in kostenlosen, Hochschul- oder Testversionen. Ihr Tutor nennt die kostenlose Alternative, wo immer eine existiert.

Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach Bestehen der laufenden Bewertung und der Abschlussarbeit verliehen wird. Es handelt sich um eine eigene Qualifikation von SEIUM und nicht um einen staatlich anerkannten Studienabschluss; ihre Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.

Ja. Module, die in einem Kurs oder Postgraduiertendiplom im selben Fachgebiet bestanden wurden, werden im weiterführenden Programm anerkannt. Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.

Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder Architektur (oder gleichwertige berufliche Erfahrung), ein Computer, auf dem die Software des Studiengangs läuft, und Englischkenntnisse, die zum Lesen technischer Normen ausreichen.

Die Starttermine werden vom Lehrkörper von SEIUM für jeden Durchgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen den nächsten verfügbaren Termin bei Ihrer Bewerbung.

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