Diploma in Statistical Process Control and DOE
Online postgraduate diploma mit 800 Stunden in statistischer Prozessregelung und DoE. 8 Module mit Schwerpunkt auf ISO 7870-2:2023, ISO 22514-2 und AIAG MSA 4. Auflage, mit Minitab, JMP, R und Design-Expert sowie einem zugewiesenen fachlichen Tutor.
Diploma in Statistical Process Control and DOE — Studium aus Österreich
Robotik, Automatisierung und Regelungstechnik sind in der österreichischen Industrie tief verankert. Hersteller von Maschinen und Anlagen setzen auf automatisierte Produktionslinien, und Forschungseinrichtungen wie das Austrian Institute of Technology entwickeln Mensch-Roboter-Kollaboration und intelligente Steuerungen. Universitäten in Linz, Graz und Wien bieten einschlägige Studiengänge. Normen für Maschinensicherheit werden über Austrian Standards und europäische Regelwerke vorgegeben.
Gebühren für Österreich: € 1.090 (Euro), mit Ratenzahlung und Kostenbeteiligung durch den Arbeitgeber.
Zuständige Stellen in Österreich
Typische Tätigkeitsfelder
Fragen aus Österreich
Welche Berufsvertretung in Österreich ist für Automatisierung und Regelungstechnik relevant, und wird SEIUM anerkannt?
Relevante Fachverbände sind in Österreich unter anderem der Verband der Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (OVE) und die Fachgruppen der Wirtschaftskammer. Der Titel Ingenieur ist in Österreich nach dem Ziviltechnikergesetz oder dem Ingenieurgesetz für bestimmte Bereiche geregelt. SEIUM-Abschlüsse sind private Qualifikationen und nicht akkreditiert. Die Anerkennung liegt bei Arbeitgebern oder den Stellen.
Welche Arbeitgeber in Österreich suchen Fachkräfte für Robotik und Automatisierung?
Gefragt sind Industrieunternehmen in Maschinenbau, Automobilzulieferung, Elektronik und Verpackung sowie Systemintegratoren und Forschungseinrichtungen. Gesucht werden Kenntnisse in Steuerung, Sensorik und Systemintegration. Ein privater Abschluss kann diese Kompetenzen dokumentieren, die Einstellung hängt aber von Erfahrung ab. Projektnachweise sind ein wichtiger Pluspunkt.
Ist das Programm neben dem Beruf zeitlich machbar, und gibt es Zahlungs- oder Förderoptionen?
Das Studium ist vollständig online und auf Englisch, ein Visum ist für das Lernen von zu Hause nicht erforderlich. Ein Weiterbildungsprogramm umfasst 1.900 Stunden und erfordert eine gute Zeitplanung. Die Gebühren sind in Raten zahlbar, und Arbeitgeberförderung ist möglich. Ein persönlicher technischer Tutor begleitet Sie.
Übernehmen Sie die Kontrolle.
Führen Sie einen echten ingenieurtechnischen Zielkonflikt aus diesem Fachgebiet durch. Bewegen Sie die Regler, beobachten Sie die Reaktion des Modells in Echtzeit und meistern Sie die Herausforderung.
Was Sie danach können
Zufällige von systematischen Ursachen der Streuung unterscheiden.
Uni- und multivariate Regelkarten entwerfen und interpretieren.
Prozessfähigkeit und Fähigkeit von Messsystemen bewerten.
Voll- und teilfaktorielle Versuchspläne planen und auswerten.
Prozesse mithilfe der Antwortflächenmethodik optimieren.
Robustes Design gegen Störfaktoren anwenden.
SPC und DoE in das Qualitätssystem des Unternehmens integrieren.
Für wen es gedacht ist
- Qualitätsingenieure, die für Prozessfähigkeit und Regelpläne verantwortlich sind.
- Six-Sigma-Black-Belts, die ihre DoE- und SPC-Kenntnisse vertiefen möchten.
- Prozessingenieure, die Versuche zur Optimierung der Produktion durchführen.
- Messtechniker, die Messsystemanalysen durchführen.
- Industrielle Statistikanalysten.
- Prozessentwicklungsingenieure, die Prozesse vom Labor in die Produktion überführen.
- Ingenieur- oder Naturwissenschaftsabsolventen, die in die Automobilbranche einsteigen möchten.
Womit Sie arbeiten
- ISO 7870-2:2023 (Shewhart-Regelkarten)
- ISO 22514-2 (Prozessfähigkeit und Prozessleistung)
- AIAG MSA 4. Auflage (Analyse von Messsystemen)
- AIAG SPC 2. Auflage (statistische Prozessregelung)
- ISO 3534-3 (Begriffe: Versuchsplanung)
- JCGM 100:2008 (GUM: Messunsicherheit)
- ISO 13053-1 (Six Sigma: DMAIC-Methodik)
- Minitab
- JMP
- R mit den Paketen qcc und DoE.base
- Design-Expert
- Python mit statsmodels
8 Module
1.1Zufällige und systematische Ursachen1.2Normal-, Binomial- und Poisson-Verteilung1.3Deskriptive Statistik und explorative Darstellungen1.4Stichprobenziehung und rationale Untergruppen1.5Konfidenzintervalle1.6Hypothesentests und Teststärke1.7Normalitätstests und Transformationen1.8Einfache und multiple lineare Regression1.9Demings statistisches Denken1.10Workshop: explorative Analyse von Prozessdaten
2.1X-quer-R- und X-quer-S-Karten2.2Einzelwert- und Gleitende-Spannweiten-Karten2.3p-, np-, c- und u-Karten2.4Western-Electric- und Nelson-Regeln2.5Phase I und Phase II2.6CUSUM- und EWMA-Karten2.7Multivariate Hotelling-T²-Karten2.8Regelung bei autokorrelierten Daten2.9Reaktionsplan bei Außer-Kontrolle-Zuständen2.10Praxis: Implementierung einer EWMA-Karte an einer Linie
3.1Kennzahlen Cp, Cpk, Pp und Ppk3.2Prozessfähigkeit bei nicht normalverteilten Daten3.3Maschinenfähigkeit Cmk3.4R&R-Analyse von Messsystemen3.5Verzerrung, Linearität und Stabilität3.6Attributstudien und Kappa3.7Messunsicherheit nach GUM3.8Toleranzen und Spezifikationen3.9Prozess-Regelplan3.10Labor: gekreuzte R&R-Studie in Minitab
4.1Grundprinzipien: Randomisierung, Wiederholung und Blockbildung4.2Vollfaktorielle Pläne 2^k4.3Haupteffekte und Wechselwirkungen4.4ANOVA und Residuenanalyse4.5Teilfaktorielle Versuchspläne4.6Auflösung und Vermengung von Effekten4.7Zentrumspunkte und Krümmung4.8Plackett-Burman-Screeningpläne4.9Definitive Screeningpläne4.10Fallstudie: Screening von Schweißparametern
5.1Methode des steilsten Anstiegs5.2Zentral-zusammengesetzte Versuchspläne5.3Box-Behnken-Pläne5.4Modelle zweiter Ordnung5.5Optimierung mit der Wunschfunktion (Desirability)5.6Mischungsversuche5.7D-optimale und I-optimale Pläne5.8Experimentelle Validierung des Optimums5.9Scale-up vom Labor in die Produktion5.10Praxis: Optimierung eines Aushärteprozesses
6.1Taguchi-Philosophie und die Verlustfunktion6.2Steuerfaktoren und Störfaktoren6.3Taguchi-Orthogonalfelder6.4Berechnung des Signal-Rausch-Verhältnisses6.5Split-Plot-Versuchspläne6.6Modellierung von Mittelwert und Varianz6.7Statistische Toleranzzuweisung6.8Robustes Design in industriellen Prozessen6.9Kritik an Taguchi und Alternativen dazu6.10Fallstudie: Robustheit gegenüber der Umgebungsfeuchte
7.1SPC in APQP und PPAP7.2Regelplan und PFMEA7.3Einführung von SPC in der Fertigung7.4Automatisiertes SPC mit MES-Daten7.5Schulung der Bediener in Regelkarten7.6Audit des SPC-Systems7.7DoE innerhalb von DMAIC-Projekten7.8Dokumentation von Versuchen7.9Eine Kultur datengestützter Entscheidungen7.10Workshop: Regelplan für ein kritisches Merkmal
8.1Definition des Qualitätsproblems8.2Validierung des Messsystems8.3Erste Fähigkeitsstudie8.4Planung des Versuchs8.5Durchführung und Auswertung des DoE8.6Optimierung und Bestätigung8.7Regelplan mit SPC8.8Ergebnisse und Nutzen8.9Bericht und Präsentation8.10Abschlussprojekt: abschließende Besprechung mit dem Tutor
Wie Sie lernen
Die Schulung erfolgt zu 100 % online auf dem SEIUM-Campus, mit herunterladbarem Material, aufgezeichneten Unterrichtseinheiten und einem zugewiesenen fachlichen Tutor. Es gibt keine festen Stundenpläne: Sie arbeiten innerhalb jedes Durchgangs in Ihrem eigenen Tempo, sodass sich das Programm problemlos mit Ihrer Berufstätigkeit vereinbaren lässt.
Jedes Modul verbindet Theorie, angeleitete Arbeit mit der Originalnorm und praktische Übungen. Die eingesetzte Software sind Minitab, JMP, R mit den Paketen qcc und DoE.base, Design-Expert und Python mit statsmodels, in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Prüfverfahren werden anhand realer Vorgehensweisen behandelt: Messsystem-R&R-Studien, faktorielle Versuche an einer Pilotlinie sowie Regelkarten für autokorrelierte Prozesse. Die Bewertung erfolgt modulbegleitend sowie durch das Abschlussprojekt.
Behandelte Normen: ISO 7870-2:2023, ISO 22514-2, AIAG MSA 4. Auflage, AIAG SPC 2. Auflage, ISO 3534-3, JCGM 100:2008 (GUM) und ISO 13053-1.
Von Anfang bis Ende umsetzen
Ihr Abschlussprojekt folgt dem realen Ingenieursablauf Schritt für Schritt und wird von Ihrem Tutor begleitet und geprüft.
Wohin es Sie führt
Voraussetzungen
- Vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung in der Branche. Ein Hochschulabschluss ist nicht erforderlich.
- Internetverbindung und ein Computer, der die Software des Programms ausführen kann.
- Englischkenntnisse, die für das Lesen technischer Normen ausreichen.
Bereit zu starten?
Senden Sie noch heute Ihre Bewerbung. Unser Zulassungsteam antwortet Ihnen innerhalb von 72 Stunden mit Ihrem Studienplan und den Finanzierungsmöglichkeiten.
Häufig gestellte Fragen
Das Programm umfasst insgesamt 800 Stunden über 6–8 Monate. Ihr Tempo innerhalb jedes Durchgangs bestimmen Sie selbst, und Ihr Tutor hilft Ihnen, die Arbeitsbelastung mit Ihrem Beruf zu planen.
Sie arbeiten mit Minitab, JMP, R mit den Paketen qcc und DoE.base, Design-Expert und Python mit statsmodels, und zwar in kostenlosen, akademischen oder Testversionen. Ihr Tutor nennt die kostenlose Alternative, wo immer eine verfügbar ist.
Ein Zertifikatsprogramm des SEIUM Institute, das nach bestandener kontinuierlicher Bewertung und dem Abschlussprojekt verliehen wird. Es handelt sich um eine eigene Qualifikation von SEIUM und nicht um einen staatlich anerkannten Studienabschluss; ihre Anerkennung hängt vom absolvierten Programm und den Vorschriften des jeweiligen Landes ab.
Ja. Bestandene Module werden in einem weiterführenden Programm im selben Fachgebiet anerkannt (Postgraduiertendiplom oder Weiterbildungsprogramm). Erkundigen Sie sich bei der Einschreibung nach der Anerkennungsregelung.
Eine vorherige technische Ausbildung oder Berufserfahrung im Sektor (kein Hochschulabschluss erforderlich), ein Computer, der die Software ausführen kann, und ausreichende Englischkenntnisse, um technische Normen zu lesen.
Die Starttermine werden von der Fakultät von SEIUM für jeden Jahrgang festgelegt. Unser Zulassungsteam bestätigt Ihnen beim Antrag den nächsten verfügbaren Termin.
Verwandte Programme
Zertifikatsprogramm in Batch-Automatisierung und Reinraumversorgung
Online-Diplomstudiengang auf Postgraduierten-Niveau mit 800 Stunden in Batch-Automatisierung und Reinraumversorgung: 8 Module zu Batch-Prozesssteuerung, Rezept- und Phasenentwurf, DCS- und SPS-Implementierung, Batch-Protokollen und Rückverfolgbarkeit, Pharmawasser, Reinstdampf, Gasen…
Postgraduate Diploma in Touch Programming and Safety for Cobots in Mixed Lines
800-stündiges Online-Postgraduiertendiplom in Touch-Programmierung und Sicherheit für Cobots in gemischten Linien. 8 Module zu ISO/TS 15066:2016, ISO 10218-1:2025 und Universal Robots PolyScope. Zugewiesener Tutor und offene…
Postgraduate Diploma in Grasp and Complex Trajectory Planning
800-stündiges Online-Postgraduate-Diploma in Greifplanung und komplexer Bahnplanung. 8 Module zu ISO 10218-1, ISO 10218-2 und ROS 2 mit MoveIt 2. Persönlicher Tutor, Einschreibung jetzt geöffnet.
Mehr im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik
Alle Programme im Bereich Robotik, Automatisierung & Regelungstechnik → · So bewerben Sie sich · Gebühren & Finanzierung · Stipendien